Приведенная ниже информация может оказаться излишней, если вы пытаетесь понять сообщение об ошибке. Пожалуйста, начните с чтения ответа @user707650.
Используя MatPlotLib, я хотел обобщенный скрипт, который создает следующее из моих данных.
Окно, содержащее вложенные участки, расположенные таким образом, чтобы в каждом столбце было b вложенных участков. Я хочу иметь возможность изменять значения a и b.
Если у меня есть данные для 2a вспомогательных участков, мне нужны 2 окна, каждое из которых имеет ранее описанные "a вспомогательные участки, расположенные в соответствии с b вложенными участками на столбец".
Данные x и y, которые я строю, являются числами с плавающей точкой, хранящимися в np.arrays, и имеют следующую структуру:
Данные x всегда одинаковы для всех графиков и имеют длину 5.
'x_vector': [0.000, 0.005, 0.010, 0.020, 0.030, 0.040]
Данные y всех графиков хранятся в y_vector, где данные для первого графика хранятся в индексах с 0 по 5. Данные для второго графика хранятся в индексах с 6 по 11. Третий график получает 12 -18, четвертый 19-24 и т.д.
Всего для этого набора данных у меня есть 91 график (т.е. 91 * 6 = 546 значений, хранящихся в y_vector).
Попытка:
import matplotlib.pyplot as plt
# Options:
plots_tot = 14 # Total number of plots. In reality there is going to be 7*13 = 91 plots.
location_of_ydata = 6 # The values for the n:th plot can be found in the y_vector at index 'n*6' through 'n*6 + 6'.
plots_window = 7 # Total number of plots per window.
rows = 2 # Number of rows, i.e. number of subplots per column.
# Calculating number of columns:
prim_cols = plots_window / rows
extra_cols = 0
if plots_window % rows > 0:
extra_cols = 1
cols = prim_cols + extra_cols
print 'cols:', cols
print 'rows:', rows
# Plotting:
n=0
x=0
fig, ax = plt.subplots(rows, cols)
while x <= plots_tot:
ax[x].plot(x_vector, y_vector[n:(n+location_of_ydata)], 'ro')
if x % plots_window == plots_window - 1:
plt.show() # New window for every 7 plots.
n = n+location_of_ydata
x = x+1
Я получаю следующую ошибку:
cols: 4
rows: 2
Traceback (most recent call last):
File "Script.py", line 222, in <module>
ax[x].plot(x_vector, y_vector[n:(n+location_of_ydata)], 'ro')
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'plot'