У меня есть dictionary: ключи - это строки, значения - целые числа.
Пример:
stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
Я хотел бы получить 'b' как ответ, так как это ключ с более высоким значением.
Я сделал следующее, используя промежуточный список с обратными ключевыми значениями:
inverse = [(value, key) for key, value in stats.items()]
print max(inverse)[1]
Является ли этот лучший (или даже более элегантный) подход?
Для этого вы можете использовать operator.itemgetter:
import operator
stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
max(stats.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))[0]
И вместо создания нового списка в памяти используйте stats.iteritems(). key параметром функции max() является функция, которая вычисляет ключ, который используется для определения порядка ранжирования элементов.
Обратите внимание, что если бы у вас была другая пара ключ-значение 'd': 3000, этот метод будет возвращать только один из двух, даже если они оба имеют максимальное значение.
>>> import operator
>>> stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100, 'd':3000}
>>> max(stats.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))[0]
'b'
Если вы используете Python3:
>>> max(stats.items(), key=operator.itemgetter(1))[0]
'b'
max(stats, key=stats.get)
Я тестировал много вариантов, и это самый быстрый способ вернуть ключ dict с максимальным значением:
def keywithmaxval(d):
""" a) create a list of the dict keys and values;
b) return the key with the max value"""
v=list(d.values())
k=list(d.keys())
return k[v.index(max(v))]
Чтобы дать вам представление, вот некоторые методы кандидата:
def f1():
v=list(d1.values())
k=list(d1.keys())
return k[v.index(max(v))]
def f2():
d3={v:k for k,v in d1.items()}
return d3[max(d3)]
def f3():
return list(filter(lambda t: t[1]==max(d1.values()), d1.items()))[0][0]
def f3b():
# same as f3 but remove the call to max from the lambda
m=max(d1.values())
return list(filter(lambda t: t[1]==m, d1.items()))[0][0]
def f4():
return [k for k,v in d1.items() if v==max(d1.values())][0]
def f4b():
# same as f4 but remove the max from the comprehension
m=max(d1.values())
return [k for k,v in d1.items() if v==m][0]
def f5():
return max(d1.items(), key=operator.itemgetter(1))[0]
def f6():
return max(d1,key=d1.get)
def f7():
""" a) create a list of the dict keys and values;
b) return the key with the max value"""
v=list(d1.values())
return list(d1.keys())[v.index(max(v))]
def f8():
return max(d1, key=lambda k: d1[k])
tl=[f1,f2, f3b, f4b, f5, f6, f7, f8, f4,f3]
cmpthese.cmpthese(tl,c=100)
Тест-словарь:
d1={1: 1, 2: 2, 3: 8, 4: 3, 5: 6, 6: 9, 7: 17, 8: 4, 9: 20, 10: 7, 11: 15,
12: 10, 13: 10, 14: 18, 15: 18, 16: 5, 17: 13, 18: 21, 19: 21, 20: 8,
21: 8, 22: 16, 23: 16, 24: 11, 25: 24, 26: 11, 27: 112, 28: 19, 29: 19,
30: 19, 3077: 36, 32: 6, 33: 27, 34: 14, 35: 14, 36: 22, 4102: 39, 38: 22,
39: 35, 40: 9, 41: 110, 42: 9, 43: 30, 44: 17, 45: 17, 46: 17, 47: 105, 48: 12,
49: 25, 50: 25, 51: 25, 52: 12, 53: 12, 54: 113, 1079: 50, 56: 20, 57: 33,
58: 20, 59: 33, 60: 20, 61: 20, 62: 108, 63: 108, 64: 7, 65: 28, 66: 28, 67: 28,
68: 15, 69: 15, 70: 15, 71: 103, 72: 23, 73: 116, 74: 23, 75: 15, 76: 23, 77: 23,
78: 36, 79: 36, 80: 10, 81: 23, 82: 111, 83: 111, 84: 10, 85: 10, 86: 31, 87: 31,
88: 18, 89: 31, 90: 18, 91: 93, 92: 18, 93: 18, 94: 106, 95: 106, 96: 13, 9232: 35,
98: 26, 99: 26, 100: 26, 101: 26, 103: 88, 104: 13, 106: 13, 107: 101, 1132: 63,
2158: 51, 112: 21, 113: 13, 116: 21, 118: 34, 119: 34, 7288: 45, 121: 96, 122: 21,
124: 109, 125: 109, 128: 8, 1154: 32, 131: 29, 134: 29, 136: 16, 137: 91, 140: 16,
142: 104, 143: 104, 146: 117, 148: 24, 149: 24, 152: 24, 154: 24, 155: 86, 160: 11,
161: 99, 1186: 76, 3238: 49, 167: 68, 170: 11, 172: 32, 175: 81, 178: 32, 179: 32,
182: 94, 184: 19, 31: 107, 188: 107, 190: 107, 196: 27, 197: 27, 202: 27, 206: 89,
208: 14, 214: 102, 215: 102, 220: 115, 37: 22, 224: 22, 226: 14, 232: 22, 233: 84,
238: 35, 242: 97, 244: 22, 250: 110, 251: 66, 1276: 58, 256: 9, 2308: 33, 262: 30,
263: 79, 268: 30, 269: 30, 274: 92, 1300: 27, 280: 17, 283: 61, 286: 105, 292: 118,
296: 25, 298: 25, 304: 25, 310: 87, 1336: 71, 319: 56, 322: 100, 323: 100, 325: 25,
55: 113, 334: 69, 340: 12, 1367: 40, 350: 82, 358: 33, 364: 95, 376: 108,
377: 64, 2429: 46, 394: 28, 395: 77, 404: 28, 412: 90, 1438: 53, 425: 59, 430: 103,
1456: 97, 433: 28, 445: 72, 448: 23, 466: 85, 479: 54, 484: 98, 485: 98, 488: 23,
6154: 37, 502: 67, 4616: 34, 526: 80, 538: 31, 566: 62, 3644: 44, 577: 31, 97: 119,
592: 26, 593: 75, 1619: 48, 638: 57, 646: 101, 650: 26, 110: 114, 668: 70, 2734: 41,
700: 83, 1732: 30, 719: 52, 728: 96, 754: 65, 1780: 74, 4858: 47, 130: 29, 790: 78,
1822: 43, 2051: 38, 808: 29, 850: 60, 866: 29, 890: 73, 911: 42, 958: 55, 970: 99,
976: 24, 166: 112}
И результаты теста под Python 3.2:
rate/sec f4 f3 f3b f8 f5 f2 f4b f6 f7 f1
f4 454 -- -2.5% -96.9% -97.5% -98.6% -98.6% -98.7% -98.7% -98.9% -99.0%
f3 466 2.6% -- -96.8% -97.4% -98.6% -98.6% -98.6% -98.7% -98.9% -99.0%
f3b 14,715 3138.9% 3057.4% -- -18.6% -55.5% -56.0% -56.4% -58.3% -63.8% -68.4%
f8 18,070 3877.3% 3777.3% 22.8% -- -45.4% -45.9% -46.5% -48.8% -55.5% -61.2%
f5 33,091 7183.7% 7000.5% 124.9% 83.1% -- -1.0% -2.0% -6.3% -18.6% -29.0%
f2 33,423 7256.8% 7071.8% 127.1% 85.0% 1.0% -- -1.0% -5.3% -17.7% -28.3%
f4b 33,762 7331.4% 7144.6% 129.4% 86.8% 2.0% 1.0% -- -4.4% -16.9% -27.5%
f6 35,300 7669.8% 7474.4% 139.9% 95.4% 6.7% 5.6% 4.6% -- -13.1% -24.2%
f7 40,631 8843.2% 8618.3% 176.1% 124.9% 22.8% 21.6% 20.3% 15.1% -- -12.8%
f1 46,598 10156.7% 9898.8% 216.7% 157.9% 40.8% 39.4% 38.0% 32.0% 14.7% --
И под Python 2.7:
rate/sec f3 f4 f8 f3b f6 f5 f2 f4b f7 f1
f3 384 -- -2.6% -97.1% -97.2% -97.9% -97.9% -98.0% -98.2% -98.5% -99.2%
f4 394 2.6% -- -97.0% -97.2% -97.8% -97.9% -98.0% -98.1% -98.5% -99.1%
f8 13,079 3303.3% 3216.1% -- -5.6% -28.6% -29.9% -32.8% -38.3% -49.7% -71.2%
f3b 13,852 3504.5% 3412.1% 5.9% -- -24.4% -25.8% -28.9% -34.6% -46.7% -69.5%
f6 18,325 4668.4% 4546.2% 40.1% 32.3% -- -1.8% -5.9% -13.5% -29.5% -59.6%
f5 18,664 4756.5% 4632.0% 42.7% 34.7% 1.8% -- -4.1% -11.9% -28.2% -58.8%
f2 19,470 4966.4% 4836.5% 48.9% 40.6% 6.2% 4.3% -- -8.1% -25.1% -57.1%
f4b 21,187 5413.0% 5271.7% 62.0% 52.9% 15.6% 13.5% 8.8% -- -18.5% -53.3%
f7 26,002 6665.8% 6492.4% 98.8% 87.7% 41.9% 39.3% 33.5% 22.7% -- -42.7%
f1 45,354 11701.5% 11399.0% 246.8% 227.4% 147.5% 143.0% 132.9% 114.1% 74.4% --
Вы можете видеть, что f1 является самым быстрым в Python 3.2 и 2.7 (или, более полно, keywithmaxval в верхней части этого сообщения)
Если вам нужно знать только ключ с максимальным значением, вы можете сделать это без iterkeys или iteritems, потому что итерация через словарь в Python - это итерация через него.
max_key = max(stats, key=lambda k: stats[k])
EDIT:
Из комментариев, @user1274878:
Я новичок в python. Не могли бы вы объяснить свой ответ поэтапно?
Да...
max (iterable [, ключ])
max (arg1, arg2, * args [, key])
Возвращает наибольший элемент в итерабельном или самом большом из двух или более аргументов.
Необязательный аргумент key описывает, как сравнивать элементы, чтобы получить максимум среди них:
lambda <item>: return <a result of operation with item>
Возвращенные значения будут сравниваться.
Python dict - хеш-таблица. Ключ dict - это хэш объекта, объявленного как ключ. Из-за соображений производительности итерация, хотя dict реализована как итерация с помощью клавиш.
Поэтому мы можем использовать его, чтобы избавиться от операции получения списка ключей.
Функция, определенная внутри другой функции, называется вложенной функцией. Вложенные функции могут обращаться к переменным охватывающей области.
Переменная stats, доступная через атрибут __closure__ функции lambda как указатель на значение переменной, определенной в родительской области.
Вот еще один:
stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
max(stats.iterkeys(), key=lambda k: stats[k])
Функция key просто возвращает значение, которое должно использоваться для ранжирования, и max() сразу возвращает требуемый элемент.
Пример:
stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
если вы хотите найти максимальное значение с помощью его ключа, возможно, последующие могут быть простыми, без каких-либо соответствующих функций.
max(stats, key=stats.get)
выход - это ключ, который имеет максимальное значение.
key, value = max(stats.iteritems(), key=lambda x:x[1])
Если вы не заботитесь о ценности (я был бы удивлен, но), вы можете сделать:
key, _ = max(stats.iteritems(), key=lambda x:x[1])
Мне нравится распаковка кортежей лучше, чем индекс [0] в конце выражения. Мне очень не нравится читаемость лямбда-выражений, но найти это лучше, чем operator.itemgetter(1) IMHO.
Учитывая, что более одной записи могут иметь максимальное значение. Я хотел бы сделать список ключей, которые имеют максимальное значение в качестве значения.
>>> stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100, 'd':3000}
>>> [key for m in [max(stats.values())] for key,val in stats.iteritems() if val == m]
['b', 'd']
Это даст вам 'b' и любой другой ключ макс.
Примечание: для python 3 используйте stats.items() вместо stats.iteritems()
Чтобы получить максимальный ключ/значение из словарной stats:
stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
>>> max(stats.items(), key = lambda x: x[0]) ('c', 100)
>>> max(stats.items(), key = lambda x: x[1]) ('b', 3000)
Конечно, если вы хотите получить только ключ или значение из результата, вы можете использовать индексирование кортежей. Например, чтобы получить ключ, соответствующий максимальному значению:
>>> max(stats.items(), key = lambda x: x[1])[0] 'b'
объяснение
Метод словаря items() в Python 3 возвращает объект представления словаря. Когда этот объект представления перебирается функцией max, он возвращает элементы словаря в виде кортежей формы (key, value).
>>> list(stats.items()) [('c', 100), ('b', 3000), ('a', 1000)]
Когда вы используете lambda выражение lambda x: x[1], в каждой итерации x является одним из этих кортежей (key, value). Таким образом, выбирая правильный индекс, вы выбираете, хотите ли вы сравнить по ключам или по значениям.
Python 2
Для выпусков Python 2. 2+ будет работать тот же код. Однако для повышения производительности лучше использовать iteritems() словаря iteritems() а не items().
Заметки
Этот ответ основан на комментариях к ответу Climbs_lika_Spyder.
Использованный код был протестирован на Python 3.5.2 и Python 2.7.10.
d = {'A': 4,'B':10}
min_v = min(zip(d.values(), d.keys()))
# min_v is (4,'A')
max_v = max(zip(d.values(), d.keys()))
# max_v is (10,'B')
На итерированные решения с помощью комментариев в выбранном ответе...
В Python 3:
max(stats.keys(), key=(lambda k: stats[k]))
В Python 2:
max(stats.iterkeys(), key=(lambda k: stats[k]))
Я пришел сюда в поисках того, как вернуть mydict.keys() на основе значения mydict.values(). Вместо того, чтобы возвращать только один ключ, я искал, чтобы вернуть верхнее число значений.
Это решение проще, чем использование функции max() и вы можете легко изменить количество возвращаемых значений:
stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
x = sorted(stats, key=(lambda key:stats[key]), reverse=True)
['b', 'a', 'c']
Если вам нужен единственный ключ с самым высоким рейтингом, просто используйте индекс:
x[0]
['b']
Если вы хотите получить два верхних ключа высшего ранга, просто используйте нарезку списка:
x[:2]
['b', 'a']
С помощью collections.Counter вы можете сделать
>>> import collections
>>> stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
>>> stats = collections.Counter(stats)
>>> stats.most_common(1)
[('b', 3000)]
Если это необходимо, вы можете просто начать с пустого collections.Counter и добавить к нему
>>> stats = collections.Counter()
>>> stats['a'] += 1
:
etc.
Спасибо, очень изящный, я не помню, что max позволяет "ключ".
BTW, чтобы получить правильный ответ ('b'), он должен быть:
import operator
stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
max(stats.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))[0]
max((value, key) for key, value in stats.items())[1]
Очередь кучи - это обобщенное решение, которое позволяет вам извлечь верхние n ключей, упорядоченные по значению:
from heapq import nlargest
stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
res1 = nlargest(1, stats, key=stats.__getitem__) # ['b']
res2 = nlargest(2, stats, key=stats.__getitem__) # ['b', 'a']
res1_val = next(iter(res1)) # 'b'
Примечание: dict.__getitem__ - это метод, вызываемый синтаксическим сахарным dict[]. В отличие от dict.get, он вернет KeyError если ключ не найден, чего здесь не может быть.
Я не был удовлетворен ни одним из этих ответов. max всегда выбирает первую клавишу с максимальным значением. Словарь может иметь несколько ключей с этим значением.
def keys_with_top_values(my_dict):
return [key for (key, value) in my_dict.items() if value == max(my_dict.values())]
Публикация этого ответа на случай, если он кому-нибудь поможет. Смотрите ниже ТАК сообщение
Counter = 0
for word in stats.keys():
if stats[word]> counter:
Counter = stats [word]
print Counter
+1 для @Aric Coady самое простое решение.
А также один из способов случайного выбора одного из ключей с максимальным значением в словаре:
stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100, 'd':3000}
import random
maxV = max(stats.values())
# Choice is one of the keys with max value
choice = random.choice([key for key, value in stats.items() if value == maxV])
Я протестировал принятый ответ и самое быстрое решение @thewolf против очень простого цикла, и цикл был быстрее, чем оба:
import time
import operator
d = {"a"+str(i): i for i in range(1000000)}
def t1(dct):
mx = float("-inf")
key = None
for k,v in dct.items():
if v > mx:
mx = v
key = k
return key
def t2(dct):
v=list(dct.values())
k=list(dct.keys())
return k[v.index(max(v))]
def t3(dct):
return max(dct.items(),key=operator.itemgetter(1))[0]
start = time.time()
for i in range(25):
m = t1(d)
end = time.time()
print ("Iterating: "+str(end-start))
start = time.time()
for i in range(25):
m = t2(d)
end = time.time()
print ("List creating: "+str(end-start))
start = time.time()
for i in range(25):
m = t3(d)
end = time.time()
print ("Accepted answer: "+str(end-start))
результаты:
Iterating: 3.8201940059661865
List creating: 6.928712844848633
Accepted answer: 5.464320182800293
Как насчет:
max(zip(stats.keys(), stats.values()), key=lambda t : t[1])[0]