У меня есть простая функция, которую я хочу запустить параллельно. Если функция указана напрямую в основной функции, все работает хорошо. Но если та же самая функция вызывается из отдельного файла Python (который создан, чтобы содержать серию вспомогательных функций), код завершается с ошибкой:
Задание не удалось удалить из сериализации. Пожалуйста, убедитесь, что все аргументы функции доступны для выбора.
Я пытался запустить этот код:
from joblib import Parallel, delayed
import multiprocessing
import otherFile as of
inputs = range(10)
def processInput(i):
return i * i
num_cores = multiprocessing.cpu_count()
results1 = Parallel(n_jobs=num_cores)(delayed(processInput)(i) for i in inputs) # this works
results2 = Parallel(n_jobs=num_cores)(delayed(of.processInput)(i) for i in inputs) # this fails
Когда я вызываю функцию processInput() из файла, я просто копирую ту же функцию в этот файл .py.
def processInput(i):
return i * i
Как я могу заставить распараллеливание работать, если функция, которую мне нужно вызвать, находится в отдельном файле .py?
Это полная ошибка:
results = Parallel(n_jobs=num_cores)(delayed(of.processInput)(i) for i in inputs)
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-387-d8dd1dc361a6>", line 1, in <module>
results = Parallel(n_jobs=num_cores)(delayed(of.processInput)(i) for i in inputs)
File "C:\Users\xxxxx\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\joblib\parallel.py", line 934, in __call__
self.retrieve()
File "C:\Users\xxxxx\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\joblib\parallel.py", line 833, in retrieve
self._output.extend(job.get(timeout=self.timeout))
File "C:\Users\xxxxx\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\joblib\_parallel_backends.py", line 521, in wrap_future_result
return future.result(timeout=timeout)
File "C:\Users\xxxxx\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\concurrent\futures\_base.py", line 432, in result
return self.__get_result()
File "C:\Users\xxxxx\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\concurrent\futures\_base.py", line 384, in __get_result
raise self._exception
BrokenProcessPool: A task has failed to un-serialize. Please ensure that the arguments of the function are all picklable.*