Дублирование таблицы, индексов и данных MySQL

Как мне скопировать или клонировать или дублировать данные, структуру и индексы таблицы MySQL в новую?

Это то, что я нашел до сих пор.

Это скопирует данные и структуру, но не индексы:

create table {new_table} select * from {old_table};

Это скопирует структуру и индексы, но не данные:

create table {new_table} like {old_table};

Ответ 1

Для копирования с индексами и триггерами выполните следующие 2 запроса:

CREATE TABLE newtable LIKE oldtable; 
INSERT INTO newtable SELECT * FROM oldtable;

Чтобы скопировать только структуру и данные, используйте это:

CREATE TABLE tbl_new AS SELECT * FROM tbl_old;

Я спрашивал об этом раньше:

Скопируйте таблицу MySQL, включая индексы

Ответ 2

Помимо решения выше, вы можете использовать AS, чтобы сделать его в одной строке.

CREATE TABLE tbl_new AS SELECT * FROM tbl_old;

Ответ 3

MySQL способ:

CREATE TABLE recipes_new LIKE production.recipes;
INSERT recipes_new SELECT * FROM production.recipes;

Ответ 4

Перейдите в phpMyAdmin и выберите исходную таблицу, затем выберите вкладку " Операции " в области " Копировать таблицу в (database.table) ". Выберите базу данных, в которую вы хотите скопировать, и добавьте имя для новой таблицы.

copy table - phyMyAdmin Screenshot

Ответ 5

Я обнаружил ту же ситуацию, и подход, который я использовал, заключался в следующем:

  1. Выполнить SHOW CREATE TABLE <table name to clone>: это даст вам синтаксис Create Table для таблицы, которую вы хотите клонировать
  2. Запустите запрос CREATE TABLE, изменив имя таблицы, чтобы клонировать таблицу.

Это создаст точную копию таблицы, которую вы хотите клонировать вместе с индексами. Единственное, что вам нужно, это переименовать индексы (если требуется).

Ответ 6

После того, как я попробовал решение выше, я придумываю свой собственный путь.

Мое решение немного ручное и нуждается в СУБД.

Сначала экспортируйте данные.

Во-вторых, откройте данные экспорта.

В-третьих, замените старое имя таблицы новым именем таблицы.

В-четвертых, измените все имя триггера в данных (я использую MySQL и выдает ошибку, когда я не меняю имя триггера).

В-пятых, импортируйте отредактированные данные SQL в базу данных.

Ответ 7

Лучший способ дублировать таблицу - использовать только оператор DDL. Таким образом, независимо от количества записей в таблице, вы можете выполнить дублирование мгновенно.

Моя цель:

DROP TABLE IF EXISTS table_name_OLD;
CREATE TABLE table_name_NEW LIKE table_name;
RENAME TABLE table_name TO table_name_OLD;
RENAME TABLE table_name _NEW TO table_name;

Это позволяет избежать INSERT AS SELECT который в случае таблицы с большим количеством записей может занять некоторое время для выполнения.

Я предлагаю также создать процедуру PLSQL в качестве следующего примера:

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE backup_table(tbl_name varchar(255))
BEGIN
  -- DROP TABLE IF EXISTS GLS_DEVICES_OLD;
  SET @query = concat('DROP TABLE IF EXISTS ',tbl_name,'_OLD');
  PREPARE stmt FROM @query;
  EXECUTE stmt;
  DEALLOCATE PREPARE stmt;

  -- CREATE TABLE GLS_DEVICES_NEW LIKE GLS_DEVICES;
  SET @query = concat('CREATE TABLE ',tbl_name,'_NEW LIKE ',tbl_name);
  PREPARE stmt FROM @query;
  EXECUTE stmt;
  DEALLOCATE PREPARE stmt;

  -- RENAME TABLE GLS_DEVICES TO GLS_DEVICES_OLD;
  SET @query = concat('RENAME TABLE ',tbl_name,' TO ',tbl_name,'_OLD');
  PREPARE stmt FROM @query;
  EXECUTE stmt;
  DEALLOCATE PREPARE stmt;  

  --  RENAME TABLE GLS_DEVICES_NEW TO GLS_DEVICES;
  SET @query = concat('RENAME TABLE ',tbl_name,'_NEW TO ',tbl_name);
  PREPARE stmt FROM @query;
  EXECUTE stmt;
  DEALLOCATE PREPARE stmt; 
END//
DELIMITER ;

Хорошего дня! Alex

Ответ 8

Развивая этот ответ, можно использовать хранимую процедуру:

CALL duplicate_table('tableName');

Что приведет к дублированию таблицы с именем tableName_20181022235959 Если tableName_20181022235959 когда

SELECT NOW();

Результаты:

2018-10-22 23:59:59

Реализация

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE duplicate_table(IN tableName VARCHAR(255))
  BEGIN
    DECLARE schemaName VARCHAR(255) DEFAULT SCHEMA();
    DECLARE today VARCHAR(14) DEFAULT REPLACE(REPLACE(REPLACE(NOW(), '-', ''), ' ', ''), ':', ''); -- update @ year 10000
    DECLARE backupTableName VARCHAR(255) DEFAULT CONCAT(tableName, '_', today);

    IF fn_table_exists(schemaName, tableName)
      THEN
        CALL statement(CONCAT('CREATE TABLE IF NOT EXISTS ', backupTableName,' LIKE ', tableName));
        CALL statement(CONCAT('INSERT INTO ', backupTableName,' SELECT * FROM ', tableName));
        CALL statement(CONCAT('CHECKSUM TABLE ', backupTableName,', ', tableName));
      ELSE
        SELECT CONCAT('ERROR: Table "', tableName, '" does not exist in the schema "', schemaName, '".') AS ErrorMessage;
      END IF;
  END $$
DELIMITER ;

DELIMITER $$
CREATE FUNCTION fn_table_exists(schemaName VARCHAR(255), tableName VARCHAR(255))
  RETURNS TINYINT(1)
  BEGIN
    DECLARE totalTablesCount INT DEFAULT (
      SELECT COUNT(*)
      FROM information_schema.TABLES
      WHERE (TABLE_SCHEMA COLLATE utf8_general_ci = schemaName COLLATE utf8_general_ci)
        AND (TABLE_NAME COLLATE utf8_general_ci = tableName COLLATE utf8_general_ci)
    );
    RETURN IF(
      totalTablesCount > 0,
      TRUE,
      FALSE
    );
  END $$
DELIMITER ;

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE statement(IN dynamic_statement TEXT)
  BEGIN
      SET @dynamic_statement := dynamic_statement;
      PREPARE prepared_statement FROM @dynamic_statement;
      EXECUTE prepared_statement;
      DEALLOCATE PREPARE prepared_statement;
  END $$
DELIMITER ;

Ответ 9

Попробуй это:

'CREATE TABLE new-table (id INT(11) auto_increment primary key) SELECT old-table.name, old-table.group, old-table.floor, old-table.age from old-table;'

Я выбрал 4 столбца из старой таблицы и создал новую таблицу.

Ответ 10

ДЛЯ MySQL

CREATE TABLE newtable LIKE oldtable ; 
INSERT newtable SELECT * FROM oldtable ;

ДЛЯ MSSQL Используйте MyDatabase:

Select * into newCustomersTable  from oldCustomersTable;

Этот SQL используется для копирования таблиц, здесь содержимое oldCustomersTable будет скопировано в newCustomersTable.
Убедитесь, что newCustomersTable не существует в базе данных.