Ответ 1

цифра говорит вам подпись вызова:

from matplotlib.pyplot import figure
figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

figure(figsize=(1,1)) создаст изображение дюйм-дюйм, которое будет размером 80 на 80 пикселей, если вы не укажете другой аргумент dpi.

Ответ 2

Если вы уже создали фигуру, вы можете быстро сделать это:

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

Чтобы распространить изменение размера на существующее gui-окно, добавьте forward=True

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)

Ответ 3

Заметка о ноте:
В соответствии с официальным руководством Matplotlib использование модуля pylab больше не рекомендуется. Пожалуйста, используйте вместо этого matplotlib.pyplot модуль, как описано этим другим ответом.

Кажется, что работает следующее:

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

Это делает ширину фигуры 5 дюймов и ее высоту 10 дюймов.

Затем класс Figure использует это значение по умолчанию для одного из своих аргументов.

Ответ 4

Пожалуйста, попробуйте простой код:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

Вам нужно установить размер фигуры до начала графика.

Ответ 5

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ plt.rcParams

Существует также этот обходной путь, если вы хотите изменить размер без использования среды рисунка. Например, если вы используете plt.plot(), вы можете установить кортеж с шириной и высотой.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)

Это очень полезно при построении графиков (например, с помощью IPython Notebook). Как заметил @asamaier, лучше не помещать это утверждение в одну и ту же ячейку операторов импорта.

Преобразование в см

Кортеж figsize принимает дюймы, поэтому, если вы хотите установить его в сантиметрах, вам нужно разделить их на 2,54, посмотрите этот вопрос.

Ответ 6

Первой ссылкой в ​​Google для 'matplotlib figure size' является AdjustingImageSize (Кэш Google страницы).

Здесь находится тест script на приведенной выше странице. Он создает файлы test[1-3].png разных размеров одного и того же изображения:

#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib

"""

import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.

import pylab
import numpy as np

# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()

# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI

# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image

# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.

F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.

Вывод:

using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8.  6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16.  12.]
Size in Inches [ 16.  12.]

Две заметки:

• Комментарии модуля и фактический результат отличаются.

• Этот ответ позволяет легко комбинировать все три изображения в одном файле изображения, чтобы увидеть разницу в размерах.

Ответ 7

Если вы ищете способ изменить размер фигуры в Pandas, вы можете сделать, например:

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

где df - кадр данных Pandas. Или использовать существующую фигуру или оси

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))
df['some_column'].plot(ax=ax)

Если вы хотите изменить настройки по умолчанию, вы можете сделать следующее:

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

Ответ 8

Вы можете просто использовать (из matplotlib.figure.Figure):

fig.set_size_inches(width,height)

Начиная с Matplotlib 2.0.0, изменения в вашем холсте будут видны немедленно, поскольку ключевое слово forward умолчанию имеет значение True.

Если вы хотите просто изменить ширину или высоту вместо обоих, вы можете использовать

fig.set_figwidth(val) или fig.set_figheight(val)

Они также немедленно обновят ваш холст, но только в Matplotlib 2.2.0 и новее.

Для старых версий

Вам необходимо явно указать forward=True, чтобы обновлять холст в режиме реального времени в версиях, более старых, чем указано выше. Обратите внимание, что функции set_figwidth и set_figheight не поддерживают параметр forward в версиях, более старых, чем Matplotlib 1.5.0.

Ответ 9

Попробуйте прокомментировать строку fig = ...

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()

Ответ 10

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(x,y) ## This is your plot
plt.show()

Вы также можете использовать:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))

Ответ 11

Чтобы увеличить размер вашей фигуры в N раз, вам нужно вставить это прямо перед вашим pl.show():

N = 2
params = pl.gcf()
plSize = params.get_size_inches()
params.set_size_inches( (plSize[0]*N, plSize[1]*N) )

Он также хорошо работает с ноутбуком ipython.

Ответ 12

Это хорошо работает для меня:

from matplotlib import pyplot as plt
F = gcf()
Size = F.get_size_inches()
F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True)#Set forward to True to resize window along with plot in figure.
plt.show() #or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or numpy array

Это также может помочь: http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/Resizing-figure-windows-td11424.html

Ответ 13

Поскольку Matplotlib не может использовать систему показателей изначально, если вы хотите указать размер вашей фигуры в разумной единице длины, такой как сантиметры, вы можете сделать следующее (код gns-ank):

def cm2inch(*tupl):
    inch = 2.54
    if isinstance(tupl[0], tuple):
        return tuple(i/inch for i in tupl[0])
    else:
        return tuple(i/inch for i in tupl)

Затем вы можете использовать:

plt.figure(figsize=cm2inch(21, 29.7))

Ответ 14

Это уменьшает размер сразу после рисования рисунка (по крайней мере, используя Qt4Agg/TkAgg - но не MacOSX - с matplotlib 1.4.0):

matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)

Ответ 15

Другой вариант - использовать функцию rc() в matplotlib (единица измерения - дюйм)

import matplotlib
matplotlib.rc('figure', figsize=[10,5])

Ответ 16

Самый простой способ - использовать следующее:

from matplotlib import pyplot as plt
width = 4
height = 5
plt.figure(figsize=(width,height))