Чтение файла Excel в Python

Ответ 1

Это один из подходов:

from xlrd import open_workbook

class Arm(object):
    def __init__(self, id, dsp_name, dsp_code, hub_code, pin_code, pptl):
        self.id = id
        self.dsp_name = dsp_name
        self.dsp_code = dsp_code
        self.hub_code = hub_code
        self.pin_code = pin_code
        self.pptl = pptl

    def __str__(self):
        return("Arm object:\n"
               "  Arm_id = {0}\n"
               "  DSPName = {1}\n"
               "  DSPCode = {2}\n"
               "  HubCode = {3}\n"
               "  PinCode = {4} \n"
               "  PPTL = {5}"
               .format(self.id, self.dsp_name, self.dsp_code,
                       self.hub_code, self.pin_code, self.pptl))

wb = open_workbook('sample.xls')
for sheet in wb.sheets():
    number_of_rows = sheet.nrows
    number_of_columns = sheet.ncols

    items = []

    rows = []
    for row in range(1, number_of_rows):
        values = []
        for col in range(number_of_columns):
            value  = (sheet.cell(row,col).value)
            try:
                value = str(int(value))
            except ValueError:
                pass
            finally:
                values.append(value)
        item = Arm(*values)
        items.append(item)

for item in items:
    print item
    print("Accessing one single value (eg. DSPName): {0}".format(item.dsp_name))
    print

Вам не нужно использовать пользовательский класс, вы можете просто взять dict(). Однако, если вы используете класс, вы можете получить доступ ко всем значениям с помощью точечной нотации, как вы видите выше.

Вот вывод script выше:

Arm object:
  Arm_id = 1
  DSPName = JaVAS
  DSPCode = 1
  HubCode = AGR
  PinCode = 282001 
  PPTL = 1
Accessing one single value (eg. DSPName): JaVAS

Arm object:
  Arm_id = 2
  DSPName = JaVAS
  DSPCode = 1
  HubCode = AGR
  PinCode = 282002 
  PPTL = 3
Accessing one single value (eg. DSPName): JaVAS

Arm object:
  Arm_id = 3
  DSPName = JaVAS
  DSPCode = 1
  HubCode = AGR
  PinCode = 282003 
  PPTL = 5
Accessing one single value (eg. DSPName): JaVAS

Ответ 2

Несколько поздний ответ, но с пандами можно получить непосредственно столбец файла Excel:

import pandas
import xlrd
df = pandas.read_excel('sample.xls')
#print the column names
print df.columns
#get the values for a given column
values = df['Arm_id'].values
#get a data frame with selected columns
FORMAT = ['Arm_id', 'DSPName', 'Pincode']
df_selected = df[FORMAT]

Ответ 3

Таким образом, ключевые части должны захватить заголовок (col_names = s.row(0)) и при повторении через строки пропустить первую строку, которая не нужна for row in range(1, s.nrows) - сделать, используя диапазон от 1 до (не неявный 0). Затем вы используете zip для перехода через строки, содержащие "имя" в качестве заголовка столбца.

from xlrd import open_workbook

wb = open_workbook('Book2.xls')
values = []
for s in wb.sheets():
    #print 'Sheet:',s.name
    for row in range(1, s.nrows):
        col_names = s.row(0)
        col_value = []
        for name, col in zip(col_names, range(s.ncols)):
            value  = (s.cell(row,col).value)
            try : value = str(int(value))
            except : pass
            col_value.append((name.value, value))
        values.append(col_value)
print values

Ответ 4

Используя панд, мы можем легко читать Excel.

import pandas as pd 
import xlrd as xl 
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile 

DataF=pd.read_excel("Test.xlsx",sheet_name='Sheet1')

print("Column headings:")
print(DataF.columns)

Тест на: https://repl.it Ссылка: https://pythonspot.com/read-excel-with-pandas/

Ответ 5

Подход, который я принял, считывает информацию заголовка из первой строки, чтобы определить индексы интересующих столбцов.

Вы упомянули в вопросе, что вы также хотите, чтобы значения выводились в строку. Я динамически строю строку формата для вывода из списка столбцов FORMAT. Строки добавляются к строке значений, разделенной новой строкой char.

Порядок выходных столбцов определяется порядком имен столбцов в списке FORMAT.

В моем коде ниже важно имя столбца в списке FORMAT. В вышеприведенном вопросе у вас есть "Pincode" в вашем списке FORMAT, но "PinCode" в вашем превосходстве. Это не будет работать ниже, это должно быть "PinCode".

from xlrd import open_workbook
wb = open_workbook('sample.xls')

FORMAT = ['Arm_id', 'DSPName', 'PinCode']
values = ""

for s in wb.sheets():
    headerRow = s.row(0)
    columnIndex = [x for y in FORMAT for x in range(len(headerRow)) if y == firstRow[x].value]
    formatString = ("%s,"*len(columnIndex))[0:-1] + "\n"

    for row in range(1,s.nrows):
        currentRow = s.row(row)
        currentRowValues = [currentRow[x].value for x in columnIndex]
        values += formatString % tuple(currentRowValues)

print values

Для ввода образца, который вы указали выше, выводите этот код:

>>> 1.0,JaVAS,282001.0
2.0,JaVAS,282002.0
3.0,JaVAS,282003.0

И потому, что я python noob, реквизиты должны быть: этот ответ, этот ответ, этот вопрос, этот вопрос и этот ответ.

Ответ 6

Хотя я почти всегда просто использую панды для этого, мой текущий маленький инструмент упакован в исполняемый файл, и включение панд является излишним. Поэтому я создал версию решения poida, в результате которой появился список именованных кортежей. Его код с этим изменением будет выглядеть так:

from xlrd import open_workbook
from collections import namedtuple
from pprint import pprint

wb = open_workbook('sample.xls')

FORMAT = ['Arm_id', 'DSPName', 'PinCode']
OneRow = namedtuple('OneRow', ' '.join(FORMAT))
all_rows = []

for s in wb.sheets():
    headerRow = s.row(0)
    columnIndex = [x for y in FORMAT for x in range(len(headerRow)) if y == headerRow[x].value]

    for row in range(1,s.nrows):
        currentRow = s.row(row)
        currentRowValues = [currentRow[x].value for x in columnIndex]
        all_rows.append(OneRow(*currentRowValues))

pprint(all_rows)

Ответ 7

Вот код для чтения файла Excel и печати всех ячеек, представленных в столбце 1 (кроме первой, то есть заголовка):

import xlrd

file_location="C:\pythonprog\xxx.xlsv"
workbook=xlrd.open_workbook(file_location)
sheet=workbook.sheet_by_index(0)
print(sheet.cell_value(0,0))

for row in range(1,sheet.nrows):
     print(sheet.cell_value(row,0))