Возможно, слишком общий вопрос, но может ли кто-нибудь объяснить, что может вызвать сверхочную нейронную сеть?
Особенности:
Я использую модель tisorflow iris_training с некоторыми моими собственными данными и продолжаю получать
ОШИБКА: тензорный поток: модель расходится с потерей = NaN.
Traceback...
tensorflow.contrib.learn.python.learn.monitors.NanLossDuringTrainingError: потеря NaN во время обучения.
Трассировка возникла с помощью строки:
tf.contrib.learn.DNNClassifier(feature_columns=feature_columns,
hidden_units=[300, 300, 300],
#optimizer=tf.train.ProximalAdagradOptimizer(learning_rate=0.001, l1_regularization_strength=0.00001),
n_classes=11,
model_dir="/tmp/iris_model")
Я попытался настроить оптимизатор, используя ноль для скорости обучения и не используя оптимизатор. Любое понимание сетевых уровней, размера данных и т.д. Оценивается.