Im после некоторых лекций от lynda.com о глубоком изучении с использованием Keras-TensorFlow в среде PyCharmCE, и у них не было этой проблемы. Я получаю эту ошибку:
raise ImportError ('Не удалось импортировать PIL.Image.' ImportError: Не удалось импортировать PIL.Image. Для использования array_to_img требуется PIL.
Я проверял, что другие получают ту же ошибку, но для меня установка подушки с помощью pip с помощью команды pip install Pillow не решает ничего.
MacBook-Pro-de-Rogelio: ~ Rogelio $ pip install Подушка уже удовлетворена: Подушка в. /anaconda3/lib/python3.6/site-packages MacBook-Pro-de-Rogelio: ~ Rogelio $
Im после некоторых лекций от lynda.com о глубоком изучении с помощью Keras-TensorFlow, и у них не было этой проблемы. Любое решение?
Ответ 1
Все, что вам нужно сделать, это установить подушку:
pip install pillow
Тогда вы должны быть настроены. Нашли это после нескольких часов поиска.
Ответ 2
У меня была такая же ошибка, и я исправил ее следующим образом:
1) Запустите эту команду в своем ноутбуке Jupyter:
import sys
from PIL import Image
sys.modules['Image'] = Image
Ответ 3
Если эта проблема видна в среде Anaconda, используйте
conda install pillow
и установить подушку и открыть
Ответ 4
Я столкнулся с аналогичной проблемой с keras + tensorflow + miniconda.
Я воспользовался этим советом по этой проблеме: https://github.com/asataniAIR/Image_DL_Tutorial/issues/4 и сделал установку pip в консоли консоли conda. So я enter 'pip install --upgrade tensorflow keras numpy pandas sklearn pillow' on anaconda prompt, and add 'from sklearn.preprocessing import LabelEncoder' in python code instead 'from PIL import Image'. It works to me!
Ответ 5
У меня был точно такой же вопрос. И я исправил это, изменив мои переменные среды. Потому что у меня было две версии python на моем компьютере с Windows.
Поэтому я изменил приоритет и переместил версию Python 3.x на верхнюю позицию.
Затем я переустановил подушку, и проблема была решена.
Ответ 6
Я сделал то, что сказал Эрнан Борре, но это все равно не сработало. Затем я перезапустил ноутбук Jupyter. И проблема была решена
