Я не могу успешно запустить модуль optimize_for_inference на простом, сохраненном графике TensorFlow (Python 2.7; пакет, установленный pip install tensorflow-gpu==1.0.1).

Фон

Сохранение графика TensorFlow

Здесь мой скрипт Python для создания и сохранения простого графика для добавления 5 к моей операции ввода x placeholder.

import tensorflow as tf

# make and save a simple graph
G = tf.Graph()
with G.as_default():
    x = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=(), name="x")
    a = tf.Variable(5.0, name="a")
    y = tf.add(a, x, name="y")
    saver = tf.train.Saver()

with tf.Session(graph=G) as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    out = sess.run(fetches=[y], feed_dict={x: 1.0})
    print(out)
    saver.save(sess=sess, save_path="test_model")

Восстановление графика TensorFlow

У меня есть простой скрипт восстановления, который воссоздает сохраненный график и восстанавливает параметры графа. Оба сценария сохранения/восстановления производят один и тот же вывод.

import tensorflow as tf

# Restore simple graph and test model output
G = tf.Graph()

with tf.Session(graph=G) as sess:
    # recreate saved graph (structure)
    saver = tf.train.import_meta_graph('./test_model.meta')
    # restore net params
    saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint('./'))

    x = G.get_operation_by_name("x").outputs[0]
    y = G.get_operation_by_name("y").outputs
    out = sess.run(fetches=[y], feed_dict={x: 1.0})
    print(out[0])

Попытка оптимизации

Но, хотя я не ожидаю многого с точки зрения оптимизации, когда я пытаюсь оптимизировать график для вывода, я получаю следующее сообщение об ошибке. Ожидаемый выходной узел не отображается в сохраненном графике.

$ python -m tensorflow.python.tools.optimize_for_inference --input test_model.data-00000-of-00001 --output opt_model --input_names=x --output_names=y  
Traceback (most recent call last):  
  File "/usr/lib/python2.7/runpy.py", line 174, in _run_module_as_main  
    "__main__", fname, loader, pkg_name)  
  File "/usr/lib/python2.7/runpy.py", line 72, in _run_code  
    exec code in run_globals  
  File "/{path}/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/tools/optimize_for_inference.py", line 141, in <module>  
    app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed)  
  File "/{path}/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 44, in run  
    _sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough))
  File "/{path}/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/tools/optimize_for_inference.py", line 90, in main  
    FLAGS.output_names.split(","), FLAGS.placeholder_type_enum)  
  File "/{path}/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/tools/optimize_for_inference_lib.py", line 91, in optimize_for_inference  
    placeholder_type_enum)  
  File "/{path}/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/tools/strip_unused_lib.py", line 71, in strip_unused  
    output_node_names)  
  File "/{path}/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/graph_util_impl.py", line 141, in extract_sub_graph  
    assert d in name_to_node_map, "%s is not in graph" % d  
AssertionError: y is not in graph  

Дальнейшие исследования привели меня к проверке контрольной точки сохраненного графика, который показывает только 1 тензор (a, no x и no y).

(tf-1.0.1) $ python -m tensorflow.python.tools.inspect_checkpoint --file_name ./test_model --all_tensors
tensor_name:  a
5.0

Специальные вопросы

1. Почему я не вижу x и y на контрольной точке? Это потому, что они являются операциями, а не тензорами?
2. Поскольку мне нужно предоставить имена ввода и вывода для модуля optimize_for_inference, как мне построить график, чтобы я мог ссылаться на входные и выходные узлы?