Я следую этому руководству, чтобы составить прогноз ML:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
style.use("ggplot")
from sklearn import svm
x = [1, 5, 1.5, 8, 1, 9]
y = [2, 8, 1.8, 8, 0.6, 11]
plt.scatter(x,y)
plt.show()
X = np.array([[1,2],
[5,8],
[1.5,1.8],
[8,8],
[1,0.6],
[9,11]])
y = [0,1,0,1,0,1]
X.reshape(1, -1)
clf = svm.SVC(kernel='linear', C = 1.0)
clf.fit(X,y)
print(clf.predict([0.58,0.76]))
Я использую Python 3.6 и получаю сообщение об ошибке "Ожидается двухмерный массив, вместо него получен одномерный массив:" Я думаю, что скрипт предназначен для более старых версий, но я не знаю, как преобразовать его в версию 3.6.
Уже попробуйте с:
X.reshape(1, -1)