Выбор строк из Dataframe на основе значений в нескольких столбцах в pandas

Этот вопрос очень связан с другим, и я даже буду использовать этот пример из очень полезного принятого решения по этому вопросу. Вот пример из принятого решения (кредит на unutbu):

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
                   'B': 'one one two three two two one three'.split(),
                   'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})
print(df)
#      A      B  C   D
# 0  foo    one  0   0
# 1  bar    one  1   2
# 2  foo    two  2   4
# 3  bar  three  3   6
# 4  foo    two  4   8
# 5  bar    two  5  10
# 6  foo    one  6  12
# 7  foo  three  7  14

print(df.loc[df['A'] == 'foo'])

дает

     A      B  C   D
0  foo    one  0   0
2  foo    two  2   4
4  foo    two  4   8
6  foo    one  6  12
7  foo  three  7  14

Но что, если я хочу выделить все строки, содержащие как "foo", так и "one"? Здесь это будет строка 0 и 6. Моя попытка - попробовать

print(df.loc[df['A'] == 'foo' and df['B'] == 'one'])

Это не работает, к сожалению. Может ли кто-нибудь предложить способ реализовать что-то подобное? В идеале было бы достаточно общим, что там может быть более сложный набор условий, включающий and и or, хотя на самом деле мне это не нужно для моих целей.

Ответ 1

В вашем коде требуется очень небольшое изменение: измените and на & (и добавьте круглые скобки для правильного упорядочения сравнений):

In [104]: df.loc[(df['A'] == 'foo') & (df['B'] == 'one')]
Out[104]:
     A    B  C   D
0  foo  one  0   0
6  foo  one  6  12

Причина, по которой вы должны использовать &, заключается в том, что это будет делать элемент сравнения по массивам, а and ожидает сравнения двух выражений, которые оцениваются как True или False.
Аналогично, если вы хотите сравнить or, вы можете использовать | в этом случае.

Ответ 2

Вы можете сделать это с крошечным изменением кода:

print(df[df['A'] == 'foo'][df['B'] == 'one'])

Вывод:

     A    B  C   D
0  foo  one  0   0
6  foo  one  6  12