Ответ 1

9.5 и новее:

PostgreSQL 9.5 и более новая поддержка INSERT ... ON CONFLICT UPDATE (и ON CONFLICT DO NOTHING), то есть upsert.

Сравнение с ON DUPLICATE KEY UPDATE.

Краткое описание.

Для использования см. руководство - в частности, предложение conflict_action в синтаксической диаграмме и пояснительный текст.

В отличие от решений для 9.4 и старше, которые приведены ниже, эта функция работает с несколькими конфликтующими строками и не требует эксклюзивной блокировки или цикла повторения.

Объявление, добавляющее эту функцию, находится здесь и обсуждение вокруг его разработки здесь.

Если вы находитесь на 9.5 и не нуждаетесь в обратной совместимости, вы можете перестать читать сейчас.

9.4 и старше:

PostgreSQL не имеет встроенного средства UPSERT (или MERGE), и делать это эффективно перед лицом одновременного использования очень сложно.

В этой статье обсуждается проблема в полезных подробностях.

В общем случае вы должны выбрать один из двух вариантов:

• Индивидуальные операции вставки/обновления в цикле повтора; или
• Блокировка таблицы и выполнение пакетного слияния

Индивидуальный цикл повторения строк

Использование отдельных строк upserts в цикле повтора является разумным вариантом, если вы хотите, чтобы многие соединения одновременно пытались выполнить вставки.

Документация PostgreSQL содержит полезную процедуру, которая позволит вам сделать это в цикле внутри базы данных. Он защищает от утраченных обновлений и вставляет гонки, в отличие от самых наивных решений. Он будет работать только в режиме READ COMMITTED и будет только безопасным, если это единственное, что вы делаете в транзакции. Функция не будет работать правильно, если триггеры или вторичные уникальные ключи вызывают уникальные нарушения.

Эта стратегия очень неэффективна. Всякий раз, когда это практично, вы должны ставить в очередь работу и выполнять массовое обновление, как описано ниже.

Многие попытки решения этой проблемы не учитывают откаты, поэтому они приводят к неполным обновлениям. Две сделки расходятся друг с другом; один из них успешно INSERT s; другой получает дублируемую ключевую ошибку и вместо этого выполняет UPDATE. Блоки UPDATE, ожидающие откат или фиксацию INSERT. Когда он откатывается, повторная проверка состояния UPDATE соответствует нулевым строкам, поэтому даже если UPDATE совершает это, на самом деле это не сделало ожидаемого. Вы должны проверить количество строк результатов и повторить попытку, если это необходимо.

Некоторые попытки решения также не учитывают гонки SELECT. Если вы попробуете очевидное и простое:

-- THIS IS WRONG. DO NOT COPY IT. It an EXAMPLE.

BEGIN;

UPDATE testtable
SET somedata = 'blah'
WHERE id = 2;

-- Remember, this is WRONG. Do NOT COPY IT.

INSERT INTO testtable (id, somedata)
SELECT 2, 'blah'
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM testtable WHERE testtable.id = 2);

COMMIT;

тогда, когда два запускаются сразу, есть несколько режимов отказа. Одна из них - это уже обсуждавшаяся проблема с повторной проверкой обновлений. Другой - это то, где оба UPDATE одновременно, сопоставляя нулевые строки и продолжая. Затем они оба выполняют тест EXISTS, который происходит до INSERT. Оба имеют нулевые строки, поэтому оба имеют значение INSERT. Ошибка с повторяющейся ключевой ошибкой.

Вот почему вам нужен цикл повторной попытки. Вы можете подумать, что можно предотвратить дублирование ключевых ошибок или потерянных обновлений с помощью умного SQL, но вы не можете. Вам нужно проверить количество строк или обработать повторяющиеся ключевые ошибки (в зависимости от выбранного подхода) и повторить попытку.

Пожалуйста, не сворачивайте свое собственное решение. Как и в случае с очередью сообщений, это, вероятно, неверно.

Массовое upsert с блокировкой

Иногда вы хотите выполнить массовое upsert, где у вас есть новый набор данных, который вы хотите объединить в более старый существующий набор данных. Это намного эффективнее, чем индивидуальные upserts и должно быть предпочтительным, когда это практически возможно.

В этом случае вы обычно выполняете следующий процесс:

• CREATE a TEMPORARY table

• COPY или массивные вставки новых данных в таблицу temp

• LOCK целевая таблица IN EXCLUSIVE MODE. Это позволяет другим транзакциям SELECT, но не вносить никаких изменений в таблицу.

• Сделайте UPDATE ... FROM существующих записей, используя значения в таблице temp;

• Сделайте INSERT строк, которые еще не существуют в целевой таблице;

• COMMIT, освобождая блокировку.

Например, для примера, заданного в вопросе, используя многозначный INSERT для заполнения таблицы temp:

BEGIN;

CREATE TEMPORARY TABLE newvals(id integer, somedata text);

INSERT INTO newvals(id, somedata) VALUES (2, 'Joe'), (3, 'Alan');

LOCK TABLE testtable IN EXCLUSIVE MODE;

UPDATE testtable
SET somedata = newvals.somedata
FROM newvals
WHERE newvals.id = testtable.id;

INSERT INTO testtable
SELECT newvals.id, newvals.somedata
FROM newvals
LEFT OUTER JOIN testtable ON (testtable.id = newvals.id)
WHERE testtable.id IS NULL;

COMMIT;

Связанные записи

• страница wiki для UPSERT
• UPSERTisms в Postgres
• Вставить, дублировать обновление в PostgreSQL?
• http://petereisentraut.blogspot.com/2010/05/merge-syntax.html
• Упростить транзакцию
• Является ли SELECT или INSERT функцией, склонной к условиям гонки?
• SQL MERGE в вики-версии PostgreSQL
• Самый идиоматический способ внедрения UPSERT в Postgresql в настоящее время

Как насчет MERGE?

SQL-стандарт MERGE фактически имеет слабо определенную семантику concurrency и не подходит для воссоздания без первой блокировки таблицы.

Это действительно полезный оператор OLAP для слияния данных, но это не действительно полезное решение для concurrency -safe upsert. Там много советов для людей, использующих другие СУБД, для использования MERGE для upserts, но на самом деле это неправильно.

Другие БД:

• INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE в MySQL
• MERGE от MS SQL Server (но см. выше о проблемах MERGE)
• MERGE из Oracle (но см. выше о проблемах MERGE)

Ответ 2

Я пытаюсь внести вклад в другое решение для одной проблемы с вставкой с версиями PostgreSQL до 9.5. Идея состоит в том, чтобы просто попытаться выполнить сначала вставку, и в случае, если запись уже присутствует, обновить ее:

do $$
begin 
  insert into testtable(id, somedata) values(2,'Joe');
exception when unique_violation then
  update testtable set somedata = 'Joe' where id = 2;
end $$;

Обратите внимание, что это решение может применяться только в том случае, если нет исключений строк таблицы.

Я не знаю об эффективности этого решения, но он кажется мне достаточно разумным.

Ответ 3

Вот несколько примеров для insert... on conflict... (стр. 9. 5+):

• Вставить, в конфликт - ничего не делать.
  insert into dummy(id, name, size) values(1, 'new_name', 3) on conflict do nothing;

• Вставить, в конфликте - обновить, указать конфликтную цель через столбец.
  insert into dummy(id, name, size) values(1, 'new_name', 3) on conflict(id) do update set name = 'new_name', size = 3;

• Вставить, в конфликте - обновить, указать конфликтную цель с помощью имени ограничения.
  insert into dummy(id, name, size) values(1, 'new_name', 3) on conflict on constraint dummy_pkey do update set name = 'new_name', size = 4;

Ответ 4

WITH UPD AS (UPDATE TEST_TABLE SET SOME_DATA = 'Joe' WHERE ID = 2 
RETURNING ID),
INS AS (SELECT '2', 'Joe' WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM UPD))
INSERT INTO TEST_TABLE(ID, SOME_DATA) SELECT * FROM INS

Проверено на Postgresql 9.3

Ответ 5

SQLAlchemy upsert для Postgres >= 9.5

Поскольку большая публикация выше содержит множество различных подходов SQL для версий Postgres (не только не 9,5, как в вопросе), я хотел бы добавить, как это сделать в SQLAlchemy, если вы используете Postgres 9.5. Вместо реализации собственного upsert вы также можете использовать функции SQLAlchemy (которые были добавлены в SQLAlchemy 1.1). Лично я бы рекомендовал использовать их, если это возможно. Не только из-за удобства, но и потому, что он позволяет PostgreSQL обрабатывать любые условия гонки, которые могут возникнуть.

Перекрестная проводка из другого ответа, который я дал вчера (fooobar.com/questions/15253/...)

SQLAlchemy теперь поддерживает ON CONFLICT двумя способами on_conflict_do_update() и on_conflict_do_nothing():

Копирование из документации:

from sqlalchemy.dialects.postgresql import insert

stmt = insert(my_table).values(user_email='[email protected]', data='inserted data')
stmt = stmt.on_conflict_do_update(
    index_elements=[my_table.c.user_email],
    index_where=my_table.c.user_email.like('%@gmail.com'),
    set_=dict(data=stmt.excluded.data)
    )
conn.execute(stmt)

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/postgresql.html?highlight=conflict#insert-on-conflict-upsert

Ответ 6

Поскольку этот вопрос был закрыт, я публикую здесь, как вы это делаете, используя SQLAlchemy. Через рекурсию он повторяет массовую вставку или обновление для борьбы с условиями гонки и ошибками проверки.

Сначала импорт

import itertools as it

from functools import partial
from operator import itemgetter

from sqlalchemy.exc import IntegrityError
from app import session
from models import Posts

Теперь пара вспомогательных функций

def chunk(content, chunksize=None):
    """Groups data into chunks each with (at most) `chunksize` items.
    https://stackoverflow.com/a/22919323/408556
    """
    if chunksize:
        i = iter(content)
        generator = (list(it.islice(i, chunksize)) for _ in it.count())
    else:
        generator = iter([content])

    return it.takewhile(bool, generator)


def gen_resources(records):
    """Yields a dictionary if the record id already exists, a row object 
    otherwise.
    """
    ids = {item[0] for item in session.query(Posts.id)}

    for record in records:
        is_row = hasattr(record, 'to_dict')

        if is_row and record.id in ids:
            # It a row but the id already exists, so we need to convert it 
            # to a dict that updates the existing record. Since it is duplicate,
            # also yield True
            yield record.to_dict(), True
        elif is_row:
            # It a row and the id doesn't exist, so no conversion needed. 
            # Since it not a duplicate, also yield False
            yield record, False
        elif record['id'] in ids:
            # It a dict and the id already exists, so no conversion needed. 
            # Since it is duplicate, also yield True
            yield record, True
        else:
            # It a dict and the id doesn't exist, so we need to convert it. 
            # Since it not a duplicate, also yield False
            yield Posts(**record), False

И, наконец, функция upsert

def upsert(data, chunksize=None):
    for records in chunk(data, chunksize):
        resources = gen_resources(records)
        sorted_resources = sorted(resources, key=itemgetter(1))

        for dupe, group in it.groupby(sorted_resources, itemgetter(1)):
            items = [g[0] for g in group]

            if dupe:
                _upsert = partial(session.bulk_update_mappings, Posts)
            else:
                _upsert = session.add_all

            try:
                _upsert(items)
                session.commit()
            except IntegrityError:
                # A record was added or deleted after we checked, so retry
                # 
                # modify accordingly by adding additional exceptions, e.g.,
                # except (IntegrityError, ValidationError, ValueError)
                db.session.rollback()
                upsert(items)
            except Exception as e:
                # Some other error occurred so reduce chunksize to isolate the 
                # offending row(s)
                db.session.rollback()
                num_items = len(items)

                if num_items > 1:
                    upsert(items, num_items // 2)
                else:
                    print('Error adding record {}'.format(items[0]))

Вот как вы его используете

>>> data = [
...     {'id': 1, 'text': 'updated post1'}, 
...     {'id': 5, 'text': 'updated post5'}, 
...     {'id': 1000, 'text': 'new post1000'}]
... 
>>> upsert(data)

Преимущество, которое имеет над bulk_save_objects, состоит в том, что он может обрабатывать отношения, проверку ошибок и т.д. на вставке (в отличие от массовые операции).