Невозможно выполнить вычисления с использованием r data.table package

У меня огромный кадр данных, последние 30 строк ниже:

libary(data.table)

dput (р)

structure(list(DATE = structure(c(1367516015, 1367516045, 1367516075, 
1367516105, 1367516135, 1367516165, 1367516195, 1367516225, 1367516255, 
1367516285, 1367516315, 1367516345, 1367516375, 1367516405, 1367516435, 
1367516465, 1367516495, 1367516525, 1367516555, 1367516585, 1367516615, 
1367516645, 1367516675, 1367516705, 1367516735, 1367516765, 1367516795, 
1367516825, 1367516855, 1367516885), class = c("POSIXct", "POSIXt"
), tzone = ""), LPAR = structure(c(6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 
6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 
6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L), .Label = c("cigp01a4a004", "cigp01b4a002", 
"cigp01b4a004", "cigp04a4a002", "cigp04a4a004", "cigp04b4a002", 
"cigp04b4a004"), class = "factor"), ENT = c(0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 
0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 
0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5
), USR_SYS_CPU_PCT = c(79L, 80L, 77L, 77L, 77L, 76L, 79L, 82L, 
81L, 80L, 79L, 77L, 77L, 77L, 79L, 79L, 80L, 82L, 82L, 83L, 80L, 
81L, 80L, 78L, 78L, 83L, 86L, 87L, 88L, 87L), ENT_PCT = c(706.8, 
693.8, 570.1, 641.5, 558.5, 601.5, 674.3, 742.3, 668.9, 722.6, 
679.1, 677.2, 548.5, 644.6, 689.3, 716.1, 709.5, 767.3, 753.7, 
786.4, 684.2, 735.1, 688.2, 676.6, 645.6, 788, 859.5, 832.6, 
883.1, 872.2), PHYSICAL_CPU_USED = c(3.53, 3.47, 2.85, 3.21, 
2.79, 3.01, 3.37, 3.71, 3.34, 3.61, 3.4, 3.39, 2.74, 3.22, 3.45, 
3.58, 3.55, 3.84, 3.77, 3.93, 3.42, 3.68, 3.44, 3.38, 3.23, 3.94, 
4.3, 4.16, 4.42, 4.36), PROC_QUE = c(12L, 13L, 19L, 16L, 11L, 
13L, 17L, 14L, 9L, 10L, 12L, 13L, 16L, 14L, 22L, 17L, 17L, 17L, 
26L, 26L, 15L, 43L, 9L, 11L, 12L, 7L, 31L, 26L, 27L, 23L), RELATIVE_CORES = c(3.53, 
3.47, 2.85, 3.21, 2.79, 3.01, 3.37, 3.71, 3.34, 3.61, 3.4, 3.39, 
2.74, 3.22, 3.45, 3.58, 3.55, 3.84, 3.77, 3.93, 3.42, 3.68, 3.44, 
3.38, 3.23, 3.94, 4.3, 4.16, 4.42, 4.36), USED_CORES = c(2.7887, 
2.776, 2.1945, 2.4717, 2.1483, 2.2876, 2.6623, 3.0422, 2.7054, 
2.888, 2.686, 2.6103, 2.1098, 2.4794, 2.7255, 2.8282, 2.84, 3.1488, 
3.0914, 3.2619, 2.736, 2.9808, 2.752, 2.6364, 2.5194, 3.2702, 
3.698, 3.6192, 3.8896, 3.7932)), .Names = c("DATE", "LPAR", "ENT", 
"USR_SYS_CPU_PCT", "ENT_PCT", "PHYSICAL_CPU_USED", "PROC_QUE", 
"RELATIVE_CORES", "USED_CORES"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-30L))

когда мне нравится вычислять некоторые значения с использованием data.table, как показано ниже:

p<-data.table(p)
p<-p[,RELATIVE_PERCENT:=ifelse(ENT_PCT>100, (USED_CORES/ENT)*100, USR_SYS_CPU_PCT), by= c("DATE", "LPAR")]

Я получаю эту ошибку:

Error in `[.data.table`(x, , `:=`(RELATIVE_PERCENT, ifelse(ENT_PCT > 100,  : 
  Type of RHS ('integer') must match LHS ('double'). To check and coerce would
  impact performance too much for the fastest cases. Either change the type of
  the target column, or coerce the RHS of := yourself (e.g. by using 1L instead
  of 1)

что означает эта ошибка? Как я могу обойти эту ошибку?

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Проблема заключается в том, что ваш оператор ifelse возвращает integer тип для некоторых значений и numeric (double) для некоторых других записей. И data.table жалуется на несоответствие в типе столбца, поскольку он ожидает, что принуждение будет выполняться пользователем (по соображениям производительности, как указано в ошибке). Итак, просто оберните его с помощью as.numeric, чтобы все значения были преобразованы в double.

p <- p[,RELATIVE_PERCENT := as.numeric(ifelse(ENT_PCT>100, (USED_CORES/ENT)*100, 
                      USR_SYS_CPU_PCT)), by= c("DATE", "LPAR")]

Ответ 2

Я сделал это:

sapply(p, class)

и заметил, что один из моих столбцов был целым. Затем я сделал следующее:

x<-x[,RELATIVE_PERCENT:=ifelse(ENT_PCT>100, ((USED_CORES/ENT)*100), as.numeric(USR_SYS_CPU_PCT)), by= c("DATE", "LPAR")]

и это деньги