Как перемещать данные elasticsearch с одного сервера на другой

Ответ 1

Выбранный ответ заставляет его звучать немного сложнее, чем он есть, следующее - то, что вам нужно (сначала установите npm в вашей системе).

npm install -g elasticdump
elasticdump --input=http://mysrc.com:9200/my_index --output=http://mydest.com:9200/my_index --type=mapping
elasticdump --input=http://mysrc.com:9200/my_index --output=http://mydest.com:9200/my_index --type=data

Вы можете пропустить первую команду упругого дампа для последующих копий, если отображения остаются постоянными.

Я только что сделал переход от AWS к Qbox.io с указанным выше без проблем.

Подробнее о:

https://www.npmjs.com/package/elasticdump

Страница справки (по состоянию на февраль 2016 г.) для полноты:

elasticdump: Import and export tools for elasticsearch

Usage: elasticdump --input SOURCE --output DESTINATION [OPTIONS]

--input
                    Source location (required)
--input-index
                    Source index and type
                    (default: all, example: index/type)
--output
                    Destination location (required)
--output-index
                    Destination index and type
                    (default: all, example: index/type)
--limit
                    How many objects to move in bulk per operation
                    limit is approximate for file streams
                    (default: 100)
--debug
                    Display the elasticsearch commands being used
                    (default: false)
--type
                    What are we exporting?
                    (default: data, options: [data, mapping])
--delete
                    Delete documents one-by-one from the input as they are
                    moved.  Will not delete the source index
                    (default: false)
--searchBody
                    Preform a partial extract based on search results
                    (when ES is the input,
                    (default: '{"query": { "match_all": {} } }'))
--sourceOnly
                    Output only the json contained within the document _source
                    Normal: {"_index":"","_type":"","_id":"", "_source":{SOURCE}}
                    sourceOnly: {SOURCE}
                    (default: false)
--all
                    Load/store documents from ALL indexes
                    (default: false)
--bulk
                    Leverage elasticsearch Bulk API when writing documents
                    (default: false)
--ignore-errors
                    Will continue the read/write loop on write error
                    (default: false)
--scrollTime
                    Time the nodes will hold the requested search in order.
                    (default: 10m)
--maxSockets
                    How many simultaneous HTTP requests can we process make?
                    (default:
                      5 [node <= v0.10.x] /
                      Infinity [node >= v0.11.x] )
--bulk-mode
                    The mode can be index, delete or update.
                    'index': Add or replace documents on the destination index.
                    'delete': Delete documents on destination index.
                    'update': Use 'doc_as_upsert' option with bulk update API to do partial update.
                    (default: index)
--bulk-use-output-index-name
                    Force use of destination index name (the actual output URL)
                    as destination while bulk writing to ES. Allows
                    leveraging Bulk API copying data inside the same
                    elasticsearch instance.
                    (default: false)
--timeout
                    Integer containing the number of milliseconds to wait for
                    a request to respond before aborting the request. Passed
                    directly to the request library. If used in bulk writing,
                    it will result in the entire batch not being written.
                    Mostly used when you don't care too much if you lose some
                    data when importing but rather have speed.
--skip
                    Integer containing the number of rows you wish to skip
                    ahead from the input transport.  When importing a large
                    index, things can go wrong, be it connectivity, crashes,
                    someone forgetting to `screen`, etc.  This allows you
                    to start the dump again from the last known line written
                    (as logged by the `offset` in the output).  Please be
                    advised that since no sorting is specified when the
                    dump is initially created, there no real way to
                    guarantee that the skipped rows have already been
                    written/parsed.  This is more of an option for when
                    you want to get most data as possible in the index
                    without concern for losing some rows in the process,
                    similar to the `timeout` option.
--inputTransport
                    Provide a custom js file to us as the input transport
--outputTransport
                    Provide a custom js file to us as the output transport
--toLog
                    When using a custom outputTransport, should log lines
                    be appended to the output stream?
                    (default: true, except for `$`)
--help
                    This page

Examples:

# Copy an index from production to staging with mappings:
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=http://staging.es.com:9200/my_index \
  --type=mapping
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=http://staging.es.com:9200/my_index \
  --type=data

# Backup index data to a file:
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=/data/my_index_mapping.json \
  --type=mapping
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=/data/my_index.json \
  --type=data

# Backup and index to a gzip using stdout:
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=$ \
  | gzip > /data/my_index.json.gz

# Backup ALL indices, then use Bulk API to populate another ES cluster:
elasticdump \
  --all=true \
  --input=http://production-a.es.com:9200/ \
  --output=/data/production.json
elasticdump \
  --bulk=true \
  --input=/data/production.json \
  --output=http://production-b.es.com:9200/

# Backup the results of a query to a file
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=query.json \
  --searchBody '{"query":{"term":{"username": "admin"}}}'

------------------------------------------------------------------------------
Learn more @ https://github.com/taskrabbit/elasticsearch-dump`enter code here`

Ответ 2

Используйте ElasticDump

1) yum install epel-release

2) yum install nodejs

3) yum install npm

4) npm установка эластичного диска

5) cd node_modules/elasticdump/bin

6)

./elasticdump \

  --input=http://192.168.1.1:9200/original \

  --output=http://192.168.1.2:9200/newCopy \

  --type=data

Ответ 3

Вы можете использовать функцию моментального снимка/восстановления, доступную в Elasticsearch. Как только вы настроите хранилище моментальных снимков на основе файловой системы, вы можете перемещать его между кластерами и восстанавливать в другом кластере

Ответ 4

Я попытался на ubuntu переместить данные из ELK 2.4.3 в ELK 5.1.1

Ниже приведены шаги

$sudo apt-get update

$sudo apt-get install -y python-software-properties python g++ make

$sudo add-apt-repository ppa:chris-lea/node.js

$sudo apt-get update

$sudo apt-get install npm

$sudo apt-get install nodejs

$npm install colors

$npm install nomnom

$npm install elasticdump

в домашнем каталоге goto $ cd node_modules/elasticdump/

выполните команду

Если вам нужен базовый http auth, вы можете использовать его следующим образом:

--input=http://name:[email protected]:9200/my_index

Скопировать индекс из производства:

$./bin/elasticdump --input="http://Source:9200/Sourceindex" --output="http://username:[email protected]:9200/Destination_index" --type=data

Ответ 5

Если вы можете добавить второй сервер в кластер, вы можете сделать это:

• Добавить сервер B в кластер с сервером A
• Увеличение количества реплик для индексов
• ES автоматически копирует индексы на сервер B
• Закрыть сервер A
• Уменьшение количества реплик для индексов

Это будет работать только в том случае, если число замещений равно числу узлов.

Ответ 6

Если кто-то сталкивается с той же проблемой, при попытке сбросить с elasticsearch < 2.0 до > 2.0 вам нужно сделать:

elasticdump --input=http://localhost:9200/$SRC_IND --output=http://$TARGET_IP:9200/$TGT_IND --type=analyzer
elasticdump --input=http://localhost:9200/$SRC_IND --output=http://$TARGET_IP:9200/$TGT_IND --type=mapping
elasticdump --input=http://localhost:9200/$SRC_IND --output=http://$TARGET_IP:9200/$TGT_IND --type=data --transform "delete doc.__source['_id']"

Ответ 7

Мне всегда удавалось просто скопировать каталог/папку индекса на новый сервер и перезапустить его. Вы можете найти идентификатор индекса, выполнив GET /_cat/indices, и папка, соответствующая этому идентификатору, находится в data\nodes\0\indices (обычно в вашей папкеasticsearch, если вы ее не переместили).

Ответ 8

Если вам просто нужно перенести данные с одного сервера Flexiblesearch на другой, вы также можете использовать asticsearch-document-Transfer.

Этапы:

1. Откройте каталог в своем терминале и запустите
   $ npm install elasticsearch-document-transfer.
2. Создать файл config.js
3. Добавьте сведения о соединении обоих серверовasticsearch в config.js
4. Установите соответствующие значения в options.js
5. Запустите в терминале
   $ node index.js

Ответ 9

Также есть опция _reindex option

Из документации:

С помощью API переиндексации Elasticsearch, доступного в версии 5.x и выше, вы можете удаленно подключить новое развертывание службы Elasticsearch к старому кластеру Elasticsearch. Это извлекает данные из вашего старого кластера и индексирует их в новый. Реиндексация по существу перестраивает индекс с нуля, и его запуск может быть более ресурсоемким.

POST _reindex
{
  "source": {
    "remote": {
      "host": "https://REMOTE_ELASTICSEARCH_ENDPOINT:PORT",
      "username": "USER",
      "password": "PASSWORD"
    },
    "index": "INDEX_NAME",
    "query": {
      "match_all": {}
    }
  },
  "dest": {
    "index": "INDEX_NAME"
  }
}