energy.loc['Republic of Korea']
Я хочу изменить значение индекса от "Республики Корея" до "Южной Кореи". Но размер данных слишком велик, и невозможно изменить каждое значение индекса. Как изменить только одно значение?
energy.loc['Republic of Korea']
Я хочу изменить значение индекса от "Республики Корея" до "Южной Кореи". Но размер данных слишком велик, и невозможно изменить каждое значение индекса. Как изменить только одно значение?
Вы хотите сделать что-то вроде этого:
as_list = df.index.tolist()
idx = as_list.index('Republic of Korea')
as_list[idx] = 'South Korea'
df.index = as_list
В принципе, вы получаете индекс в виде списка, меняете его на один элемент и заменяете существующий индекс.
Решение @EdChum выглядит хорошо. Здесь используется переименование, которое заменит все эти значения в индексе.
energy.rename(index={'Republic of Korea':'South Korea'},inplace=True)
Вот пример
>>> example = pd.DataFrame({'key1' : ['a','a','a','b','a','b'],
'data1' : [1,2,2,3,nan,4],
'data2' : list('abcdef')})
>>> example.set_index('key1',inplace=True)
>>> example
data1 data2
key1
a 1.0 a
a 2.0 b
a 2.0 c
b 3.0 d
a NaN e
b 4.0 f
>>> example.rename(index={'a':'c'}) # can also use inplace=True
data1 data2
key1
c 1.0 a
c 2.0 b
c 2.0 c
b 3.0 d
c NaN e
b 4.0 f
Вот еще один хороший пример использования замены в столбце.
df.reset_index(inplace=True)
df.drop('index', axis = 1, inplace=True)
df["Country"].replace("Republic of Korea", value="South Korea", inplace=True)
df.set_index("Country", inplace=True)
Если у вас есть MultiIndex DataFrame, сделайте следующее:
# input DataFrame
import pandas as pd
t = pd.DataFrame(data={'i1':[0,0,0,0,1,1,1,1,2,2,2,2],
'i2':[0,1,2,3,0,1,2,3,0,1,2,3],
'x':[1.,2.,3.,4.,5.,6.,7.,8.,9.,10.,11.,12.]})
t.set_index(['i1','i2'], inplace=True)
t.sort_index(inplace=True)
# changes index level 'i1' values 0 to -1
t.rename(index={0:-1}, level='i1', inplace=True)
Здесь другая идея, основанная на set_value
df = df.reset_index()
df.drop('index', axis = 1, inplace=True)
index = df.index[df["Country"] == "Republic of Korea"]
df.set_value(index, "Country", "South Korea")
df = df.set_index("Country")
df["Country"] = df.index
Попробуйте это
df.rename(index={'Republic of Korea':'South Korea'},inplace=True)