Как читать файл csv с помощью python

Я пытаюсь прочитать файл csv, но он не работает. Я могу прочитать мой файл csv, но когда я вижу, что я читаю, там где пробел между значениями.

Вот мой код

# -*- coding: iso-8859-1 -*-
import sql_db, tmpl_macros, os
import security, form, common

import csv

class windows_dialect(csv.Dialect):
    """Describe the usual properties of unix-generated CSV files."""
    delimiter = ','
    quotechar = '"'
    doublequote = 1
    skipinitialspace = 0
    lineterminator = 'n'
    quoting = csv.QUOTE_MINIMAL


def reco(d):
 cars = {210:'"', 211:'"', 213:"'", 136:'à', 143:'è', 142:'é'}
 for c in cars:
  d = d.replace(chr(c),cars[c])
 return d

def page_process(ctx):
 if ctx.req_equals('catalog_send'):
  if 'catalog_file' in ctx.locals.__dict__:
   contenu = ctx.locals.catalog_file[0].file.read()
   #contenu.encode('')
   p = csv.reader(contenu, delimiter=',')
   inserted = 0
   modified = 0
   (cr,db) = sql_db.cursor_get()
   for line in p:
    if line:
     logfile = open('/tmp/test.log', 'a')
     logfile.write(line[0])
     logfile.write('\n')
     logfile.write('-----------------------------\n')
     logfile.close()

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Я предпочитаю использовать numpy genfromtxt, а не стандартную библиотеку csv, потому что он генерирует numpy recarray, которые представляют собой чистые структуры данных для хранения данных в подобном таблице объекте.

>>> from numpy import genfromtxt
>>> data = genfromtxt(csvfile, delimiter=',', dtype=None)
# data is a table-like structure (a numpy recarray) in which you can access columns and rows easily
>>> data['firstcolumn']
<content of the first column>

EDIT: Этот ответ довольно старый. В то время как numpy.genfromtxt, в настоящее время большинство людей будут использовать pandas:

>>> import pandas as pd
>>> pd.read_csv(csvfile)

Это имеет преимущество при создании pandas.DataFrame, который является лучшей структурой для анализа данных.

Ответ 2

Если у вас есть контроль над данными, используйте вместо них разделитель табуляции:

import csv
import string

writer = open('junk.txt', 'wb')
for x in range(10):
    writer.write('\t'.join(string.letters[:5]))
    writer.write('\r\n')
writer.close()
reader = csv.reader(open('junk.txt', 'r'), dialect='excel-tab')
for line in reader:
    print line

Это приводит к ожидаемым результатам.

Совет для получения более полезной обратной связи: продемонстрируйте свою проблему с помощью самодостаточного и полного кода примера, который не содержит посторонних и несущественных артефактов.

Ответ 3

Вы ничего не делаете с диалектом, который вы определили. Вы хотели сделать это:

csv.register_dialect('windows_dialect', windows_dialect)
p = csv.reader(contenu, dialect='windows_dialect')

Также не уверен, для чего предназначена функция reco.