Я использую Microsoft Azure Machine Learning Studio, чтобы попробовать эксперимент, в котором я использую предыдущую аналитику, захваченную о пользователе (одновременно, в день), чтобы попытаться предсказать их следующее действие (исходя из дня и времени), чтобы я мог корректировать пользовательский интерфейс соответственно. Поэтому, если пользователь обычно посещает определенную страницу каждый четверг в 13:00, я бы хотел предсказать это поведение.
Предупреждение. Я полный новичок с ML, но просмотрел довольно много видеороликов и работал над учебниками, такими как пример рекомендаций для фильма.
У меня есть набор данных csv с userid, action, datetime и хотел бы подготовить модель рекомендаций для спичечных коробков, которая, по моему мнению, является лучшей моделью для использования. Я не вижу способа использовать дату/время в обучении. Идея заключалась в том, что если бы я мог передать идентификатор пользователя и дату, то модель рекомендации должна была бы дать мне, вероятно, результат того, что этот пользователь, скорее всего, сделает.
Я получаю результаты от предсказательной конечной точки, но конечная точка обучения дает следующую ошибку:
{
"error": {
"code": "ModuleExecutionError",
"message": "Module execution encountered an error.",
"details": [
{
"code": "18",
"target": "Train Matchbox Recommender",
"message": "Error 0018: Training dataset of user-item-rating triples contains invalid data."
}
]
}
}