Что делает tf.gfile в TensorFlow?

Я видел людей, использующих несколько функций из tf.gfile таких как tf.gfile.GFile или tf.gfile.Exists. У меня есть идея, что tf.gfile имеет дело с файлами. Однако я не смог найти официальную документацию, чтобы узнать, что еще она предлагает.

Было бы здорово, если бы вы могли мне помочь.

Ответ 1

Для тех, кто приземлился здесь, был предоставлен следующий ответ (с помощью googler): Зачем использовать shadoworflow gfile? (для ввода/вывода файлов)

Основными функциями модуля tf.gfile являются:

Чтобы предоставить API, близкий к файловым объектам Python, и

Предоставить реализацию на основе TensorFlow C++ API файловой системы.
API-интерфейс C++ FileSystem поддерживает несколько реализаций файловой системы, включая локальные файлы, облачное хранилище Google (с использованием префикса gs://) и HDFS (с использованием hdfs://). TensorFlow экспортирует их как tf.gfile, так что вы можете использовать эти реализации для сохранения и загрузки контрольных точек, записи журналов TensorBoard и доступа к данным обучения (среди других целей). Однако, если все ваши файлы являются локальными, вы можете использовать обычный API-интерфейс Python без каких-либо проблем.

Ответ 2

Как вы правильно указываете, tf.gfile является абстракцией для доступа к файловой системе и документируется здесь. Рекомендуется использовать простой API-интерфейс python, поскольку он обеспечивает некоторый уровень переносимости.