Я новичок в Tensorflow, и я пытаюсь создать модель, которая сможет выполнять OCR на моих изображениях. Я должен прочитать 9 символов (исправлено во всех изображениях), цифры и буквы. Моя модель будет похожа на эту
https://matthewearl.github.io/2016/05/06/cnn-anpr/
Мои вопросы состоят в том, должен ли я сначала обучать свою модель каждому персонажу и после комбинировать символы, чтобы получить полную представленную метку. Или я должен тренироваться на полном лейбле прямо?
Я знаю, что мне нужно перейти к модели, изображениям + меток для соответствующего изображения, каков формат этих меток, это текстовый файл, я немного запутался в этой части, поэтому любое объяснение формата меток, которые передаются модели было бы полезно? Я ценю, спасибо.