У меня возникают проблемы с прокси-сервером Anaconda для установки conda на компьютере с Windows 7. Как мне использовать прокси?
Настройка прокси-сервера Python Anaconda через .condarc файл в Windows
Ответ 1
Мне пришлось создать файл .condarc в папке C:\Users\username
.
Используйте файл copy con .condarc
, если он не существует в папке выше.
Содержимое файла:
proxy_servers:
http: http://username:[email protected]:8080
https: https://username:[email protected]:8080
Две заметки:
- Не используйте вкладки, должно быть пробел между
http:
иhttp://...
- У вас может не быть имени пользователя и пароля для прокси. Оставьте часть
username:password
, и она все равно будет работать
Ответ 2
В Windows 10 вам необходимо дополнительно настроить доменное имя в .condarc:
channels:
- admin
show_channel_urls: true
allow_other_channels: true
proxy_servers:
http: http://domainname\username:[email protected]:port
https: http://domainname\username:[email protected]:port
ssl_verify: true
Ответ 3
На windows 10 машина тоже. Следующий принятый формат ответа дает ошибку загрузки, недействительный YAML.
Изменение '//' на '\' устранило проблему для меня.
proxy_servers:
http: http:\username:[email protected]:8080
https: https:\username:[email protected]:8080
Ответ 4
В моем случае на машине с Linux за прокси-сервером веб-шлюза McAfee для conda работала только следующая настройка (я удалил http-прокси): hostname: ~ # cat.condarc proxy_servers: https: https://domain\user: password @порт сервера
hostname # conda install tenorflow Решение среды: выполнено
Пакетный план
расположение среды: /anaconda3
добавлены/обновлены спецификации: - tenorflow
Будут загружены следующие пакеты:
package | build
---------------------------|-----------------
markdown-3.0.1 | py36_0 107 KB
gast-0.2.0 | py36_0 15 KB
libprotobuf-3.6.0 | hdbcaa40_0 4.1 MB
protobuf-3.6.0 | py36hf484d3e_0 610 KB
conda-4.5.12 | py36_0 1.0 MB
termcolor-1.1.0 | py36_1 7 KB
tensorflow-base-1.9.0 |mkl_py36h2ca6a6a_0 75.7 MB
grpcio-1.12.1 | py36hdbcaa40_0 1.7 MB
astor-0.7.1 | py36_0 43 KB
tensorboard-1.9.0 | py36hf484d3e_0 3.3 MB
tensorflow-1.9.0 |mkl_py36h6d6ce78_1 3 KB
absl-py-0.6.1 | py36_0 152 KB
_tflow_190_select-0.0.3 | mkl 2 KB
------------------------------------------------------------
Total: 86.7 MB
Следующие новые пакеты будут установлены:
_tflow_190_select: 0.0.3-mkl
absl-py: 0.6.1-py36_0
astor: 0.7.1-py36_0
gast: 0.2.0-py36_0
grpcio: 1.12.1-py36hdbcaa40_0
libprotobuf: 3.6.0-hdbcaa40_0
markdown: 3.0.1-py36_0
protobuf: 3.6.0-py36hf484d3e_0
tensorboard: 1.9.0-py36hf484d3e_0
tensorflow: 1.9.0-mkl_py36h6d6ce78_1
tensorflow-base: 1.9.0-mkl_py36h2ca6a6a_0
termcolor: 1.1.0-py36_1
Следующие пакеты будут обновлены:
conda: 4.5.4-py36_0 --> 4.5.12-py36_0
Продолжить ([y]/n)? Y
Загрузка и распаковка пакетов markdown-3.0.1 | 107 кб | ####################################### | 100% гаст-0.2.0 | 15 кб | ####################################### | 100% libprotobuf-3.6.0 | 4,1 МБ | ####################################### | 100% protobuf-3.6.0 | 610 КБ | ####################################### | 100% conda-4.5.12 | 1,0 МБ | ####################################### | 100% termcolor-1.1.0 | 7 кб | ####################################### | 100% тензор потока-основание-1,9. | 75,7 МБ | ####################################### | 100% grpcio-1.12.1 | 1,7 МБ | ####################################### | 100% Астор-0.7.1 | 43 Кб | ####################################### | 100% тензорборд-1.9.0 | 3,3 МБ | ####################################### | 100% тензор потока-1.9.0 | 3 кб | ####################################### | 100% абс-пи-0.6.1 | 152 Кб | ####################################### | 100% _tflow_190_select-0. | 2 Кб | ####################################### | 100% Подготовка транзакции: выполнено Проверка транзакции: выполнено Выполнение транзакции: выполнено