Используя примеры из seaborn.pydata.org и Python DataScience Handbook, я могу создать комбинированный график распространения со следующим фрагментом:
Код:
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# some settings
sns.set_style("darkgrid")
# Create some data
data = np.random.multivariate_normal([0, 0], [[5, 2], [2, 2]], size=2000)
data = pd.DataFrame(data, columns=['x', 'y'])
# Combined distributionplot
sns.distplot(data['x'])
sns.distplot(data['y'])
Как я могу объединить эту настройку с вертикальными линиями, чтобы проиллюстрировать пороговые значения следующим образом:
Я знаю, что могу сделать это с помощью matplotlib, как здесь Сюжеты динамической гистограммы с линией для обозначения цели, но мне очень нравится простота графиков морского происхождения и я хотел бы знать, возможно ли сделать это более элегантно (и да Я знаю, что Seaborn строится на основе matplotlib).
Спасибо за любые предложения!