Pandas: суммировать строки DataFrame для данных столбцов

У меня есть следующий DataFrame:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})

Я хотел бы добавить столбец "e", который является суммой столбцов "a", "b" и "d".

Переходя через форумы, я думал, что что-то вроде этого будет работать:

df['e'] = df[['a','b','d']].map(sum)

Но нет!

Я хотел бы реализовать операцию, имеющую список столбцов ['a','b','d'] и df в качестве входов.

Ответ 1

Вы можете просто sum и установить param axis=1 для суммирования строк, это не будет игнорировать числовые столбцы:

In [91]:

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df['e'] = df.sum(axis=1)
df
Out[91]:
   a  b   c  d   e
0  1  2  dd  5   8
1  2  3  ee  9  14
2  3  4  ff  1   8

Если вы хотите просто суммировать определенные столбцы, вы можете создать список столбцов и удалить те, которые вас не интересуют:

In [98]:

col_list= list(df)
col_list.remove('d')
col_list
Out[98]:
['a', 'b', 'c']
In [99]:

df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)
df
Out[99]:
   a  b   c  d  e
0  1  2  dd  5  3
1  2  3  ee  9  5
2  3  4  ff  1  7

Ответ 2

Если у вас есть всего несколько столбцов, вы можете написать:

df['e'] = df['a'] + df['b'] + df['d']

Это создает новый столбец e со значениями:

   a  b   c  d   e
0  1  2  dd  5   8
1  2  3  ee  9  14
2  3  4  ff  1   8

Для более длинных списков столбцов предпочтительным является ответ EdChum.