R - rbinom; какова вероятность успеха, если существует N число наблюдений?

В R вы можете генерировать данные из многомерного распределения с помощью rbinom. Например, если вы делаете

  rbinom(400, 1, 0.2)

Он генерирует 400 точек 0 или 1 с вероятностью 0,2, что точка данных равна 1. Итак, второй аргумент - это количество испытаний, но я точно не знаю, что это значит. Каково количество испытаний? Если я задал это значение равным 1, я вижу значения 0 или 1, и если я устанавливаю его как N, я вижу значения 0 - N.

ОТВЕТЫ

Ответ 1

size - это общее количество испытаний, из которых ожидается, что size*prob будет успешным.

rbinom(400, size = 10, prob = 0.2)

дает результаты 400 прогонов по 10 бросков монет, возвращая количество успехов в каждом прогоне.

Итак, rbinom(1, 10, 0.2) имеет то же ожидаемое значение, что и sum(rbinom(10, 1, 0.2)).