Класс factory для создания простых структурированных классов?

При исследовании Ruby я наткнулся на это, чтобы создать простой класс, подобный Struct:

Person = Struct.new(:forname, :surname)
person1 = Person.new('John', 'Doe')
puts person1  #<struct Person forname="John", surname="Doe">

Что вызвало несколько вопросов Python для меня. Я написал [ОЧЕНЬ] базовый клон этого механизма в Python:

def Struct(*args):
    class NewStruct:
        def __init__(self):
            for arg in args:
                self.__dict__[arg] = None

    return NewStruct

>>> Person = Struct('forename', 'surname')
>>> person1 = Person()
>>> person2 = Person()
>>> person1.forename, person1.surname = 'John','Doe'
>>> person2.forename, person2.surname = 'Foo','Bar'
>>> person1.forename
'John'
>>> person2.forename
'Foo'

Есть ли аналогичный механизм в Python для этого? (Я обычно использую словари).
Как мне получить функцию Struct() для создания правильных аргументов __init__(). (в этом случае я хотел бы выполнить person1 = Person('John', 'Doe') Именованные аргументы, если это возможно: person1 = Person(surname='Doe', forename='John')

Я хотел бы в интересующем вопросе ответить на вопрос 2, даже если для этого есть лучший механизм Python.

Ответ 1

Обновление варианта ThomasH:

def Struct(*args, **kwargs):
    def init(self, *iargs, **ikwargs):
        for k,v in kwargs.items():
            setattr(self, k, v)
        for i in range(len(iargs)):
            setattr(self, args[i], iargs[i])
        for k,v in ikwargs.items():
            setattr(self, k, v)

    name = kwargs.pop("name", "MyStruct")
    kwargs.update(dict((k, None) for k in args))
    return type(name, (object,), {'__init__': init, '__slots__': kwargs.keys()})

Это позволяет параметрам (и названным параметрам), переданным в __init__() (без какой-либо проверки - кажется грубым):

>>> Person = Struct('fname', 'age')
>>> person1 = Person('Kevin', 25)
>>> person2 = Person(age=42, fname='Terry')
>>> person1.age += 10
>>> person2.age -= 10
>>> person1.fname, person1.age, person2.fname, person2.age
('Kevin', 35, 'Terry', 32)
>>>

Update

Взглянув на то, как namedtuple() делает это в collections.py. Класс создается и расширяется как строка и оценивается. Также имеет поддержку для травления и т.д. И т.д.

Ответ 2

Если вы используете Python 2.6, попробуйте стандартную библиотеку namedtuple класс.

>>> from collections import namedtuple
>>> Person = namedtuple('Person', ('forename', 'surname'))
>>> person1 = Person('John', 'Doe')
>>> person2 = Person(forename='Adam', surname='Monroe')
>>> person1.forename
'John'
>>> person2.surname
'Monroe'

Изменить: В соответствии с комментариями для более ранних версий Python существует backport

Ответ 3

Если вы используете python < 2.6 или хотите расширить свой класс, чтобы сделать больше вещей, я бы предложил использовать встроенный type(). Это имеет преимущество перед вашим решением в том, что настройка __dict__ происходит при создании класса, а не в создании экземпляра. Он также не определяет метод __init__ и, следовательно, не приводит к странному поведению, если класс вызывает __init__ снова по какой-то причине. Например:

def Struct(*args, **kwargs):
    name = kwargs.pop("name", "MyStruct")
    kwargs.update(dict((k, None) for k in args))
    return type(name, (object,), kwargs)

Используется так:

>>> MyStruct = Struct("forename", "lastname")

Эквивалент:

class MyStruct(object):
    forename = None
    lastname = None

Пока это:

>>> TestStruct = Struct("forename", age=18, name="TestStruct")

Является эквивалентным:

class TestStruct(object):
    forename = None
    age = 18

Обновление

Кроме того, вы можете отредактировать этот код, чтобы очень легко предотвратить назначение других переменных, чем те, которые указаны. Просто измените Struct() factory, чтобы назначить __slots__.

def Struct(*args, **kwargs):
    name = kwargs.pop("name", "MyStruct")
    kwargs.update(dict((k, None) for k in args))
    kwargs['__slots__'] = kwargs.keys()
    return type(name, (object,), kwargs)

Ответ 4

Как говорили другие, назвали кортежи в Python 2.6/3.x. В старых версиях я обычно использую класс Stuff:

class Stuff(object):
    def __init__(self, **kwargs):
        self.__dict__.update(kwargs)

john = Stuff(forename='John', surname='Doe')

Это не защитит вас от неправильных действий. Там также рецепт для названных кортежей в ActiveState:

http://code.activestate.com/recipes/500261/

Ответ 5

Это продолжение ответа Сайда (и, вероятно, только интересное для людей, которые хотят копать глубже).

У меня возникла проблема с использованием Cide обновленного определения Struct(), использующего __slots__. Проблема в том, что экземпляры возвращаемых классов имеют атрибуты только для чтения:

>>> MS = Struct('forename','lastname')
>>> m=MS()
>>> m.forename='Jack'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'MyStruct' object attribute 'forename' is read-only

Кажется, что __slots__ блокирует атрибуты уровня экземпляра, когда есть атрибуты класса с одинаковыми именами. Я попытался преодолеть это, предоставив метод __init__, поэтому атрибуты экземпляра можно установить во время создания объекта:

def Struct1(*args, **kwargs):
    def init(self):
        for k,v in kwargs.items():
            setattr(self, k, v)
    name = kwargs.pop("name", "MyStruct")
    kwargs.update(dict((k, None) for k in args))
    return type(name, (object,), {'__init__': init, '__slots__': kwargs.keys()})

В качестве чистого эффекта построенный класс видит только метод __init__ и член __slots__, который работает по желанию:

>>> MS1 = Struct1('forename','lastname')
>>> m=MS1()
>>> m.forename='Jack'
>>> m.forename
'Jack'

Ответ 6

Существует namedtuple

>>> from collections import namedtuple
>>> Person = namedtuple("Person", ("forename", "surname"))
>>> john = Person("John", "Doe")
>>> john.forename 
'John'
>>> john.surname 
'Doe'