У меня есть следующий файл данных
time X Y X_t0 X_tp0 X_t1 X_tp1 X_t2 X_tp2
0 0.002876 0 10 0 NaN NaN NaN NaN NaN
1 0.002986 0 10 0 NaN 0 NaN NaN NaN
2 0.037367 1 10 1 1.000000 0 NaN 0 NaN
3 0.037374 2 10 2 0.500000 1 1.000000 0 NaN
4 0.037389 3 10 3 0.333333 2 0.500000 1 1.000000
5 0.037393 4 10 4 0.250000 3 0.333333 2 0.500000
....
1030308 9.962213 256 268 256 0.000000 256 0.003906 255 0.003922
1030309 10.041799 0 268 0 -inf 256 0.000000 256 0.003906
1030310 10.118960 0 268 0 NaN 0 -inf 256 0.000000
Я попробовал следующее
df.dropna(inplace=True)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.40)
X_train = X_train.drop('time', axis=1)
X_train = X_train.drop('X_t1', axis=1)
X_train = X_train.drop('X_t2', axis=1)
X_test = X_test.drop('time', axis=1)
X_test = X_test.drop('X_t1', axis=1)
X_test = X_test.drop('X_t2', axis=1)
X_test.fillna(X_test.mean(), inplace=True)
X_train.fillna(X_train.mean(), inplace=True)
y_train.fillna(y_train.mean(), inplace=True)
Тем не менее, я все еще получаю эту ошибку ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').
всякий раз, когда я пытаюсь установить модель регрессии fit(X_train, y_train)
Как мы можем одновременно удалить значения NaN
и -inf
?