Вот фрагмент:
test = pd.DataFrame({'days': [0,31,45]})
test['range'] = pd.cut(test.days, [0,30,60])
Выход:
days range
0 0 NaN
1 31 (30, 60]
2 45 (30, 60]
Я удивлен, что 0 не находится в (0, 30), что мне делать, чтобы классифицировать 0 как (0, 30]?