Я привел пример здесь: https://www.youtube.com/watch?v=MoMjIwGSFVQ и обнаружил, что обнаружение объекта работает с веб-камерой.
Но я переключил свою веб-камеру, чтобы использовать поток rtsp с IP-камеры, которая, по моему мнению, транслирует H264, и теперь я замечаю, что в видеоролике есть около 30 секундного запаса, плюс видео очень часто останавливается.
Вот код python, который выполняет основную обработку:
import cv2
cap = cv2.VideoCapture("rtsp://192.168.200.1:5544/stream1")
# Running the tensorflow session
with detection_graph.as_default():
with tf.Session(graph=detection_graph) as sess:
ret = True
while (ret):
ret,image_np = cap.read()
# Expand dimensions since the model expects images to have shape: [1, None, None, 3]
image_np_expanded = np.expand_dims(image_np, axis=0)
image_tensor = detection_graph.get_tensor_by_name('image_tensor:0')
# Each box represents a part of the image where a particular object was detected.
boxes = detection_graph.get_tensor_by_name('detection_boxes:0')
# Each score represent how level of confidence for each of the objects.
# Score is shown on the result image, together with the class label.
scores = detection_graph.get_tensor_by_name('detection_scores:0')
classes = detection_graph.get_tensor_by_name('detection_classes:0')
num_detections = detection_graph.get_tensor_by_name('num_detections:0')
# Actual detection.
(boxes, scores, classes, num_detections) = sess.run(
[boxes, scores, classes, num_detections],
feed_dict={image_tensor: image_np_expanded})
# Visualization of the results of a detection.
vis_util.visualize_boxes_and_labels_on_image_array(
image_np,
np.squeeze(boxes),
np.squeeze(classes).astype(np.int32),
np.squeeze(scores),
category_index,
use_normalized_coordinates=True,
line_thickness=8)
# plt.figure(figsize=IMAGE_SIZE)
# plt.imshow(image_np)
cv2.imshow('image',cv2.resize(image_np,(1280,960)))
if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()
break
Я новичок в python и tensorflow. Должен ли этот код каким-либо образом модифицировать поток rtsp? На моем ПК нет платы графического процессора.