Я использую python (3.6) anaconda (64-разрядный) spyder (3.1.2). Я уже установил модель нейронной сети, используя keras (2.0.6) для проблемы регрессии (один ответ, 10 переменных). Мне было интересно, как я могу создать диаграмму важности важности так:
def base_model():
model = Sequential()
model.add(Dense(200, input_dim=10, kernel_initializer='normal', activation='relu'))
model.add(Dense(1, kernel_initializer='normal'))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer = 'adam')
return model
clf = KerasRegressor(build_fn=base_model, epochs=100, batch_size=5,verbose=0)
clf.fit(X_train,Y_train)