R: заменить NA элементом из вектора

Я пытаюсь заменить некоторые отсутствующие значения в моих данных на средние значения из аналогичной группы.

Мои данные выглядят следующим образом:

   X   Y
1  x   y
2  x   y
3  NA  y
4  x   y

И я хочу, чтобы это выглядело так:

  X   Y
1  x   y
2  x   y
3  y   y
4  x   y

Я написал это, и он работал

for(i in 1:nrow(data.frame){
   if( is.na(data.frame$X[i]) == TRUE){
       data.frame$X[i] <- data.frame$Y[i]
   }
  }

Но мой data.frame составляет почти полмиллиона строк, а инструкции for/if довольно медленные. Я хочу что-то вроде

is.na(data.frame$X) <- data.frame$Y

Но это приводит к ошибке несоответствия размера. Кажется, должна быть команда, которая делает это, но я не могу найти ее здесь в SO или в списке справки R. Любые идеи?

Ответ 1

ifelse - ваш друг.

Использование набора данных Dirk

df <- within(df, X <- ifelse(is.na(X), Y, X))

Ответ 2

Просто проинтегрируйте его - булевский индексный тест - это одно выражение, и вы также можете использовать его в задании.

Настройка данных:

R> df <- data.frame(X=c("x", "x", NA, "x"), Y=rep("y",4), stringsAsFactors=FALSE)
R> df
     X Y
1    x y
2    x y
3 <NA> y
4    x y

Затем перейдите к вычислению индекса замены и замените:

R> ind <- which( is.na( df$X ) )
R> df[ind, "X"] <- df[ind, "Y"]

что дает желаемый результат:

R> df
  X Y
1 x y
2 x y
3 y y
4 x y
R>

Ответ 3

К сожалению, я пока не могу комментировать, но, вектурируя некоторый код, в котором были задействованы строки, а также символы, приведенные выше, казалось, не работали. Причина объясняется в этом ответе. Если задействованы символы stringsAsFactors=FALSE недостаточно, так как R может уже создать факторы из символов. Нужно убедиться, что данные снова становятся символьным символом, например, data.frame(X=as.character(c("x", "x", NA, "x")), Y=as.character(rep("y",4)), stringsAsFactors=FALSE)