Я пытаюсь выполнить скрипт Python, но получаю следующую ошибку:
Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)
Я использую python 3.5.2 в ОС Linux Mint 18.1 Serena
Может кто-нибудь сказать мне, почему это происходит, и как я могу решить?
Сигнал SIGSEGV указывает на " нарушение сегментации " или "ошибка сегмента ". Более или менее, это равносильно чтению или записи адреса памяти, который не отображается в процессе.
Это указывает на ошибку в вашей программе. В программе на Python это либо ошибка в интерпретаторе, либо в используемом модуле расширения (и последняя является наиболее распространенной причиной).
Чтобы решить проблему, у вас есть несколько вариантов. Один из вариантов - создать минимальный, автономный, полный пример, который воспроизводит проблему, а затем отправить его в виде отчета об ошибке сопровождающим модуля расширения, который он использует.
Другой вариант - попытаться найти причину самостоятельно. GDB является ценным инструментом в таких начинаниях, как и отладочная сборка Python и всех используемых модулей расширения.
После того, как вы установили gdb, вы можете использовать его для запуска вашей программы на Python:
gdb --args python <more args if you want>
А затем используйте команды GDB для отслеживания проблемы. Если вы используете команду run ваша программа будет работать до тех пор, пока не произойдет сбой, и у вас будет возможность проверить состояние с помощью других команд GDB.
Через некоторое время я обнаружил, что у меня запущена новая версия TensorFlow, которая выдает ошибку на старых компьютерах. Я решил проблему понижения версии TensorFlow до 1.4
Другой возможной причиной (с которой я столкнулся сегодня) является то, что вы пытаетесь прочитать/записать открытый файл. В этом случае, просто закрыв файл и перезапустив скрипт, решил проблему.
Когда я сталкиваюсь с этой проблемой, я понимаю, что есть некоторые проблемы с памятью. Я перезагрузил компьютер и решил это.
Я решил эту проблему путем обновления библиотеки Python. В моем случае это было scikit-learn:
pip install -U scikit-learn
Понизьте версию Pyproj до 1.9.6, она будет работать