Удалить столбцы/строки с пропуском более x%

Я хочу удалить все столбцы или строки с более чем 50% NA в фрейме данных.

Это мое решение:

# delete columns with more than 50% missings
miss <- c()
for(i in 1:ncol(data)) {
  if(length(which(is.na(data[,i]))) > 0.5*nrow(data)) miss <- append(miss,i) 
}
data2 <- data[,-miss]


# delete rows with more than 50% percent missing
miss2 <- c()
for(i in 1:nrow(data)) {
  if(length(which(is.na(data[i,]))) > 0.5*ncol(data)) miss2 <- append(miss2,i) 
}
data <- data[-miss,]

но я ищу лучшее/быстрое решение.

Я также был бы признателен за решение dplyr

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Чтобы удалить столбцы с некоторым количеством NA, вы можете использовать colMeans(is.na(...))

## Some sample data
set.seed(0)
dat <- matrix(1:100, 10, 10)
dat[sample(1:100, 50)] <- NA
dat <- data.frame(dat)

## Remove columns with more than 50% NA
dat[, -which(colMeans(is.na(dat)) > 0.5)]

И аналогично для строк, используя rowMeans.

Ответ 2

Решение tidyverse, которое удаляет столбцы с x% NA s (50%) здесь:

test_data <- data.frame(A=c(rep(NA,12),
                            520,233,522),
                        B = c(rep(10,12),
                              520,233,522))
# Remove all with %NA >= 50
# can just use >50


 test_data %>% 
  purrr::discard(~sum(is.na(.x))/length(.x)* 100 >=50)

Результат:

     B
1   10
2   10
3   10
4   10
5   10
6   10
7   10
8   10
9   10
10  10
11  10
12  10
13 520
14 233
15 522