Ответ 1

Начиная с Python 2.7 и 3, вы должны использовать синтаксис dict:

{key: value for (key, value) in iterable}

В Python 2.6 и более ранних dict встроенный в dict может принимать итерируемые пары ключ/значение, поэтому вы можете передать ему понимание списка или выражение генератора. Например:

dict((key, func(key)) for key in keys)

Однако, если у вас уже есть итерируемый (ые) ключ и/или значения, вам вообще не нужно использовать понимание - проще всего просто вызвать встроенный dict:

# consumed from any iterable yielding pairs of keys/vals
dict(pairs)

# "zipped" from two separate iterables of keys/vals
dict(zip(list_of_keys, list_of_values))

Ответ 2

В Python 3 и Python 2. 7+ словарные представления выглядят следующим образом:

d = {k:v for k, v in iterable}

Для Python 2.6 или более ранней версии см. Ответ на Fortran.

Ответ 3

На самом деле вам даже не нужно перебирать итерируемый, если он уже понимает какое-то сопоставление, конструктор dict делает это любезно для вас:

>>> ts = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> dict(ts)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}
>>> gen = ((i, i+1) for i in range(1, 6, 2))
>>> gen
<generator object <genexpr> at 0xb7201c5c>
>>> dict(gen)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}

Ответ 4

В Python 2.7 это выглядит так:

>>> list1, list2 = ['a', 'b', 'c'], [1,2,3]
>>> dict( zip( list1, list2))
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

Закрепить их!

Ответ 5

Чтобы добавить ответ @fortran, если вы хотите перебрать список ключей key_list, а также список значений value_list:

d = dict((key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list))

или

d = {(key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list)}

Ответ 6

Версия Python <2.7, сделайте следующее:

d = dict((i,True) for i in [1,2,3])

Версия Python> = 2.7, сделайте следующее:

d = {i: True for i in [1,2,3]}

Ответ 7

Создать словарь с пониманием списка в Python

Мне нравится синтаксис понимания списка Python.

Можно ли его использовать и для создания словарей? Например, перебирая пары ключей и значений:

mydict = {(k,v) for (k,v) in blah blah blah}

Вы ищете словосочетание "понимание слова" - это на самом деле:

  mydict = {k:v  for k,v in iterable}

Это почти верно, за исключением бла-бла-бла:

mydict = {(k,v) for (k,v) in blah blah blah}
                                 ^^^^^^--invalid syntax

Предполагая, что blah blah blah является повторяющимся из двух кортежей - вы так близки. Давайте создадим несколько "бла", как это:

blahs = [('blah0', 'blah'), ('blah1', 'blah'), ('blah2', 'blah'), ('blah3', 'blah')]

Синтаксис Dict для понимания:

Теперь синтаксис здесь является частью отображения. Что делает это dict понимание вместо set понимания (что ваш псевдо-код аппроксимирует) является двоеточие, : как показано ниже:

mydict = {k: v for k, v in blahs}

И мы видим, что это сработало и должно сохранить порядок вставки как в Python 3.7:

>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah2': 'blah', 'blah3': 'blah'}

В Python 2 и до 3.6 порядок не гарантировался:

>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah3': 'blah', 'blah2': 'blah'}

Добавление фильтра:

Все понимания имеют компонент сопоставления и компонент фильтрации, которые вы можете предоставить с произвольными выражениями.

Таким образом, вы можете добавить часть фильтра в конце:

>>> mydict = {k: v for k, v in blahs if not int(k[-1]) % 2}
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah2': 'blah'}

Здесь мы просто проверяем, делится ли последний символ на 2, чтобы отфильтровать данные перед отображением ключей и значений.

Ответ 8

Использовать Python dict. Здесь страница, чтобы узнать больше об этом: Dict Comprehensions.

Ответ 9

Вот еще один пример создания словаря с использованием dict-понимания:

То, что я делаю здесь, - это создать словарь алфавита, где каждая пара; это английская буква и ее соответствующая позиция в английском алфавите

>>> import string
>>> dict1 = {value: (int(key) + 1) for key, value in 
enumerate(list(string.ascii_lowercase))}
>>> dict1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 'g': 7, 'f': 6, 'i': 9, 'h': 8, 
'k': 11, 'j': 10, 'm': 13, 'l': 12, 'o': 15, 'n': 14, 'q': 17, 'p': 16, 's': 
19, 'r': 18, 'u': 21, 't': 20, 'w': 23, 'v': 22, 'y': 25, 'x': 24, 'z': 26}
>>> 

Обратите внимание на использование перечисления здесь, чтобы получить список алфавитов и их индексов в списке и обменивать алфавиты и индексы для создания пары значений ключа для словаря

Надеюсь, это даст вам хороший словарь для словаря и предложит вам использовать его чаще, чтобы сделать ваш компактный компактный

Ответ 10

Попробуйте это,

def get_dic_from_two_lists(keys, values):
    return { keys[i] : values[i] for i in range(len(keys)) }

Предположим, что у нас есть два списка страна и капитал

country = ['India', 'Pakistan', 'China']
capital = ['New Delhi', 'Islamabad', 'Beijing']

Затем создайте словарь из двух списков:

print get_dic_from_two_lists(country, capital)

Результат такой,

{'Pakistan': 'Islamabad', 'China': 'Beijing', 'India': 'New Delhi'}

Ответ 11

Просто для примера. Представьте, что у вас есть следующий список:

nums = [4,2,2,1,3]

и вы хотите превратить его в диктовку, где ключ - это индекс, а значение - элемент в списке. Вы можете сделать это с помощью следующей строки кода:

{index:nums[index] for index in range(0,len(nums))}

Ответ 12

>>> {k: v**3 for (k, v) in zip(string.ascii_lowercase, range(26))}

Python поддерживает словесное понимание, которое позволяет вам выразить создание словарей во время выполнения, используя аналогичный лаконичный синтаксис.

Понимание словаря принимает форму {ключ: значение для (ключ, значение) в итерируемом}. Этот синтаксис был введен в Python 3 и перенесён в бэкпорт до Python 2.7, поэтому вы должны иметь возможность использовать его независимо от того, какую версию Python вы установили.

Канонический пример состоит в том, чтобы взять два списка и создать словарь, в котором элемент в каждой позиции в первом списке становится ключом, а элемент в соответствующей позиции во втором списке становится значением.

Функция zip, используемая внутри этого понимания, возвращает итератор кортежей, где каждый элемент в кортеже берется из одной и той же позиции в каждом из входных итерируемых элементов. В приведенном выше примере возвращаемый итератор содержит кортежи ("a", 1), ("b", 2) и т.д.

Выход:

{'i': 512, 'e': 64, 'o': 2744, 'h': 343, 'l': 1331, 's': 5832, 'b': 1, 'w': 10648, ' c ': 8,' x ': 12167,' y ': 13824,' t ': 6859,' p ': 3375,' d ': 27,' j ': 729,' a ': 0,' z ': 15625, 'f': 125, 'q': 4096, 'u': 8000, 'n': 2197, 'm': 1728, 'r': 4913, 'k': 1000, 'g': 216, 'v': 9261}

Ответ 13

Этот код создаст словарь, используя понимание списка для нескольких списков с различными значениями, которые могут использоваться для pd.DataFrame()

#Multiple lists 
model=['A', 'B', 'C', 'D']
launched=[1983,1984,1984,1984]
discontinued=[1986, 1985, 1984, 1986]

#Dictionary with list comprehension
keys=['model','launched','discontinued']
vals=[model, launched,discontinued]
data = {key:vals[n] for n, key in enumerate(keys)}

enumerate передаст n в vals чтобы сопоставить каждый key со своим списком