Что делает Keras.io.preprocessing.sequence.pad_sequences?

Документация Keras может быть улучшена здесь. Прочитав это, я все еще не понимаю, что именно это делает: Keras.io.preprocessing.sequence.pad_sequence

Может ли кто-нибудь осветить, что делает эта функция, и в идеале привести пример?

Ответ 1

pad_sequences используется для обеспечения того, чтобы все последовательности в списке имели одинаковую длину. По умолчанию это делается путем добавления 0 в начале каждой последовательности, пока каждая последовательность не будет иметь такую же длину, как и самая длинная последовательность.

Например

>>> pad_sequences([[1, 2, 3], [3, 4, 5, 6], [7, 8]])
array([[0, 1, 2, 3],
       [3, 4, 5, 6],
       [0, 0, 7, 8]], dtype=int32)

[3, 4, 5, 6] - самая длинная последовательность, поэтому 0 будет дополняться к другим последовательностям, чтобы их длина соответствовала [3, 4, 5, 6].

Если вы предпочитаете вставлять до конца последовательности, вы можете установить padding='post'.

Если вы хотите указать максимальную длину каждой последовательности, вы можете использовать аргумент maxlen. Это приведет к усечению всех последовательностей дольше, чем maxlen.

>>> pad_sequences([[1, 2, 3], [3, 4, 5, 6], [7, 8]], maxlen=3)
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [0, 7, 8]], dtype=int32)

Теперь каждая последовательность имеет длину 3.