Python Matplotlib Boxplot Цвет

Я пытаюсь сделать два набора ящиков с использованием Matplotlib. Я хочу, чтобы каждый набор полей коробки заполнялся (и точки и бакенбарды) в другом цвете. Так что в основном на участке будут два цвета

Мой код ниже, было бы здорово, если бы вы могли помочь сделать эти графики в цвете. d0 и d1 - каждый список списков данных. Я хочу, чтобы набор графиков, сделанных с данными в d0 одним цветом, и набор полей окна с данными в d1 в другом цвете.

plt.boxplot(d0, widths = 0.1)
plt.boxplot(d1, widths = 0.1)

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Вы можете изменить цвет прямоугольника с помощью setp по возвращаемому значению из boxplot() следующим образом:

import matplotlib.pyplot as plt

def draw_plot(data, edge_color, fill_color):
    bp = ax.boxplot(data, patch_artist=True)

    for element in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'means', 'medians', 'caps']:
        plt.setp(bp[element], color=edge_color)

    for patch in bp['boxes']:
        patch.set(facecolor=fill_color)       

example_data1 = [[1,2,0.8], [0.5,2,2], [3,2,1]]
example_data2 = [[5,3, 4], [6,4,3,8], [6,4,9]]

fig, ax = plt.subplots()
draw_plot(example_data1, 'red', 'tan')
draw_plot(example_data2, 'blue', 'cyan')
ax.set_ylim(0, 10)
plt.show()

Это будет выглядеть следующим образом: box plot demo

Ответ 2

Чтобы раскрасить boxplot, вам нужно сначала использовать ключевое слово patch_artist=True чтобы сообщить ему, что поля представляют собой патчи, а не только пути. Тогда у вас есть два основных варианта:

  1. установить цвет через ...props аргумент ключевого слова props, например
    boxprops=dict(facecolor="red"). Для всех аргументов ключевого слова обратитесь к документации
  2. Используйте plt.setp(item, properties) чтобы установить свойства полей, усов, флаеров, медианов, кепок.
  3. получить отдельные элементы ящиков из возвращаемого словаря и использовать для них item.set_<property>(...). Этот параметр подробно описан в ответе на следующий вопрос: python matplotlib заполнен ящиками, где он позволяет изменять цвет отдельных ящиков отдельно.

Полный пример, показывающий варианты 1 и 2:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.normal(0.1, size=(100,6))
data[76:79,:] = np.ones((3,6))+0.2

plt.figure(figsize=(4,3))
# option 1, specify props dictionaries
c = "red"
plt.boxplot(data[:,:3], positions=[1,2,3], notch=True, patch_artist=True,
            boxprops=dict(facecolor=c, color=c),
            capprops=dict(color=c),
            whiskerprops=dict(color=c),
            flierprops=dict(color=c, markeredgecolor=c),
            medianprops=dict(color=c),
            )


# option 2, set all colors individually
c2 = "purple"
box1 = plt.boxplot(data[:,::-2]+1, positions=[1.5,2.5,3.5], notch=True, patch_artist=True)
for item in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'medians', 'caps']:
        plt.setp(box1[item], color=c2)
plt.setp(box1["boxes"], facecolor=c2)
plt.setp(box1["fliers"], markeredgecolor=c2)


plt.xlim(0.5,4)
plt.xticks([1,2,3], [1,2,3])
plt.show()

enter image description here

Ответ 3

Этот вопрос, похоже, подобен этому (шаблон лица для ящиков в ящиках). Я надеюсь, что этот код решает вашу проблему

import matplotlib.pyplot as plt

# fake data
d0 = [[4.5, 5, 6, 4],[4.5, 5, 6, 4]]
d1 = [[1, 2, 3, 3.3],[1, 2, 3, 3.3]]

# basic plot
bp0 = plt.boxplot(d0, patch_artist=True)
bp1 = plt.boxplot(d1, patch_artist=True)

for box in bp0['boxes']:
    # change outline color
    box.set(color='red', linewidth=2)
    # change fill color
    box.set(facecolor = 'green' )
    # change hatch
    box.set(hatch = '/')

for box in bp1['boxes']:
    box.set(color='blue', linewidth=5)
    box.set(facecolor = 'red' )

plt.show()

enter image description here

Ответ 4

Изменить цвет бокса

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

#generate some random data
data = np.random.randn(200)
d= [data, data]
#plot
box = plt.boxplot(d, showfliers=False)
# change the color of its elements
for _, line_list in box.items():
    for line in line_list:
        line.set_color('r')

plt.show()

enter image description here