python pandas loc - фильтр для списка значений

Это должно быть невероятно легко, но я не могу заставить его работать.

Я хочу отфильтровать мой набор данных по двум или более значениям.

#this works, when I filter for one value
df.loc[df['channel'] == 'sale'] 

#if I have to filter, two separate columns, I can do this
df.loc[(df['channel'] == 'sale')&(df['type']=='A')] 

#but what if I want to filter one column by more than one value?
df.loc[df['channel'] == ('sale','fullprice')] 

Должно ли это быть оператором ИЛИ? Я могу сделать что-то, как в SQL с помощью в?

Ответ 1

Существует df.isin(values) который проверяет, содержится ли каждый элемент в DataFrame в values. Итак, как писал @MaxU в комментарии, вы можете использовать

df.loc[df['channel'].isin(['sale','fullprice'])]

фильтровать один столбец по нескольким значениям.