Как использовать значение шага десятичного диапазона()?

Есть ли способ сделать шаг между 0 и 1 на 0,1?

Я думал, что смогу сделать это следующим образом, но это не удалось:

for i in range(0, 1, 0.1):
    print i

Вместо этого он говорит, что аргумент шага не может быть нулем, чего я не ожидал.

Ответ 1

Вместо того, чтобы использовать десятичный шаг напрямую, гораздо безопаснее выразить это с точки зрения количества точек, которые вы хотите получить. В противном случае ошибка округления с плавающей точкой может привести к неверному результату.

Вы можете использовать функцию linspace из библиотеки NumPy (которая не является частью стандартной библиотеки, но ее относительно легко получить). linspace принимает количество возвращаемых точек, а также позволяет указать, следует ли включать правильную конечную точку:

>>> np.linspace(0,1,11)
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9,  1. ])
>>> np.linspace(0,1,10,endpoint=False)
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])

Если вы действительно хотите использовать значение шага с плавающей запятой, вы можете это сделать с помощью numpy.arange.

>>> import numpy as np
>>> np.arange(0.0, 1.0, 0.1)
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])

Однако ошибка округления с плавающей точкой вызовет проблемы. Вот простой случай, когда ошибка округления приводит к тому, что arange создает массив длины 4, когда он должен производить только 3 числа:

>>> numpy.arange(1, 1.3, 0.1)
array([1. , 1.1, 1.2, 1.3])

Ответ 2

Диапазон Python() может выполнять целые числа, а не с плавающей запятой. В вашем конкретном случае вы можете использовать понимание списка:

[x * 0.1 for x in range(0, 10)]

(Заменить вызов диапазона с помощью этого выражения.)

В более общем случае вы можете написать пользовательскую функцию или генератор.

Ответ 3

Основываясь на 'xrange ([start], stop [, step])', вы можете определить генератор, который принимает и производит любой тип вы выбираете (придерживайтесь типов, поддерживающих + и <):

>>> def drange(start, stop, step):
...     r = start
...     while r < stop:
...         yield r
...         r += step
...         
>>> i0=drange(0.0, 1.0, 0.1)
>>> ["%g" % x for x in i0]
['0', '0.1', '0.2', '0.3', '0.4', '0.5', '0.6', '0.7', '0.8', '0.9', '1']
>>> 

Ответ 4

Увеличьте значение i для цикла, а затем уменьшите его, когда вам это нужно.

for i * 100 in range(0, 100, 10):
    print i / 100.0

EDIT: я честно не помню, почему я думал, что будет синтаксически работать

for i in range(0, 11, 1):
    print i / 10.0

Это должно иметь желаемый результат.

Ответ 5

scipy имеет встроенную функцию arange, которая обобщает конструктор Python range(), чтобы удовлетворить ваши требования по обработке float.

from scipy import arange

Ответ 6

NumPy немного переборщил, я думаю.

[p/10 for p in range(0, 10)]
[0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]

Вообще говоря, чтобы сделать шаг за шагом 1/x до y, вы бы сделали

x=100
y=2
[p/x for p in range(0, int(x*y))]
[0.0, 0.01, 0.02, 0.03, ..., 1.97, 1.98, 1.99]

(1/x произвел меньше шума округления при тестировании).

Ответ 7

Подобно функции R seq, она возвращает последовательность в любом порядке, если задано правильное значение шага. Последнее значение равно стоп-значению.

def seq(start, stop, step=1):
    n = int(round((stop - start)/float(step)))
    if n > 1:
        return([start + step*i for i in range(n+1)])
    elif n == 1:
        return([start])
    else:
        return([])

Результаты

seq(1, 5, 0.5)

[1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5, 5.0]

seq(10, 0, -1)

[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

seq(10, 0, -2)

[10, 8, 6, 4, 2, 0]

seq(1, 1)

[1]

Ответ 8

Встроенная функция range() возвращает последовательность целых значений, я боюсь, поэтому вы не можете использовать ее для выполнения десятичного шага.

Я бы сказал, просто используйте цикл while:

i = 0.0
while i <= 1.0:
    print i
    i += 0.1

Если вам интересно, Python преобразует ваш 0,1 в 0, поэтому он говорит вам, что аргумент не может быть равен нулю.

Ответ 9

Вот решение с использованием itertools:

import itertools

def seq(start, end, step):
    if step == 0:
        raise ValueError("step must not be 0")
    sample_count = int(abs(end - start) / step)
    return itertools.islice(itertools.count(start, step), sample_count)

Пример использования:

for i in seq(0, 1, 0.1):
    print(i)

Ответ 10

import numpy as np
for i in np.arange(0, 1, 0.1): 
    print i 

Ответ 11

[x * 0.1 for x in range(0, 10)] 

в Python 2.7x дает результат:

[0.0, 0.1, 0.2, 0.30000000000000004, 0.4, 0.5, 0.6000000000000001, 0.7000000000000001, 0.8, 0.9]

но если вы используете:

[ round(x * 0.1, 1) for x in range(0, 10)]

дает желаемое значение:

[0,0, 0,1, 0,2, 0,3, 0,4, 0,5, 0,6, 0,7, 0,8, 0,9]

Ответ 12

И если вы делаете это часто, вы можете сохранить сгенерированный список r

r=map(lambda x: x/10.0,range(0,10))
for i in r:
    print i

Ответ 13

Мои версии используют оригинальную функцию диапазона для создания мультипликативных индексов для сдвига. Это позволяет использовать тот же синтаксис для функции исходного диапазона. Я сделал две версии: одну с помощью float и одну с помощью Decimal, потому что я обнаружил, что в некоторых случаях я хотел избежать дрейфа округления, введенного арифметикой с плавающей запятой.

Это согласуется с результатами пустых множеств, как в диапазоне/хранге.

Передача только одному числовому значению для любой функции приведет к возврату вывода стандартного диапазона к целочисленному потолочному значению входного параметра (поэтому, если вы дали ему 5.5, он будет возвращать диапазон (6).)

Изменить: приведенный ниже код теперь доступен как пакет на pypi: Franges

## frange.py
from math import ceil
# find best range function available to version (2.7.x / 3.x.x)
try:
    _xrange = xrange
except NameError:
    _xrange = range

def frange(start, stop = None, step = 1):
    """frange generates a set of floating point values over the 
    range [start, stop) with step size step

    frange([start,] stop [, step ])"""

    if stop is None:
        for x in _xrange(int(ceil(start))):
            yield x
    else:
        # create a generator expression for the index values
        indices = (i for i in _xrange(0, int((stop-start)/step)))  
        # yield results
        for i in indices:
            yield start + step*i

## drange.py
import decimal
from math import ceil
# find best range function available to version (2.7.x / 3.x.x)
try:
    _xrange = xrange
except NameError:
    _xrange = range

def drange(start, stop = None, step = 1, precision = None):
    """drange generates a set of Decimal values over the
    range [start, stop) with step size step

    drange([start,] stop, [step [,precision]])"""

    if stop is None:
        for x in _xrange(int(ceil(start))):
            yield x
    else:
        # find precision
        if precision is not None:
            decimal.getcontext().prec = precision
        # convert values to decimals
        start = decimal.Decimal(start)
        stop = decimal.Decimal(stop)
        step = decimal.Decimal(step)
        # create a generator expression for the index values
        indices = (
            i for i in _xrange(
                0, 
                ((stop-start)/step).to_integral_value()
            )
        )  
        # yield results
        for i in indices:
            yield float(start + step*i)

## testranges.py
import frange
import drange
list(frange.frange(0, 2, 0.5)) # [0.0, 0.5, 1.0, 1.5]
list(drange.drange(0, 2, 0.5, precision = 6)) # [0.0, 0.5, 1.0, 1.5]
list(frange.frange(3)) # [0, 1, 2]
list(frange.frange(3.5)) # [0, 1, 2, 3]
list(frange.frange(0,10, -1)) # []

Ответ 14

Это мое решение для получения диапазонов с шагами поплавка.
С помощью этой функции нет необходимости импортировать numpy или не устанавливать ее. Я уверен, что его можно улучшить и оптимизировать. Не стесняйтесь делать это и публикуйте здесь.

from __future__ import division
from math import log

def xfrange(start, stop, step):

    old_start = start #backup this value

    digits = int(round(log(10000, 10)))+1 #get number of digits
    magnitude = 10**digits
    stop = int(magnitude * stop) #convert from 
    step = int(magnitude * step) #0.1 to 10 (e.g.)

    if start == 0:
        start = 10**(digits-1)
    else:
        start = 10**(digits)*start

    data = []   #create array

    #calc number of iterations
    end_loop = int((stop-start)//step)
    if old_start == 0:
        end_loop += 1

    acc = start

    for i in xrange(0, end_loop):
        data.append(acc/magnitude)
        acc += step

    return data

print xfrange(1, 2.1, 0.1)
print xfrange(0, 1.1, 0.1)
print xfrange(-1, 0.1, 0.1)

Вывод:

[1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 2.0]
[0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1]
[-1.0, -0.9, -0.8, -0.7, -0.6, -0.5, -0.4, -0.3, -0.2, -0.1, 0.0]

Ответ 15

more_itertools - это сторонняя библиотека, которая реализует numeric_range:

import more_itertools as mit


for x in mit.numeric_range(0, 1, 0.1):
    print("{:.1f}".format(x))

Выход

0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9

Этот инструмент также работает для Decimal и Fraction.

Ответ 16

Вы можете использовать эту функцию:

def frange(start,end,step):
    return map(lambda x: x*step, range(int(start*1./step),int(end*1./step)))

Ответ 17

Уловкой, чтобы избежать проблемы округления, является использование отдельного номера для перемещения по диапазону, который начинается и на полшага впереди начала.

# floating point range
def frange(a, b, stp=1.0):
  i = a+stp/2.0
  while i<b:
    yield a
    a += stp
    i += stp

В качестве альтернативы можно использовать numpy.arange.

Ответ 18

Для полноты бутика - функциональное решение:

def frange(a,b,s):
  return [] if s > 0 and a > b or s < 0 and a < b or s==0 else [a]+frange(a+s,b,s)

Ответ 19

Это можно сделать с помощью библиотеки Numpy. Функция arange() позволяет выполнять шаги в float. Но, он возвращает массив numpy, который можно преобразовать в список, используя tolist() для нашего удобства.

for i in np.arange(0, 1, 0.1).tolist():
   print i

Ответ 20

Мой ответ аналогичен другим, используя map(), без необходимости NumPy и без использования лямбда (хотя можно). Чтобы получить список значений float от 0.0 до t_max с шагом dt:

def xdt(n):
    return dt*float(n)
tlist  = map(xdt, range(int(t_max/dt)+1))

Ответ 21

Добавьте автоматическую коррекцию для возможности ошибочного знака на шаге:

def frange(start,step,stop):
    step *= 2*((stop>start)^(step<0))-1
    return [start+i*step for i in range(int((stop-start)/step))]

Ответ 22

Мое решение:

def seq(start, stop, step=1, digit=0):
    x = float(start)
    v = []
    while x <= stop:
        v.append(round(x,digit))
        x += step
    return v

Ответ 23

Лучшее решение: отсутствие ошибки округления
_________________________________________________________________________________

>>> step = .1
>>> N = 10     # number of data points
>>> [ x / pow(step, -1) for x in range(0, N + 1) ]

[0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]

_________________________________________________________________________________

Или, для заданного диапазона вместо заданных точек данных (например, непрерывной функции), используйте:

>>> step = .1
>>> rnge = 1     # NOTE range = 1, i.e. span of data points
>>> N = int(rnge / step
>>> [ x / pow(step,-1) for x in range(0, N + 1) ]

[0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]

Чтобы реализовать функцию: замените x / pow(step, -1) на f( x / pow(step, -1) ) и определите f.
Например:

>>> import math
>>> def f(x):
        return math.sin(x)

>>> step = .1
>>> rnge = 1     # NOTE range = 1, i.e. span of data points
>>> N = int(rnge / step)
>>> [ f( x / pow(step,-1) ) for x in range(0, N + 1) ]

[0.0, 0.09983341664682815, 0.19866933079506122, 0.29552020666133955, 0.3894183423086505, 
 0.479425538604203, 0.5646424733950354, 0.644217687237691, 0.7173560908995228,
 0.7833269096274834, 0.8414709848078965]

Ответ 24

запуск и остановка включаются, а не один или другой (обычно исключение исключается) и без импорта и с использованием генераторов

def rangef(start, stop, step, fround=5):
    """
    Yields sequence of numbers from start (inclusive) to stop (inclusive)
    by step (increment) with rounding set to n digits.

    :param start: start of sequence
    :param stop: end of sequence
    :param step: int or float increment (e.g. 1 or 0.001)
    :param fround: float rounding, n decimal places
    :return:
    """
    try:
        i = 0
        while stop >= start and step > 0:
            if i==0:
                yield start
            elif start >= stop:
                yield stop
            elif start < stop:
                if start == 0:
                    yield 0
                if start != 0:
                    yield start
            i += 1
            start += step
            start = round(start, fround)
        else:
            pass
    except TypeError as e:
        yield "type-error({})".format(e)
    else:
        pass


# passing
print(list(rangef(-100.0,10.0,1)))
print(list(rangef(-100,0,0.5)))
print(list(rangef(-1,1,0.2)))
print(list(rangef(-1,1,0.1)))
print(list(rangef(-1,1,0.05)))
print(list(rangef(-1,1,0.02)))
print(list(rangef(-1,1,0.01)))
print(list(rangef(-1,1,0.005)))
# failing: type-error:
print(list(rangef("1","10","1")))
print(list(rangef(1,10,"1")))

Python 3.6.2 (v3.6.2: 5fd33b5, 8 июля 2017, 04:57:36) [MSC v.1900 64 бит (AMD64)]

Ответ 25

Удивленный никто еще не упомянул рекомендуемое решение в документах Python 3:

См. также:

  • рецепт linspace показывает, как реализовать ленивую версию диапазона, подходящую для приложений с плавающей запятой.

После определения рецепт прост в использовании и не требует numpy или любых других внешних библиотек, но работает как numpy.linspace(). Обратите внимание, что вместо аргумента step, третий аргумент num указывает количество желаемых значений, например:

print(linspace(0, 10, 5))
# linspace(0, 10, 5)
print(list(linspace(0, 10, 5)))
# [0.0, 2.5, 5.0, 7.5, 10]

Я цитирую измененную версию полного рецепта Python 3 от Эндрю Барнтера ниже:

import collections.abc
import numbers

class linspace(collections.abc.Sequence):
    """linspace(start, stop, num) -> linspace object

    Return a virtual sequence of num numbers from start to stop (inclusive).

    If you need a half-open range, use linspace(start, stop, num+1)[:-1].
    """
    def __init__(self, start, stop, num):
        if not isinstance(num, numbers.Integral) or num <= 1:
            raise ValueError('num must be an integer > 1')
        self.start, self.stop, self.num = start, stop, num
        self.step = (stop-start)/(num-1)
    def __len__(self):
        return self.num
    def __getitem__(self, i):
        if isinstance(i, slice):
            return [self[x] for x in range(*i.indices(len(self)))]
        if i < 0:
            i = self.num + i
        if i >= self.num:
            raise IndexError('linspace object index out of range')
        if i == self.num-1:
            return self.stop
        return self.start + i*self.step
    def __repr__(self):
        return '{}({}, {}, {})'.format(type(self).__name__,
                                       self.start, self.stop, self.num)
    def __eq__(self, other):
        if not isinstance(other, linspace):
            return False
        return ((self.start, self.stop, self.num) ==
                (other.start, other.stop, other.num))
    def __ne__(self, other):
        return not self==other
    def __hash__(self):
        return hash((type(self), self.start, self.stop, self.num))

Ответ 26

Чтобы противостоять проблемам точности поплавка, вы можете использовать Decimal module.

Это требует дополнительных усилий для преобразования в Decimal из int или float во время написания кода, но вместо этого вы можете передать str и изменить функцию, если это удобство действительно необходимо.

from decimal import Decimal
from decimal import Decimal as D


def decimal_range(*args):

    zero, one = Decimal('0'), Decimal('1')

    if len(args) == 1:
        start, stop, step = zero, args[0], one
    elif len(args) == 2:
        start, stop, step = args + (one,)
    elif len(args) == 3:
        start, stop, step = args
    else:
        raise ValueError('Expected 1 or 2 arguments, got %s' % len(args))

    if not all([type(arg) == Decimal for arg in (start, stop, step)]):
        raise ValueError('Arguments must be passed as <type: Decimal>')

    # neglect bad cases
    if (start == stop) or (start > stop and step >= zero) or \
                          (start < stop and step <= zero):
        return []

    current = start
    while abs(current) < abs(stop):
        yield current
        current += step

Сэмплированные выходы -

list(decimal_range(D('2')))
# [Decimal('0'), Decimal('1')]
list(decimal_range(D('2'), D('4.5')))
# [Decimal('2'), Decimal('3'), Decimal('4')]
list(decimal_range(D('2'), D('4.5'), D('0.5')))
# [Decimal('2'), Decimal('2.5'), Decimal('3.0'), Decimal('3.5'), Decimal('4.0')]
list(decimal_range(D('2'), D('4.5'), D('-0.5')))
# []
list(decimal_range(D('2'), D('-4.5'), D('-0.5')))
# [Decimal('2'),
#  Decimal('1.5'),
#  Decimal('1.0'),
#  Decimal('0.5'),
#  Decimal('0.0'),
#  Decimal('-0.5'),
#  Decimal('-1.0'),
#  Decimal('-1.5'),
#  Decimal('-2.0'),
#  Decimal('-2.5'),
#  Decimal('-3.0'),
#  Decimal('-3.5'),
#  Decimal('-4.0')]

Ответ 27

Вот мое решение, которое отлично работает с float_range (-1, 0, 0.01) и работает без ошибок отображения с плавающей запятой. Это не очень быстро, но отлично работает:

from decimal import Decimal

def get_multiplier(_from, _to, step):
    digits = []
    for number in [_from, _to, step]:
        pre = Decimal(str(number)) % 1
        digit = len(str(pre)) - 2
        digits.append(digit)
    max_digits = max(digits)
    return float(10 ** (max_digits))


def float_range(_from, _to, step, include=False):
    """Generates a range list of floating point values over the Range [start, stop]
       with step size step
       include=True - allows to include right value to if possible
       !! Works fine with floating point representation !!
    """
    mult = get_multiplier(_from, _to, step)
    # print mult
    int_from = int(round(_from * mult))
    int_to = int(round(_to * mult))
    int_step = int(round(step * mult))
    # print int_from,int_to,int_step
    if include:
        result = range(int_from, int_to + int_step, int_step)
        result = [r for r in result if r <= int_to]
    else:
        result = range(int_from, int_to, int_step)
    # print result
    float_result = [r / mult for r in result]
    return float_result


print float_range(-1, 0, 0.01,include=False)

assert float_range(1.01, 2.06, 5.05 % 1, True) ==\
[1.01, 1.06, 1.11, 1.16, 1.21, 1.26, 1.31, 1.36, 1.41, 1.46, 1.51, 1.56, 1.61, 1.66, 1.71, 1.76, 1.81, 1.86, 1.91, 1.96, 2.01, 2.06]

assert float_range(1.01, 2.06, 5.05 % 1, False)==\
[1.01, 1.06, 1.11, 1.16, 1.21, 1.26, 1.31, 1.36, 1.41, 1.46, 1.51, 1.56, 1.61, 1.66, 1.71, 1.76, 1.81, 1.86, 1.91, 1.96, 2.01]

Ответ 28

Я только новичок, но у меня была та же проблема, когда мы моделировали некоторые вычисления. Вот как я попытался это обработать, что, кажется, работает с десятичными шагами.

Я тоже довольно ленив, поэтому мне трудно было написать собственную функцию диапазона.

В основном, я изменил свой xrange(0.0, 1.0, 0.01) на xrange(0, 100, 1) и использовал деление на 100.0 внутри цикла. Я также был обеспокоен, если будут ошибки округления. Поэтому я решил проверить, есть ли они. Теперь я слышал, что если, например, 0.01 из вычисления не является точно, то float 0.01 их сравнение должно возвращать False (если я ошибаюсь, сообщите мне).

Итак, я решил проверить, будет ли мое решение работать для моего диапазона, выполнив короткий тест:

for d100 in xrange(0, 100, 1):
    d = d100 / 100.0
    fl = float("0.00"[:4 - len(str(d100))] + str(d100))
    print d, "=", fl , d == fl

И он напечатал True для каждого.

Теперь, если я полностью ошибаюсь, сообщите мне.

Ответ 29

Этот один вкладыш не будет загромождать ваш код. Знак параметра шаг важен.

def frange(start, stop, step):
    return [x*step+start for x in range(0,round(abs((stop-start)/step)+0.5001),
        int((stop-start)/step<0)*-2+1)]

Ответ 30

frange (начало, остановка, точность)

def frange(a,b,i):
    p = 10**i
    sr = a*p
    er = (b*p) + 1
    p = float(p)
    return map(lambda x: x/p, xrange(sr,er))

In >frange(-1,1,1)

Out>[-1.0, -0.9, -0.8, -0.7, -0.6, -0.5, -0.4, -0.3, -0.2, -0.1, 0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]