Групповой счет с MongoDB с использованием структуры агрегации

Скажем, моя схема MongoDB выглядит так:

{car_id: "...", owner_id: "..."}

Это отношение много-ко-многим. Например, данные могут выглядеть так:

+-----+----------+--------+
| _id | owner_id | car_id |
+-----+----------+--------+
|   1 |        1 |      1 |
|   2 |        1 |      2 |
|   3 |        1 |      3 |
|   4 |        2 |      1 |
|   5 |        2 |      2 |
|   6 |        3 |      4 |
|   7 |        3 |      5 |
|   8 |        3 |      6 |
|   9 |        3 |      7 |
|  10 |        1 |      1 | <-- not unique
+-----+----------+--------+

Я хочу получить количество автомобилей, принадлежащих каждому владельцу. В SQL это может выглядеть так:

SELECT owner_id, COUNT(*) AS cars_owned
FROM (SELECT owner_id FROM car_owners GROUP BY owner_id, car_id) AS t
GROUP BY owner_id;

В этом случае результат будет выглядеть так:

+----------+------------+
| owner_id | cars_owned |
+----------+------------+
|        1 |          3 |
|        2 |          2 |
|        3 |          4 |
+----------+------------+

Как я могу выполнить то же самое с помощью MongoDB с использованием структуры агрегации?

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Чтобы разместить потенциальные дубликаты, вам нужно использовать две операции $group:

db.test.aggregate([
    { $group: {
        _id: { owner_id: '$owner_id', car_id: '$car_id' }
    }},
    { $group: {
        _id: '$_id.owner_id',
        cars_owned: { $sum: 1 }
    }},
    { $project: {
        _id: 0,
        owner_id: '$_id',
        cars_owned: 1
    }}]
    , function(err, result){
        console.log(result);
    }
);

Дает результат в формате:

[ { cars_owned: 2, owner_id: 10 },
  { cars_owned: 1, owner_id: 11 } ]

Ответ 2

$group похож на команду SQL Group по команде. В приведенном ниже примере мы собираемся объединить компании на основе того года, в котором они были основаны. И рассчитайте среднее число сотрудников для каждой компании.


db.companies.aggregate([{
    $group: {
      _id: {
        founded_year: "$founded_year"
      },
      average_number_of_employees: {
        $avg: "$number_of_employees"
      }
    }
  }, {
    $sort: {
      average_number_of_employees: -1
    }
  }
])

$avg operator MongoDB

Этот конвейер агрегации имеет 2 этапа

  • $group
  • $sort

Теперь фундаментальным для этапа $group является поле _id, которое мы укажем как часть документа. Это значение самого оператора $group, использующего очень строгую интерпретацию синтаксиса каркасной структуры. _id заключается в том, как мы определяем, как мы контролируем, как мы настраиваем то, что использует групповой этап для организации документов, которые он видит.

В приведенном ниже запросе найдите отношения людей с компаниями, использующими оператор $sum:


db.companies.aggregate([{
  $match: {
    "relationships.person": {
      $ne: null
    }
  }
}, {
  $project: {
    relationships: 1,
    _id: 0
  }
}, {
  $unwind: "$relationships"
}, {
  $group: {
    _id: "$relationships.person",
    count: {
      $sum: 1
    }
  }
}, {
  $sort: {
    count: -1
  }
}])

$sum in MongoDB