Как создать список словарей из словаря со списками разной длины

Я хочу создать список словарей с тем же элементом индекса из каждого списка.

У меня есть этот словарь:

d = {'name': ['bob', 'john', 'harry', 'mary'], 
     'age': [13, 19, 23], 
     'height': [164, 188], 
     'job': ['programmer']}

Желаемый результат:

d2 = [{'name': 'bob', 'age': 13, 'height': 164, 'job': 'programmer'}, 
      {'name': 'john', 'age': 19, 'height': 188}, 
      {'name': 'harry', 'age': 23},
      {'name': 'mary'}]

Я пробовал что-то вроде этого:

d2 = [dict(zip(d, t)) for t in zip(*d.values())]

Но мой вывод:

d2 = [{'name': 'bob', 'age': 13, 'height': 164, 'job': 'programmer'}]

Я думаю, что это происходит потому, что списки имеют разную длину.

Ответ 1

Вы можете использовать itertools.zip_longest и отфильтровать значения None:

from itertools import zip_longest

[{x: y for x, y in zip(d, t) if y is not None} for t in zip_longest(*d.values())]
# [{'name': 'bob', 'age': 13, 'height': 164, 'job': 'programmer'}, 
#  {'name': 'john', 'age': 19, 'height': 188}, 
#  {'name': 'harry', 'age': 23}, 
#  {'name': 'mary'}]

Ответ 2

Вы можете использовать zip_longest здесь:

from itertools import zip_longest

keys = d.keys()

d2 = [
    {k: v for k, v in zip(keys, vs) if v is not None}
    for vs in zip_longest(*d.values())
]

Если значения также могут быть None, мы можем обойти это, используя фиктивное значение:

from itertools import zip_longest

keys = d.keys()
dummy = object()

d2 = [
    {k: v for k, v in zip(keys, vs) if v is not dummy}
    for vs in zip_longest(*d.values(), fillvalue=dummy)
]

Здесь манекен - это объект, который, как мы уверены, не является частью элементов в d (поскольку мы создаем его после того, как мы построили d). Используя сравнение is, мы можем узнать, было ли это значение "fillvalue".

Ти даст нам:

>>> d2
[{'name': 'bob', 'age': 13, 'height': 164, 'job': 'programmer'}, {'name': 'john', 'age': 19, 'height': 188}, {'name': 'harry', 'age': 23}, {'name': 'mary'}]

Ответ 3

Вот другой подход:

d = {'name': ['bob', 'john', 'harry', 'mary'], 'age': [13, 19, 23], 'height': [164, 188], 'job': ['programmer']}
m = max(map(len, d.values()))
d1 = {k : (v if len(v)==m else v+['']*(m-len(v))) for k,v in d.items()}
d2 = [{k:v for k,v in zip(d, t) if v} for t in zip(*d1.values())]
print(d2)

Вывод :

[{'height': 164, 'age': 13, 'job': 'programmer', 'name': 'bob'}, {'height': 188, 'age': 19, 'name': 'john'}, {'age': 23, 'name': 'harry'}, {'name': 'mary'}]

Ответ 4

Простое решение без использования zip_longest, для записи:

d = {'name': ['bob', 'john', 'harry', 'mary'], 'age': [13, 19, 23], 'height': [164, 188], 'job': ['programmer']}

recordset = [{k: v[i] for k, v in d.items() if i < len(v)} for i in range(max([len(l) for l in d.values()]))]

print(recordset)  # >> [{'name': 'bob', 'age': 13, 'height': 164, 'job': 'programmer'}, 
                        {'name': 'john', 'age': 19, 'height': 188}, 
                        {'name': 'harry', 'age': 23}, 
                        {'name': 'mary'}]

Ответ 5

Просто сохраните все и добавьте это утверждение импорта:

из itertools импортируйте zip_longest как zip