Как преобразовать str представление dict, например следующую строку, в dict?
s = "{'muffin' : 'lolz', 'foo' : 'kitty'}"
Я предпочитаю не использовать eval. Что еще я могу использовать?
Основная причина этого - один из моих коллег, которые он написал, преобразует все входные данные в строки. Я не в настроении ходить и модифицировать свои классы, чтобы справиться с этой проблемой.
Начиная с Python 2.6 вы можете использовать встроенный ast.literal_eval:
>>> import ast
>>> ast.literal_eval("{'muffin' : 'lolz', 'foo' : 'kitty'}")
{'muffin': 'lolz', 'foo': 'kitty'}
Это безопаснее, чем при использовании eval. Как говорят его собственные документы:
>>> help(ast.literal_eval)
Help on function literal_eval in module ast:
literal_eval(node_or_string)
Safely evaluate an expression node or a string containing a Python
expression. The string or node provided may only consist of the following
Python literal structures: strings, numbers, tuples, lists, dicts, booleans,
and None.
Например:
>>> eval("shutil.rmtree('mongo')")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<string>", line 1, in <module>
File "/opt/Python-2.6.1/lib/python2.6/shutil.py", line 208, in rmtree
onerror(os.listdir, path, sys.exc_info())
File "/opt/Python-2.6.1/lib/python2.6/shutil.py", line 206, in rmtree
names = os.listdir(path)
OSError: [Errno 2] No such file or directory: 'mongo'
>>> ast.literal_eval("shutil.rmtree('mongo')")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/opt/Python-2.6.1/lib/python2.6/ast.py", line 68, in literal_eval
return _convert(node_or_string)
File "/opt/Python-2.6.1/lib/python2.6/ast.py", line 67, in _convert
raise ValueError('malformed string')
ValueError: malformed string
http://docs.python.org/2/library/json.html
JSON может решить эту проблему, хотя его декодер хочет получить двойные кавычки вокруг ключей и значений. Если вы не против замены взлома...
import json
s = "{'muffin' : 'lolz', 'foo' : 'kitty'}"
json_acceptable_string = s.replace("'", "\"")
d = json.loads(json_acceptable_string)
# d = {u'muffin': u'lolz', u'foo': u'kitty'}
ЗАМЕЧАНИЕ: если у вас есть одинарные кавычки как часть ваших ключей или значений, это приведет к сбою из-за неправильной замены символа. Это решение рекомендуется только в том случае, если у вас есть сильное отвращение к решению eval.
Подробнее о одиночной кавычки json: одинарная кавычка jQuery в ответе JSON
используя json.loads:
>>> import json
>>> h = '{"foo":"bar", "foo2":"bar2"}'
>>> type(h)
<type 'str'>
>>> d = json.loads(h)
>>> d
{u'foo': u'bar', u'foo2': u'bar2'}
>>> type(d)
<type 'dict'>
Пример OP:
s = "{'muffin' : 'lolz', 'foo' : 'kitty'}"
Мы можем использовать Yaml для работы с этим нестандартным json в строке:
>>> import yaml
>>> s = "{'muffin' : 'lolz', 'foo' : 'kitty'}"
>>> s
"{'muffin' : 'lolz', 'foo' : 'kitty'}"
>>> yaml.load(s)
{'muffin': 'lolz', 'foo': 'kitty'}
Если строке всегда можно доверять, вы можете использовать eval (или использовать literal_eval, как было предложено, безопасно независимо от того, какая строка). В противном случае вам нужен синтаксический анализатор. Парсер JSON (такой как simplejson) будет работать, если он только когда-либо хранит контент, соответствующий схеме JSON.
Используйте json. Библиотека ast потребляет много памяти и, и медленнее. У меня есть процесс, который должен прочитать текстовый файл 156Mb. Ast с 5-минутной задержкой для словаря преобразования json и 1-й json используя на 60% меньше памяти!
Вы можете попробовать это.
>>> import ast
>>> data = "{'user': 'bob', 'age': 10, 'grades': ['A', 'F', 'C']}"
>>> ast.literal_eval(data)
O/P: {'age': 10, 'grades': ['A', 'F', 'C'], 'user': 'bob'}
>>> user = ast.literal_eval(data)
>>> user['age']
O/P: 10
>>> user['grades']
O/P: ['A', 'F', 'C']
>>> user['user']
O/P: 'bob'
Если вы не можете использовать Python 2.6, вы можете использовать простую безопасную имплементацию, такую как http://code.activestate.com/recipes/364469/
Он связан с компилятором Python, поэтому вам не нужно выполнять всю грубую работу самостоятельно.
string = "{'server1':'value','server2':'value'}"
#Now removing { and }
s = string.replace("{" ,"")
finalstring = s.replace("}" , "")
#Splitting the string based on , we get key value pairs
list = finalstring.split(",")
dictionary ={}
for i in list:
#Get Key Value pairs separately to store in dictionary
keyvalue = i.split(":")
#Replacing the single quotes in the leading.
m= keyvalue[0].strip('\'')
m = m.replace("\"", "")
dictionary[m] = keyvalue[1].strip('"\'')
print dictionary
Подвести итоги:
import ast, yaml, json, timeit
descs=['short string','long string']
strings=['{"809001":2,"848545":2,"565828":1}','{"2979":1,"30581":1,"7296":1,"127256":1,"18803":2,"41619":1,"41312":1,"16837":1,"7253":1,"70075":1,"3453":1,"4126":1,"23599":1,"11465":3,"19172":1,"4019":1,"4775":1,"64225":1,"3235":2,"15593":1,"7528":1,"176840":1,"40022":1,"152854":1,"9878":1,"16156":1,"6512":1,"4138":1,"11090":1,"12259":1,"4934":1,"65581":1,"9747":2,"18290":1,"107981":1,"459762":1,"23177":1,"23246":1,"3591":1,"3671":1,"5767":1,"3930":1,"89507":2,"19293":1,"92797":1,"32444":2,"70089":1,"46549":1,"30988":1,"4613":1,"14042":1,"26298":1,"222972":1,"2982":1,"3932":1,"11134":1,"3084":1,"6516":1,"486617":1,"14475":2,"2127":1,"51359":1,"2662":1,"4121":1,"53848":2,"552967":1,"204081":1,"5675":2,"32433":1,"92448":1}']
funcs=[json.loads,eval,ast.literal_eval,yaml.load]
for desc,string in zip(descs,strings):
print('***',desc,'***')
print('')
for func in funcs:
print(func.__module__+' '+func.__name__+':')
%timeit func(string)
print('')
Результаты:
*** short string ***
json loads:
4.47 µs ± 33.4 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
builtins eval:
24.1 µs ± 163 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
ast literal_eval:
30.4 µs ± 299 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
yaml load:
504 µs ± 1.29 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
*** long string ***
json loads:
29.6 µs ± 230 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
builtins eval:
219 µs ± 3.92 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
ast literal_eval:
331 µs ± 1.89 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
yaml load:
9.02 ms ± 92.2 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
Вывод: предпочитаю json.loads
никакие библиотеки не используются:
dict_format_string = "{'1':'one', '2' : 'two'}"
d = {}
elems = filter(str.isalnum,dict_format_string.split("'"))
values = elems[1::2]
keys = elems[0::2]
d.update(zip(keys,values))
ПРИМЕЧАНИЕ. Поскольку в нем жестко задано split("'") будет работать только для строк, в которых данные имеют одинарные кавычки.
пытаться:
def str_description(status_container: dict, current_level: int = 0) -> str:
result = ""
for key in status_container:
value = status_container.get(key)
if value is None:
continue
value_str = str(value)
if type(value) is dict:
value_str = "\n" + str_description(value, current_level + 1)
if len(value_str) > 1:
value_str = value_str[:-1]
for i in range(0, current_level):
result += " "
result += key + ": " + value_str + "\n"
return result
и назовите это:
status_dict = {
"current_position":{
"eth": eth_position,
"eos": eos_position,
"btc": btc_position
}
}
str_description(status_dict)
ты получишь
current_position:
eth: 0.6085757075392725
eos: 1.6766781922250669
btc: 0.0