Я успешно подготовил модель обнаружения объекта с помощью TensorFlow с приведенными здесь образцовыми конфигурациями: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection/samples/configs
Теперь я хочу настроить свою конфигурацию, чтобы получить лучшие результаты. Один из перспективных вариантов, которые я вижу в нем, - "data_augmentation_options" в разделе "train_config". В настоящее время это выглядит так:
train_config: {
batch_size: 1
...
data_augmentation_options {
random_horizontal_flip {
}
}
}
Существуют ли другие возможности для случайного масштабирования, обрезки или настройки яркости?