R: Обновить со значением предыдущей строки (при условии)

Я хотел бы обновить значение в таблице со значениями предыдущей строки внутри групп (и, вероятно, остановить обновления в заданном состоянии)

Вот пример:

set.seed(12345)

field <- data.table(time=1:3, player = letters[1:2], prospects = round(rnorm(6),2))
setkey(field, player, time)
field[time == 1, energy := round(rnorm(2),2)] #initial level - this is what I want to propagate down the table
#let 'prospects < 0.27' be the condition that stops the process, and sets 'energy = 0'
#player defines the groups within which the updates are made

Вот таблица, которая у меня есть.

> field
time player prospects energy
1:    1      a      0.81  -0.32
2:    2      a      0.25     NA
3:    3      a      2.05     NA
4:    1      b      1.63  -1.66
5:    2      b      2.20     NA
6:    3      b      0.49     NA

Вот таблица, которую я хочу.

> field
time player prospects energy
1:    1      a      0.81  -0.32
2:    2      a      0.25  0
3:    3      a      2.05  0
4:    1      b      1.63  -1.66
5:    2      b      2.20  -1.66
6:    3      b      0.49  -1.66

Заранее спасибо

Ответ 1

Вероятно, есть лучшие способы, но это то, что мне пришло в голову. Это использует аргумент roll=TRUE. Идея состоит в том, чтобы сначала установить energy=0.0 где prospects < 0.27:

field[prospects < 0.27, energy := 0.0]

Затем, если мы удалим значения NA из field, мы можем использовать roll=TRUE, выполнив объединение со всеми комбинациями следующим образом:

field[!is.na(energy)][CJ(c("a", "b"), 1:3), roll=TRUE][, prospects := field$prospects][]
#    player time prospects energy
# 1:      a    1      0.81   0.63
# 2:      a    2      0.25   0.00
# 3:      a    3      2.05   0.00
# 4:      b    1      1.63  -0.28
# 5:      b    2      2.20  -0.28
# 6:      b    3      0.49  -0.28

Мы должны reset prospects, потому что roll тоже меняет. Вы могли бы сделать это лучше, но у вас есть идея.

Вариант, так что рулон выполняется только в столбце energy:

field[!is.na(energy)][CJ(c("a", "b"), 1:3), list(energy), 
           roll=TRUE][, prospects := field$prospects][]

Или может быть проще использовать na.locf из пакета zoo:

field[time == 1, energy := round(rnorm(2),2)]
field[prospects < 0.27, energy := 0.0]
require(zoo)
field[, energy := na.locf(energy, na.rm=FALSE)]

который работает, если первая строка каждой группы гарантирована не-NA, которая здесь построена. Но если нет, вы также можете запустить na.locf по группе:

field[, energy := na.locf(energy, na.rm=FALSE), by=player]

Ответ 2

что-то вроде этого?

ddply(field, 'player', function(x) {
  baseline <- x[x$time == 1, 'energy']
  x$energy <- baseline
  ind <- which(x$prospects < 0.27)
  if (length(ind)) {
    x[min(ind):nrow(x), 'energy'] <- 0
  }
  x
})