Перетасовать и перепутать

В чем разница между numpy.random.shuffle(x) и numpy.random.permutation(x)?

Я прочитал страницы doc, но я не мог понять, была ли разница между ними, когда я просто хочу случайным образом перетасовать элементы массива.

Чтобы быть более точным, у меня есть массив x=[1,4,2,8].

Если я хочу генерировать случайные перестановки x, то в чем разница между shuffle(x) и permutation(x)?

Ответ 1

np.random.permutation имеет два отличия от np.random.shuffle:

Если передать массив, он вернет перетасованную копию массива; np.random.shuffle перетасовывает массив inplace
Если передано целое число, оно вернет перетасованный диапазон, т.е. np.random.shuffle(np.arange(n))

Если x является целым числом, произвольно переставьте np.arange(x). Если x - массив, сделайте копию и произвольно перемешайте элементы.

Исходный код может помочь понять это:

3280        def permutation(self, object x):
...
3307            if isinstance(x, (int, np.integer)):
3308                arr = np.arange(x)
3309            else:
3310                arr = np.array(x)
3311            self.shuffle(arr)
3312            return arr

Ответ 2

Добавляя к тому, что сказал @ecatmur, np.random.permutation полезен, когда вам нужно перетасовать упорядоченные пары, особенно для классификации:

from np.random import permutation
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target

# Data is currently unshuffled; we should shuffle 
# each X[i] with its corresponding y[i]
perm = permutation(len(X))
X = X[perm]
y = y[perm]