Что называется алгоритмом оптимизации?

У меня есть кусок недокументированного кода, который я должен понять, чтобы исправить ошибку. Следующий метод называется optimization и он должен найти максимум очень сложной функции f. К сожалению, в некоторых случаях он терпит неудачу (т.е. Достигает линии "Максимальная итерация").

Я уже пытался написать некоторые модульные тесты, но это мало помогло.

Поэтому я хочу понять, как этот метод действительно работает, и если он реализует конкретный и хорошо известный алгоритм оптимизации. Возможно, тогда я смогу понять, если он подходит для решения требуемых уравнений.

public static double optimization(double x1, double x2, double x3, Function<Double, Double> f, double epsilon) {
    double y1 = f.apply(x1);
    double y2 = f.apply(x2);
    double y3 = f.apply(x3);

    double a = (   x1*(y2-y3)+   x2*(y3-y1)+   x3*(y1-y2)) / ((x1-x2)*(x1-x3)*(x3-x2));
    double b = (x1*x1*(y2-y3)+x2*x2*(y3-y1)+x3*x3*(y1-y2)) / ((x1-x2)*(x1-x3)*(x2-x3));
    int i=0;
    do {
        i=i+1;

        x3=x2;
        x2=x1;
        x1=-1.*b/(2*a);

        y1=f.apply(x1);
        y2=f.apply(x2);
        y3=f.apply(x3);

        a = (   x1*(y2-y3)+   x2*(y3-y1)+   x3*(y1-y2))/((x1-x2)*(x1-x3)*(x3-x2));
        b = (x1*x1*(y2-y3)+x2*x2*(y3-y1)+x3*x3*(y1-y2))/((x1-x2)*(x1-x3)*(x2-x3));
    } while((Math.abs(x1 - x2) > epsilon) && (i<1000));
    if (i==1000){
        Log.debug("Max iteration reached");
    }
    return x1;
}

Ответ 1

Кажется, это последовательная параболическая интерполяция.

Одним из признаков является замена самой старой из трех оценок положением экстремума,

    x3= x2;
    x2= x1;
    x1= -1. * b / (2 * a);

Метод может выйти из строя, если оценки не достигают экстремальной конфигурации (в частности, в точке перегиба).