Я использую PostgreSQL 9.6, и у меня есть таблица с именем "ItemDbModel" с двумя столбцами:
No integer,
Content jsonb
Скажем, я поставил много записей:
"No": 2, {"obj":"x","Item": {"Name": "BigDog", "Model": "NamedHusky", "Spec":"red dog"}}
"No": 4, {"obj":"x","Item": {"Name": "MidDog", "Model": "NamedPeppy", "Spec":"no hair"}}
"No": 5, {"obj":"x","Item": {"Name": "BigCat", "Model": "TomCat", "Spec":"blue color"}}
Как я могу запросить таблицу для:
- Записи, где "Content.Item.Name" содержит "Собака", а "Content.Item.Spec" содержит "красный".
- Записи, где "Content.Item.Name" содержит "Собака" ИЛИ "Content.Item.Spec" содержит "красный".
- Записи, где Any json fields в "Content.Item" содержит "собаку".
И порядок по "Content.Item.Name.length"?
Спасибо!
Ответ 1
Вам следует ознакомиться с функциями и операторами JSON.
-- #1
select *
from example
where content->'Item'->>'Name' ilike '%dog%'
and content->'Item'->>'Spec' ilike '%red%'
-- #2
select *
from example
where content->'Item'->>'Name' ilike '%dog%'
or content->'Item'->>'Spec' ilike '%red%'
-- #3
select distinct on(no) t.*
from example t,
lateral jsonb_each_text(content->'Item')
where value ilike '%dog%';
-- and
select *
from example t
order by length(content->'Item'->>'Name');
Postgres 12 представляет новые функции, реализующие язык путей SQL/JSON. Альтернативные запросы с использованием jsonpath могут выглядеть следующим образом:
-- #1
select *
from example
where jsonb_path_exists(
content,
'$ ? ($.Item.Name like_regex "dog" flag "i" && $.Item.Spec like_regex "red" flag "i")');
-- #2
select *
from example
where jsonb_path_exists(
content,
'$ ? ($.Item.Name like_regex "dog" flag "i" || $.Item.Spec like_regex "red" flag "i")');
-- #3
select *
from example
where jsonb_path_exists(
content,
'$.Item.* ? (@ like_regex "dog" flag "i")');
Первые два запроса в основном похожи на предыдущие, и синтаксис -> может показаться более простым и приятным, чем jsonpath. Особое внимание следует уделить третьему запросу, который использует подстановочный знак, поэтому он устраняет необходимость использования дорогой функции jsonb_each_text () и должен быть значительно быстрее.
Читайте в документации:
