Я следовал этому руководству, чтобы использовать tensorflow serving
используя мою модель обнаружения объектов. Я использую обнаружение объекта тензорного потока для генерации модели. Я создал замороженную модель, используя этот экспортер (сгенерированная замороженная модель работает с использованием скрипта Python).
Каталог замороженных графов имеет следующее содержимое (ничего в каталоге variables
)
переменные /
saved_model.pb
Теперь, когда я пытаюсь обслуживать модель с помощью следующей команды,
tensorflow_model_server --port=9000 --model_name=ssd --model_base_path=/serving/ssd_frozen/
Это всегда показывает мне
...
tenorflow_serving/model_servers/server_core.cc: 421] (Re-) добавление модели: ssd 2017-08-07 10: 22: 43.892834: W tenorflow_serving/sources/storage_path/file_system_storage_path_source.cc: 262] Нет версий обслуживаемого ssd, найденных в разделе базовый путь/обслуживание /ssd_frozen/2017-08-07 10: 22: 44.892901: Wensorflow_serving/sources/storage_path/file_system_storage_path_source.cc: 262] Версии обслуживаемого ssd не найдены в базовом пути/Обслуживание /ssd_frozen/
...