Как для каждого хэшмапа?

У меня есть это поле:

HashMap<String, HashMap> selects = new HashMap<String, HashMap>();

Для каждого Hash<String, HashMap> мне нужно создать ComboBox, чьими элементами являются значение (которое является самой HashMap) HashMap <String, **HashMap**>.

В качестве (не функционирующей) демонстрации:

for (int i=0; i < selects.size(); i++) {
    HashMap h = selects[i].getValue();
    ComboBox cb = new ComboBox();

    for (int y=0; y < h.size(); i++) {
        cb.items.add(h[y].getValue);
    }
}

Ответ 1

Я знаю, что я немного опаздываю на это, но я поделюсь тем, что я тоже сделал, если это поможет кому-то еще:

HashMap<String, HashMap> selects = new HashMap<String, HashMap>();

for(Map.Entry<String, HashMap> entry : selects.entrySet()) {
    String key = entry.getKey();
    HashMap value = entry.getValue();

    // do what you have to do here
    // In your case, another loop.
}

Ответ 2

Lambda Выражение Java 8

В Java 1.8 (Java 8) это стало намного проще с помощью метода forEach из операций агрегации (Операции с потоком), который похож на итераторы из Iterable.

Просто скопируйте пасту ниже инструкции в свой код и переименуйте переменную HashMap из hm в свою переменную HashMap, чтобы распечатать пару ключ-значение.

HashMap<Integer,Integer> hm = new HashMap<Integer, Integer>();
/*
 *     Logic to put the Key,Value pair in your HashMap hm
 */

// Print the key value pair in one line.
hm.forEach((k,v) -> System.out.println("key: "+k+" value:"+v));

Вот пример, где используется Lambda Expression:

    HashMap<Integer,Integer> hm = new HashMap<Integer, Integer>();
    Random rand = new Random(47);
    int i=0;
    while(i<5){
        i++;
        int key = rand.nextInt(20);
        int value = rand.nextInt(50);
        System.out.println("Inserting key: "+key+" Value: "+value);
        Integer imap =hm.put(key,value);
        if( imap == null){
            System.out.println("Inserted");
        }
        else{
            System.out.println("Replaced with "+imap);
        }               
    }

    hm.forEach((k,v) -> System.out.println("key: "+k+" value:"+v));

Output:

Inserting key: 18 Value: 5
Inserted
Inserting key: 13 Value: 11
Inserted
Inserting key: 1 Value: 29
Inserted
Inserting key: 8 Value: 0
Inserted
Inserting key: 2 Value: 7
Inserted
key: 1 value:29
key: 18 value:5
key: 2 value:7
key: 8 value:0
key: 13 value:11

Кроме того, для этого можно использовать Spliterator.

Spliterator sit = hm.entrySet().spliterator();

UPDATE


Включая ссылки документации к документам Oracle. Подробнее о Lambda перейдите по этой ссылке и вы должны прочитать Агрегированные операции и для Spliterator перейдите к этой ссылке.

Ответ 3

Map.values():

HashMap<String, HashMap<SomeInnerKeyType, String>> selects =
    new HashMap<String, HashMap<SomeInnerKeyType, String>>();

...

for(HashMap<SomeInnerKeyType, String> h : selects.values())
{
   ComboBox cb = new ComboBox();
   for(String s : h.values())
   {
      cb.items.add(s);
   }
}

Ответ 4

Вы можете выполнять итерацию по HashMap (и многим другим коллекциям) с помощью итератора, например:

HashMap<T,U> map = new HashMap<T,U>();

...

Iterator it = map.values().iterator();

while (it.hasNext()) {
    System.out.println(it.next());
}

Ответ 5

Я вообще делаю то же самое, что и cx42net, но я явно не создаю запись.

HashMap<String, HashMap> selects = new HashMap<String, HashMap>();
for (String key : selects.keySet())
{
    HashMap<innerKey, String> boxHolder = selects.get(key);
    ComboBox cb = new ComboBox();
    for (InnerKey innerKey : boxHolder.keySet())
    {
        cb.items.add(boxHolder.get(innerKey));
    }
}

Это кажется мне наиболее интуитивным, я думаю, что я предвзято против итерации над значениями карты.

Ответ 6

Потоки Java 8

Наряду с методом forEach который принимает лямбда-выражения, у нас также есть потоковые API в Java 8.

Итерировать записи (используя forEach и Streams):

sample.forEach((k,v) -> System.out.println(k + "=" + v)); 
sample.entrySet().stream().forEachOrdered((entry) -> {
            Object currentKey = entry.getKey();
            Object currentValue = entry.getValue();
            System.out.println(currentKey + "=" + currentValue);
        });
sample.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> {
            Object currentKey = entry.getKey();
            Object currentValue = entry.getValue();
            System.out.println(currentKey + "=" + currentValue);
        });

Преимущество потоков состоит в том, что они могут быть легко распараллелены и могут быть полезны, когда у нас есть несколько процессоров. Нам просто нужно использовать parallelStream() вместо stream() выше. С параллельными потоками имеет смысл использовать forEach как forEachOrdered будет иметь никакого значения в производительности. Если мы хотим sample.keySet() ключи, мы можем использовать sample.keySet() и для значений sample.values().

Почему forEachOrdered и не forEach с потоками?

Потоки также предоставляют метод forEach но поведение forEach явно недетерминировано, когда forEachOrdered выполняет действие для каждого элемента этого потока в порядке обнаружения потока, если поток имеет определенный порядок встречи. Таким образом, forEach не гарантирует, что заказ будет сохранен. Также проверьте это для большего.

Ответ 7

Используйте entrySet,

/**
 *Output: 
D: 99.22
A: 3434.34
C: 1378.0
B: 123.22
E: -19.08

B new balance: 1123.22
 */

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

public class MainClass {
  public static void main(String args[]) {

    HashMap<String, Double> hm = new HashMap<String, Double>();

    hm.put("A", new Double(3434.34));
    hm.put("B", new Double(123.22));
    hm.put("C", new Double(1378.00));
    hm.put("D", new Double(99.22));
    hm.put("E", new Double(-19.08));

    Set<Map.Entry<String, Double>> set = hm.entrySet();

    for (Map.Entry<String, Double> me : set) {
      System.out.print(me.getKey() + ": ");
      System.out.println(me.getValue());
    }

    System.out.println();

    double balance = hm.get("B");
    hm.put("B", balance + 1000);

    System.out.println("B new balance: " + hm.get("B"));
  }
}

Смотрите полный пример здесь: