Я пытаюсь напечатать целое число в Python 2.6.1 с запятыми как разделители тысяч. Например, я хочу показать число 1234567 как 1,234,567. Как мне это сделать? Я видел много примеров в Google, но я ищу простейший практический способ.
Для выбора между запятыми и запятыми не обязательно быть языковым. Я бы предпочел что-то настолько просто, насколько это возможно.
'{:,}'.format(value) # For Python ≥2.7
f'{value:,}' # For Python ≥3.7
import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, '') # Use '' for auto, or force e.g. to 'en_US.UTF-8'
'{:n}'.format(value) # For Python ≥2.7
f'{value:n}' # For Python ≥3.7
По спецификации формата мини-язык,
Опция
','указывает на использование запятой для разделителя тысяч. Для разделителя, поддерживающего локали, используйте вместо этого целочисленный тип представления'n'.
Я получил это для работы:
>>> import locale
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US')
'en_US'
>>> locale.format("%d", 1255000, grouping=True)
'1,255,000'
Конечно, вам не нужна поддержка интернационализации, но она понятна, кратким и использует встроенную библиотеку.
P.S. То, что "% d" является обычным форматным форматом%. У вас может быть только один форматировщик, но он может быть любым, что вам нужно, с точки зрения ширины поля и настроек точности.
P.P.S. Если вы не можете заставить locale работать, я предлагаю модифицированную версию ответа Mark:
def intWithCommas(x):
if type(x) not in [type(0), type(0L)]:
raise TypeError("Parameter must be an integer.")
if x < 0:
return '-' + intWithCommas(-x)
result = ''
while x >= 1000:
x, r = divmod(x, 1000)
result = ",%03d%s" % (r, result)
return "%d%s" % (x, result)
Рекурсия полезна для отрицательного случая, но одна рекурсия на запятую кажется мне немного чрезмерной.
Для неэффективности и нечитаемости трудно превзойти:
>>> import itertools
>>> s = '-1234567'
>>> ','.join(["%s%s%s" % (x[0], x[1] or '', x[2] or '') for x in itertools.izip_longest(s[::-1][::3], s[::-1][1::3], s[::-1][2::3])])[::-1].replace('-,','-')
Вот код группировки локали после удаления ненужных частей и небольшой очистки:
(Следующие функции работают только для целых чисел)
def group(number):
s = '%d' % number
groups = []
while s and s[-1].isdigit():
groups.append(s[-3:])
s = s[:-3]
return s + ','.join(reversed(groups))
>>> group(-23432432434.34)
'-23,432,432,434'
Здесь уже есть хорошие ответы. Я просто хочу добавить это для дальнейшего использования. В python 2.7 появится спецификатор формата для разделителя тысяч. Согласно python docs, он работает следующим образом
>>> '{:20,.2f}'.format(f)
'18,446,744,073,709,551,616.00'
В python3.1 вы можете сделать то же самое:
>>> format(1234567, ',d')
'1,234,567'
Я удивлен, что никто не упомянул, что вы можете сделать это с помощью f-строк в Python 3.6 так же просто, как это:
>>> num = 10000000
>>> print(f"{num:,d}")
10,000,000
... где часть после двоеточия является спецификатором формата. Запятая - это символ разделителя, который вы хотите, поэтому f"{num:_d}" использует символы подчеркивания вместо запятой.
Это эквивалентно использованию format(num, ",d") для более старых версий python 3.
Здесь однострочная замена регулярного выражения:
re.sub("(\d)(?=(\d{3})+(?!\d))", r"\1,", "%d" % val)
Работает только для внесетевых выходов:
import re
val = 1234567890
re.sub("(\d)(?=(\d{3})+(?!\d))", r"\1,", "%d" % val)
# Returns: '1,234,567,890'
val = 1234567890.1234567890
# Returns: '1,234,567,890'
Или для поплавков с менее чем четырьмя цифрами измените спецификатор формата на %.3f:
re.sub("(\d)(?=(\d{3})+(?!\d))", r"\1,", "%.3f" % val)
# Returns: '1,234,567,890.123'
NB: Не работает корректно с более чем тремя десятичными знаками, поскольку он попытается сгруппировать десятичную часть:
re.sub("(\d)(?=(\d{3})+(?!\d))", r"\1,", "%.5f" % val)
# Returns: '1,234,567,890.12,346'
Позвольте сломать его:
re.sub(pattern, repl, string)
pattern = \
"(\d) # Find one digit...
(?= # that is followed by...
(\d{3})+ # one or more groups of three digits...
(?!\d) # which are not followed by any more digits.
)",
repl = \
r"\1,", # Replace that one digit by itself, followed by a comma,
# and continue looking for more matches later in the string.
# (re.sub() replaces all matches it finds in the input)
string = \
"%d" % val # Format the string as a decimal to begin with
Это то, что я делаю для поплавков. Хотя, честно говоря, я не уверен, в каких версиях он работает - я использую 2.7:
my_number = 4385893.382939491
my_string = '{:0,.2f}'.format(my_number)
Возвращает: 4 385 893,38
Обновление: у меня недавно возникла проблема с этим форматом (не могу сказать точно), но он смог исправить это, сбросив 0:
my_string = '{:,.2f}'.format(my_number)
Вы также можете использовать '{:n}'.format( value ) для представления локали. Я думаю, что это самый простой способ для локального решения.
Для получения дополнительной информации найдите thousands в Python DOC.
Для валюты вы можете использовать locale.currency, установив флаг grouping:
код
import locale
locale.setlocale( locale.LC_ALL, '' )
locale.currency( 1234567.89, grouping = True )
Выход
'Portuguese_Brazil.1252'
'R$ 1.234.567,89'
Я уверен, что для этого должна быть стандартная библиотечная функция, но было очень интересно попытаться написать ее самостоятельно, используя рекурсию, и вот, что я придумал:
def intToStringWithCommas(x):
if type(x) is not int and type(x) is not long:
raise TypeError("Not an integer!")
if x < 0:
return '-' + intToStringWithCommas(-x)
elif x < 1000:
return str(x)
else:
return intToStringWithCommas(x / 1000) + ',' + '%03d' % (x % 1000)
Сказав это, если кто-то еще найдет стандартный способ сделать это, вы должны использовать это вместо этого.
Из комментариев, чтобы активировать рецепт 498181 Я переработал это:
import re
def thous(x, sep=',', dot='.'):
num, _, frac = str(x).partition(dot)
num = re.sub(r'(\d{3})(?=\d)', r'\1'+sep, num[::-1])[::-1]
if frac:
num += dot + frac
return num
Он использует функцию регулярных выражений: lookahead, т.е. (?=\d), чтобы убедиться, что только группы из трех цифр, которые имеют цифру 'после "они получают запятую. Я говорю" после", потому что в этот момент строка обратная.
[::-1] просто меняет строку.
Немного расширяя ответ Иана Шнайдера:
Если вы хотите использовать настраиваемый разделитель тысяч, самое простое решение:
'{:,}'.format(value).replace(',', your_custom_thousands_separator)
'{:,.2f}'.format(123456789.012345).replace(',', ' ')
Если вы хотите, чтобы немецкое представление было таким, оно становится немного сложнее:
('{:,.2f}'.format(123456789.012345)
.replace(',', ' ') # 'save' the thousands separators
.replace('.', ',') # dot to comma
.replace(' ', '.')) # thousand separators to dot
-
Целые числа (без десятичной):
"{:,d}".format(1234567)
-
Поплавки (с десятичной):
"{:,.2f}".format(1234567)
где число до f указывает количество знаков после запятой.
-
Bonus
Быстрая и грязная стартовая функция для индийской системы нумерации lakhs/crours (12,34,567):
из версии 2.6 для Python вы можете сделать это:
def format_builtin(n):
return format(n, ',')
Для версий Python < 2.6 и только для вашей информации, вот 2 ручных решения, они превращают float в ints, но отрицательные числа работают правильно:
def format_number_using_lists(number):
string = '%d' % number
result_list = list(string)
indexes = range(len(string))
for index in indexes[::-3][1:]:
if result_list[index] != '-':
result_list.insert(index+1, ',')
return ''.join(result_list)
несколько вещей, чтобы заметить здесь:
И более хардкорная версия:
def format_number_using_generators_and_list_comprehensions(number):
string = '%d' % number
generator = reversed(
[
value+',' if (index!=0 and value!='-' and index%3==0) else value
for index,value in enumerate(reversed(string))
]
)
return ''.join(generator)
Принятый ответ в порядке, но я на самом деле предпочитаю format(number,','). Мне легче интерпретировать и запомнить.
Здесь тот, который работает и для float:
def float2comma(f):
s = str(abs(f)) # Convert to a string
decimalposition = s.find(".") # Look for decimal point
if decimalposition == -1:
decimalposition = len(s) # If no decimal, then just work from the end
out = ""
for i in range(decimalposition+1, len(s)): # do the decimal
if not (i-decimalposition-1) % 3 and i-decimalposition-1: out = out+","
out = out+s[i]
if len(out):
out = "."+out # add the decimal point if necessary
for i in range(decimalposition-1,-1,-1): # working backwards from decimal point
if not (decimalposition-i-1) % 3 and decimalposition-i-1: out = ","+out
out = s[i]+out
if f < 0:
out = "-"+out
return out
Пример использования:
>>> float2comma(10000.1111)
'10,000.111,1'
>>> float2comma(656565.122)
'656,565.122'
>>> float2comma(-656565.122)
'-656,565.122'
Один вкладыш для Python 2.5+ и Python 3 (только для положительного int):
''.join(reversed([x + (',' if i and not i % 3 else '') for i, x in enumerate(reversed(str(1234567)))]))
Я начинающий Python, но опытный программист. У меня Python 3.5, поэтому я могу просто использовать запятую, но это, тем не менее, интересное программирование. Рассмотрим случай целого числа без знака. Наиболее читаемая программа Python для добавления разделителей тысяч выглядит следующим образом:
def add_commas(instr):
out = [instr[0]]
for i in range(1, len(instr)):
if (len(instr) - i) % 3 == 0:
out.append(',')
out.append(instr[i])
return ''.join(out)
Также возможно использовать понимание списка:
add_commas(instr):
rng = reversed(range(1, len(instr) + (len(instr) - 1)//3 + 1))
out = [',' if j%4 == 0 else instr[-(j - j//4)] for j in rng]
return ''.join(out)
Это короче и может быть одним лайнером, но вам нужно будет сделать какую-то психологическую гимнастику, чтобы понять, почему она работает. В обоих случаях получаем:
for i in range(1, 11):
instr = '1234567890'[:i]
print(instr, add_commas(instr))
1 1
12 12
123 123
1234 1,234
12345 12,345
123456 123,456
1234567 1,234,567
12345678 12,345,678
123456789 123,456,789
1234567890 1,234,567,890
Первая версия - более разумный выбор, если вы хотите, чтобы программа была понята.
Я использую python 2.5, поэтому у меня нет доступа к встроенному форматированию.
Я посмотрел на intcomma кода Django (intcomma_recurs в коде ниже) и понял, что он неэффективен, потому что он рекурсивный, а также компиляция регулярного выражения на каждом прогоне тоже не очень хорошо. Это не обязательно "проблема", поскольку django на самом деле не так сосредоточен на такой низкоуровневой производительности. Кроме того, я ожидал разницу в производительности в 10 раз, но это всего лишь в 3 раза медленнее.
Из любопытства я реализовал несколько версий intcomma, чтобы понять, что преимущества производительности при использовании регулярных выражений. Мои тестовые данные дают небольшое преимущество для этой задачи, но на удивление не так уж и много.
Мне также было приятно видеть то, что я подозревал: использование обратного подхода xrange в случае без повторного использования не требуется, но он делает код немного лучше при стоимости ~ 10%.
Кроме того, я предполагаю, что вы передаете строку и выглядит несколько как число. Результаты не определены иначе.
from __future__ import with_statement
from contextlib import contextmanager
import re,time
re_first_num = re.compile(r"\d")
def intcomma_noregex(value):
end_offset, start_digit, period = len(value),re_first_num.search(value).start(),value.rfind('.')
if period == -1:
period=end_offset
segments,_from_index,leftover = [],0,(period-start_digit) % 3
for _index in xrange(start_digit+3 if not leftover else start_digit+leftover,period,3):
segments.append(value[_from_index:_index])
_from_index=_index
if not segments:
return value
segments.append(value[_from_index:])
return ','.join(segments)
def intcomma_noregex_reversed(value):
end_offset, start_digit, period = len(value),re_first_num.search(value).start(),value.rfind('.')
if period == -1:
period=end_offset
_from_index,segments = end_offset,[]
for _index in xrange(period-3,start_digit,-3):
segments.append(value[_index:_from_index])
_from_index=_index
if not segments:
return value
segments.append(value[:_from_index])
return ','.join(reversed(segments))
re_3digits = re.compile(r'(?<=\d)\d{3}(?!\d)')
def intcomma(value):
segments,last_endoffset=[],len(value)
while last_endoffset > 3:
digit_group = re_3digits.search(value,0,last_endoffset)
if not digit_group:
break
segments.append(value[digit_group.start():last_endoffset])
last_endoffset=digit_group.start()
if not segments:
return value
if last_endoffset:
segments.append(value[:last_endoffset])
return ','.join(reversed(segments))
def intcomma_recurs(value):
"""
Converts an integer to a string containing commas every three digits.
For example, 3000 becomes '3,000' and 45000 becomes '45,000'.
"""
new = re.sub("^(-?\d+)(\d{3})", '\g<1>,\g<2>', str(value))
if value == new:
return new
else:
return intcomma(new)
@contextmanager
def timed(save_time_func):
begin=time.time()
try:
yield
finally:
save_time_func(time.time()-begin)
def testset_xsimple(func):
func('5')
def testset_simple(func):
func('567')
def testset_onecomma(func):
func('567890')
def testset_complex(func):
func('-1234567.024')
def testset_average(func):
func('-1234567.024')
func('567')
func('5674')
if __name__ == '__main__':
print 'Test results:'
for test_data in ('5','567','1234','1234.56','-253892.045'):
for func in (intcomma,intcomma_noregex,intcomma_noregex_reversed,intcomma_recurs):
print func.__name__,test_data,func(test_data)
times=[]
def overhead(x):
pass
for test_run in xrange(1,4):
for func in (intcomma,intcomma_noregex,intcomma_noregex_reversed,intcomma_recurs,overhead):
for testset in (testset_xsimple,testset_simple,testset_onecomma,testset_complex,testset_average):
for x in xrange(1000): # prime the test
testset(func)
with timed(lambda x:times.append(((test_run,func,testset),x))):
for x in xrange(50000):
testset(func)
for (test_run,func,testset),_delta in times:
print test_run,func.__name__,testset.__name__,_delta
И вот результаты теста:
intcomma 5 5
intcomma_noregex 5 5
intcomma_noregex_reversed 5 5
intcomma_recurs 5 5
intcomma 567 567
intcomma_noregex 567 567
intcomma_noregex_reversed 567 567
intcomma_recurs 567 567
intcomma 1234 1,234
intcomma_noregex 1234 1,234
intcomma_noregex_reversed 1234 1,234
intcomma_recurs 1234 1,234
intcomma 1234.56 1,234.56
intcomma_noregex 1234.56 1,234.56
intcomma_noregex_reversed 1234.56 1,234.56
intcomma_recurs 1234.56 1,234.56
intcomma -253892.045 -253,892.045
intcomma_noregex -253892.045 -253,892.045
intcomma_noregex_reversed -253892.045 -253,892.045
intcomma_recurs -253892.045 -253,892.045
1 intcomma testset_xsimple 0.0410001277924
1 intcomma testset_simple 0.0369999408722
1 intcomma testset_onecomma 0.213000059128
1 intcomma testset_complex 0.296000003815
1 intcomma testset_average 0.503000020981
1 intcomma_noregex testset_xsimple 0.134000062943
1 intcomma_noregex testset_simple 0.134999990463
1 intcomma_noregex testset_onecomma 0.190999984741
1 intcomma_noregex testset_complex 0.209000110626
1 intcomma_noregex testset_average 0.513000011444
1 intcomma_noregex_reversed testset_xsimple 0.124000072479
1 intcomma_noregex_reversed testset_simple 0.12700009346
1 intcomma_noregex_reversed testset_onecomma 0.230000019073
1 intcomma_noregex_reversed testset_complex 0.236999988556
1 intcomma_noregex_reversed testset_average 0.56299996376
1 intcomma_recurs testset_xsimple 0.348000049591
1 intcomma_recurs testset_simple 0.34600019455
1 intcomma_recurs testset_onecomma 0.625
1 intcomma_recurs testset_complex 0.773999929428
1 intcomma_recurs testset_average 1.6890001297
1 overhead testset_xsimple 0.0179998874664
1 overhead testset_simple 0.0190000534058
1 overhead testset_onecomma 0.0190000534058
1 overhead testset_complex 0.0190000534058
1 overhead testset_average 0.0309998989105
2 intcomma testset_xsimple 0.0360000133514
2 intcomma testset_simple 0.0369999408722
2 intcomma testset_onecomma 0.207999944687
2 intcomma testset_complex 0.302000045776
2 intcomma testset_average 0.523000001907
2 intcomma_noregex testset_xsimple 0.139999866486
2 intcomma_noregex testset_simple 0.141000032425
2 intcomma_noregex testset_onecomma 0.203999996185
2 intcomma_noregex testset_complex 0.200999975204
2 intcomma_noregex testset_average 0.523000001907
2 intcomma_noregex_reversed testset_xsimple 0.130000114441
2 intcomma_noregex_reversed testset_simple 0.129999876022
2 intcomma_noregex_reversed testset_onecomma 0.236000061035
2 intcomma_noregex_reversed testset_complex 0.241999864578
2 intcomma_noregex_reversed testset_average 0.582999944687
2 intcomma_recurs testset_xsimple 0.351000070572
2 intcomma_recurs testset_simple 0.352999925613
2 intcomma_recurs testset_onecomma 0.648999929428
2 intcomma_recurs testset_complex 0.808000087738
2 intcomma_recurs testset_average 1.81900000572
2 overhead testset_xsimple 0.0189998149872
2 overhead testset_simple 0.0189998149872
2 overhead testset_onecomma 0.0190000534058
2 overhead testset_complex 0.0179998874664
2 overhead testset_average 0.0299999713898
3 intcomma testset_xsimple 0.0360000133514
3 intcomma testset_simple 0.0360000133514
3 intcomma testset_onecomma 0.210000038147
3 intcomma testset_complex 0.305999994278
3 intcomma testset_average 0.493000030518
3 intcomma_noregex testset_xsimple 0.131999969482
3 intcomma_noregex testset_simple 0.136000156403
3 intcomma_noregex testset_onecomma 0.192999839783
3 intcomma_noregex testset_complex 0.202000141144
3 intcomma_noregex testset_average 0.509999990463
3 intcomma_noregex_reversed testset_xsimple 0.125999927521
3 intcomma_noregex_reversed testset_simple 0.126999855042
3 intcomma_noregex_reversed testset_onecomma 0.235999822617
3 intcomma_noregex_reversed testset_complex 0.243000030518
3 intcomma_noregex_reversed testset_average 0.56200003624
3 intcomma_recurs testset_xsimple 0.337000131607
3 intcomma_recurs testset_simple 0.342000007629
3 intcomma_recurs testset_onecomma 0.609999895096
3 intcomma_recurs testset_complex 0.75
3 intcomma_recurs testset_average 1.68300008774
3 overhead testset_xsimple 0.0189998149872
3 overhead testset_simple 0.018000125885
3 overhead testset_onecomma 0.018000125885
3 overhead testset_complex 0.0179998874664
3 overhead testset_average 0.0299999713898
Это деньги вместе с запятыми
def format_money(money, presym='$', postsym=''):
fmt = '%0.2f' % money
dot = string.find(fmt, '.')
ret = []
if money < 0 :
ret.append('(')
p0 = 1
else :
p0 = 0
ret.append(presym)
p1 = (dot-p0) % 3 + p0
while True :
ret.append(fmt[p0:p1])
if p1 == dot : break
ret.append(',')
p0 = p1
p1 += 3
ret.append(fmt[dot:]) # decimals
ret.append(postsym)
if money < 0 : ret.append(')')
return ''.join(ret)
У меня есть версия python 2 и python 3 этого кода. Я знаю, что вопрос был задан для python 2, но теперь (через 8 лет LOL) люди, вероятно, будут использовать python 3.
Python 3 Code:
import random
number = str(random.randint(1, 10000000))
comma_placement = 4
print('The original number is: {}. '.format(number))
while True:
if len(number) % 3 == 0:
for i in range(0, len(number) // 3 - 1):
number = number[0:len(number) - comma_placement + 1] + ',' + number[len(number) - comma_placement + 1:]
comma_placement = comma_placement + 4
else:
for i in range(0, len(number) // 3):
number = number[0:len(number) - comma_placement + 1] + ',' + number[len(number) - comma_placement + 1:]
break
print('The new and improved number is: {}'.format(number))
Python 2 Code: (Edit. Код python 2 не работает. Я думаю, что синтаксис отличается).
import random
number = str(random.randint(1, 10000000))
comma_placement = 4
print 'The original number is: %s.' % (number)
while True:
if len(number) % 3 == 0:
for i in range(0, len(number) // 3 - 1):
number = number[0:len(number) - comma_placement + 1] + ',' + number[len(number) - comma_placement + 1:]
comma_placement = comma_placement + 4
else:
for i in range(0, len(number) // 3):
number = number[0:len(number) - comma_placement + 1] + ',' + number[len(number) - comma_placement + 1:]
break
print 'The new and improved number is: %s.' % (number)
это запекается в python за PEP → https://www.python.org/dev/peps/pep-0378/
просто используйте формат (1000, ', d'), чтобы показать целое число с разделителем тысяч
Есть больше форматов, описанных в PEP, есть у него
Просто подкласс long (или float или что-то еще). Это очень практично, потому что таким образом вы все равно можете использовать свои номера в математических операциях (и, следовательно, в существующем коде), но все они будут хорошо печататься в вашем терминале.
>>> class number(long):
def __init__(self, value):
self = value
def __repr__(self):
s = str(self)
l = [x for x in s if x in '1234567890']
for x in reversed(range(len(s)-1)[::3]):
l.insert(-x, ',')
l = ''.join(l[1:])
return ('-'+l if self < 0 else l)
>>> number(-100000)
-100,000
>>> number(-100)
-100
>>> number(-12345)
-12,345
>>> number(928374)
928,374
>>> 345
Вот еще один вариант с использованием функции-генератора, которая работает для целых чисел:
def ncomma(num):
def _helper(num):
# assert isinstance(numstr, basestring)
numstr = '%d' % num
for ii, digit in enumerate(reversed(numstr)):
if ii and ii % 3 == 0 and digit.isdigit():
yield ','
yield digit
return ''.join(reversed([n for n in _helper(num)]))
И вот тест:
>>> for i in (0, 99, 999, 9999, 999999, 1000000, -1, -111, -1111, -111111, -1000000):
... print i, ncomma(i)
...
0 0
99 99
999 999
9999 9,999
999999 999,999
1000000 1,000,000
-1 -1
-111 -111
-1111 -1,111
-111111 -111,111
-1000000 -1,000,000
Италия:
>>> import locale
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL,"")
'Italian_Italy.1252'
>>> f"{1000:n}"
'1.000'
Я предпочитаю локальное решение для реальных проектов, но я думаю, что здесь следует упомянуть подход с использованием назначения slice:
def format_money(f, delimiter=',', frac_digits=2):
negative_fix = int(f < 0)
s = '%.*f' % (frac_digits, f)
if len(s) < 5 + frac_digits + negative_fix:
return s
l = list(s)
l_fix = l[negative_fix:]
p = len(l_fix) - frac_digits - 5
l_fix[p::-3] = [i + delimiter for i in l_fix[p::-3]]
return ''.join(l[:negative_fix] + l_fix)
Gist with doctests находится здесь - https://gist.github.com/ei-grad/b290dc761ae253af69438bbb94d82683
Для поплавков:
float(filter(lambda x: x!=',', '1,234.52'))
# returns 1234.52
Для ints:
int(filter(lambda x: x!=',', '1,234'))
# returns 1234
Если вы не хотите зависеть от каких-либо внешних библиотек:
s = str(1234567)
print ','.join([s[::-1][k:k+3][::-1] for k in xrange(len(s)-1, -1, -3)])
Это работает только для неотрицательных целых чисел.