Вот фиктивные данные:
father<- c(1, 1, 1, 1, 1)
mother<- c(1, 1, 1, NA, NA)
children <- c(NA, NA, 2, 5, 2)
cousins <- c(NA, 5, 1, 1, 4)
dataset <- data.frame(father, mother, children, cousins)
dataset
father mother children cousins
1 1 NA NA
1 1 NA 5
1 1 2 1
1 NA 5 1
1 NA 2 4
Я хочу отфильтровать эту строку:
father mother children cousins
1 1 NA NA
Я могу сделать это с помощью:
test <- dataset %>%
filter(father==1 & mother==1) %>%
filter (is.na(children)) %>%
filter (is.na(cousins))
test
Мой вопрос: у меня много столбцов, таких как великий отец, дядя1, дядя2, дядя3, и я хочу избежать чего-то подобного:
filter (is.na(children)) %>%
filter (is.na(cousins)) %>%
filter (is.na(uncle1)) %>%
filter (is.na(uncle2)) %>%
filter (is.na(uncle3))
and so on...
Как я могу использовать dplyr, чтобы сказать, фильтровать весь столбец с na (кроме отца == 1 и mother == 1)