У меня есть набор кадров данных с разными переменными. Я хочу прочитать их в R и добавить столбцы в те, которые не хватает нескольких переменных, так что все они имеют общий набор стандартных переменных, даже если некоторые из них ненаблюдаемы.
Другими словами... Есть ли способ добавить столбцы NA
в tidyverse, когда столбец не существует? Моя текущая попытка работает для добавления новых переменных, где столбец не существует (top_speed
), но не выполняется, когда столбец уже существует (mpg
) (он устанавливает все наблюдения в первое значение, Mazda RX4
).
library(tidyverse)
mtcars %>%
tbl_df() %>%
rownames_to_column("car") %>%
mutate(top_speed = ifelse("top_speed" %in% names(.), top_speed, NA),
mpg = ifelse("mpg" %in% names(.), mpg, NA)) %>%
select(car, top_speed, mpg, everything())
# # A tibble: 32 x 13
# car top_speed mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# <chr> <lgl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
# 1 Mazda RX4 NA 21 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
# 2 Mazda RX4 Wag NA 21 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
# 3 Datsun 710 NA 21 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
# 4 Hornet 4 Drive NA 21 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
# 5 Hornet Sportabout NA 21 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
# 6 Valiant NA 21 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
# 7 Duster 360 NA 21 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
# 8 Merc 240D NA 21 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
# 9 Merc 230 NA 21 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
# 10 Merc 280 NA 21 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4