Как запросить отношения в нескольких таблицах полиморфного наследования?

Скажем, у вас есть следующая упрощенная примерная схема, которая использует SQLAlchemy, связанное с полиморфным наследованием. Модели Engineer и Analyst имеют отношение Role. Модель " Intern не делает.

class Role(db.Model):

    __tablename__ = 'role'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

    name = db.Column(db.String(16), index=True)

class EmployeeBase(db.Model):

    __tablename__ = 'employee_base'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

    some_attr = db.Column(db.String(16))
    another_attr = db.Column(db.String(16))

    type = db.Column(db.String(50), index=True)

    __mapper_args__ = {
        'polymorphic_identity': 'employee',
        'polymorphic_on': type
    }

class Engineer(EmployeeBase):

    __tablename__ = 'engineer'

    id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('employee_base.id'), primary_key=True)

    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('role.id'), index=True)
    role = db.relationship('Role', backref='engineers')

    __mapper_args__ = {
        'polymorphic_identity': 'engineer',
    }

class Analyst(EmployeeBase):

    __tablename__ = 'analyst'

    id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('employee_base.id'), primary_key=True)

    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('role.id'), index=True)
    role = db.relationship('Role', backref='analysts')

    __mapper_args__ = {
        'polymorphic_identity': 'analyst',
    }

class Intern(EmployeeBase):

    __tablename__ = 'intern'

    id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('employee_base.id'), primary_key=True)

    term_ends = db.Column(db.DateTime, index=True, nullable=False)

    __mapper_args__ = {
        'polymorphic_identity': 'intern',
    }

Если я хочу найти Employees с name Role имеющим "нефть" где-то в названии, как бы я это сделал?

Я пробовал много и много подходов. Самое близкое, что я придумал, это то, что возвращает результаты Analyst:

employee_role_join = with_polymorphic(EmployeeBase, 
    [Engineer, Analyst])
results = db.session.query(employee_role_join).join(Role).filter(Role.name.ilike('%petroleum%'))

Если я попытаюсь сделать что-то подобное, я получаю AttributeError, потому что я ищу атрибут объединенной таблицы Role:

employee_role_join = with_polymorphic(EmployeeBase, 
    [Engineer, Analyst])
results = db.session.query(employee_role_join).filter(or_(
    Engineer.role.name.ilike('%petroleum%'),
    Analyst.role.name.ilike('%petroleum%')))

Ответ 1

Вы можете попробовать указать предложение join ON явно, так как проблема с первым запросом кажется, что эта Role присоединяется только к столбцу analyst.role_id:

employee_role_join = with_polymorphic(EmployeeBase, [Engineer, Analyst])
results = session.query(employee_role_join).join(Role).filter(Role.name.ilike('%petroleum%'))
print(str(results))

SELECT employee_base.id AS employee_base_id,
    employee_base.some_attr AS employee_base_some_attr,
    employee_base.another_attr AS employee_base_another_attr,
    employee_base.type AS employee_base_type,
    engineer.id AS engineer_id,
    engineer.role_id AS engineer_role_id,
    analyst.id AS analyst_id,
    analyst.role_id AS analyst_role_id
FROM employee_base
LEFT OUTER JOIN engineer ON employee_base.id = engineer.id
LEFT OUTER JOIN analyst ON employee_base.id = analyst.id
JOIN role ON role.id = analyst.role_id 
WHERE lower(role.name) LIKE lower(?)

employee_role_join - это AliasedClass который предоставляет Analyst и Engineer, который мы можем использовать для создания предложения join-ON:

results = session.query(employee_role_join)\
        .join(Role, or_(  \
            employee_role_join.Engineer.role_id==Role.id,  \
            employee_role_join.Analyst.role_id==Role.id  \
        ))\
        .filter(Role.name.ilike('%petroleum%'))

который изменяет полученный SQL на JOIN role ON engineer.role_id = role.id OR analyst.role_id = role.id

Ответ 2

Определите role_id на EmployeeBase. Несмотря на то, что Intern не имеет отношения к таблице role, поле может быть нулевым для этого случая.

Я изменил EmployeeBase на это:

class EmployeeBase(db.Model):

    __tablename__ = 'employee_base'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('role.id'), index=True)

    given_name = db.Column(db.String(16))
    surname = db.Column(db.String(16))

    type = db.Column(db.String(50), index=True)

    __mapper_args__ = {
        'polymorphic_identity': 'employee',
        'polymorphic_on': type
    }

И удалило определение столбца role_id из всех других моделей сотрудников.

db.create_all()

petrolium_engineer = Role(name='Petrolium Engineer')
geotech_engineer = Role(name='Geotech Engineer')
analyst_petrolium = Role(name='Analyst of Petrolium')

db.session.add(petrolium_engineer)
db.session.add(geotech_engineer)
db.session.add(analyst_petrolium)

db.session.add(
    Intern(given_name='Joe', surname='Blogs', term_ends=datetime.now())
)
db.session.add(
    Engineer(given_name='Mark', surname='Fume', role=petrolium_engineer)
)
db.session.add(
    Engineer(given_name='Steve', surname='Rocks', role=geotech_engineer)
)
db.session.add(
    Analyst(given_name='Cindy', surname='Booker', role=analyst_petrolium)
)

db.session.commit()

petrolium_roles = db.session.query(EmployeeBase).join(Role).\
                    filter(Role.name.contains('Petrolium')).all()

for emp in petrolium_roles:
    print(f'{emp.given_name} {emp.surname} is {emp.role.name}')

# Mark Fume is Petrolium Engineer
# Cindy Booker is Analyst of Petrolium